게시된 날짜: Nov 20, 2018
Amazon SageMaker는 이제 교육 지표를 실시간으로 Amazon CloudWatch에 게시할 수 있습니다. 그런 다음 CloudWatch를 사용하여 Amazon SageMaker 교육 작업을 쿼리, 모니터 및 시각화할 수 있습니다.
모델 교육은 비즈니스 요구 사항의 요구되는 결과를 예측하기 위해 모델 활성화를 목적으로 하는 중요한 프로세스입니다. 교육 프로세스의 일부로 기계 학습 알고리즘은 교육 손실 및 검증 정확성과 같은 지표를 생성합니다. 이러한 지표는 모델이 잘 학습하고 있는지 여부와 추가 튜닝이 필요한 경우를 파악하는 데 도움이 됩니다. 이 새로운 개선 사항 덕분에 이러한 지표를 AWS CloudWatch에 게시할 수 있습니다. 게시하고 나면 ClouldWatch 콘솔에서 지표를 시각화할 수 있고 SageMaker API 및 CloudWatch API를 모두 사용하여 쿼리할 수 있습니다.
교육 지표는 이제 SageMaker를 현재 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 모니터, 쿼리 및 시각화할 수 있으며 내장형 알고리즘은 물론 사용자 지정 알고리즘에서 모두 지원됩니다. 자세한 내용은 여기 관련 블로그를 참조하십시오.