통신 분야를 위한 기계 학습 소개

통신 분야를 위한 기계 학습 솔루션은 임시 데이터 탐색, 데이터 처리 및 기능 엔지니어링, 모델 교육 및 평가를 비롯하여 엔드 투 엔드 기계 학습(ML) 프로세스를 위한 프레임워크를 제공합니다. 또한, 통신 분야에서 ML 알고리즘을 사용하여 예측 분석용 모델을 테스트하고 교육하는 방법을 보여주는 가상 통신 IP 데이터 레코드(IPDR) 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 고객은 포함된 노트북을 시작점으로 사용하여 자체 사용자 지정 ML 모델을 개발하고 고유한 사용 사례에 맞춰 포함된 Jupyter 노트북을 사용자 지정할 수 있습니다.

이 솔루션은 완전관리형 ML 서비스인 Amazon SageMaker와 라이브 코드, 수식, 시각화 및 해설 텍스트를 생성하고 공유하기 위한 오픈 소스 웹 애플리케이션인 Jupyter 노트북을 활용하는 확장 가능하고 사용자 지정 가능한 ML 아키텍처를 배포합니다. 통신 분야를 위한 기계 학습 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 솔루션 웹 페이지를 참조하십시오.  

추가적인 AWS 솔루션 제품은 AWS Answers 페이지에 나와 있습니다. 여기서 카테고리별로 자주 하는 질문을 살펴보면 간결한 솔루션 개요 혹은 포괄적인 솔루션 형태(특정 비즈니스 요구 사항을 해결하도록 AWS의 검토를 거쳐 자동화된 턴키 레퍼런스 구현)로 답변을 찾을 수 있습니다.