게시된 날짜: Jul 20, 2023
Amazon Redshift ML을 사용하면 익숙한 SQL 명령을 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 생성, 훈련 및 배포할 수 있습니다. Amazon Redshift ML에서는 이제 새로운 도구를 배우거나 데이터 이동을 위한 파이프라인을 생성할 필요 없이 ML 기반 시계열 예측 서비스인 Amazon Forecast를 활용할 수 있습니다.
이번 릴리스 덕분에 SQL 문을 사용하여 Amazon Redshift의 시계열 데이터로부터 예측 모델(예측 변수라고 함)을 생성 및 훈련하고 이러한 모델을 사용하여 쿼리 및 보고서에서 매출, 재고 또는 수요에 대한 예측을 생성할 수 있습니다. 아울러 정의한 확률 지표를 기반으로 예측을 생성할 수도 있습니다.
Amazon Redshift에서 예측을 사용하는 경우, Amazon Redshift ML은 Amazon Forecast를 이용하여 예측 모델을 훈련하고 예측을 생성합니다. 관련 Amazon Forecast 비용만 지불하면 됩니다. 예측을 생성하기 위해 Amazon Forecast 모델을 생성하거나 사용하는 데 따른 Amazon Redshift와 관련된 추가 비용은 없습니다. 자세한 내용은 Amazon Forecast 요금 페이지를 참조하세요.
이 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(프랑크푸르트) 및 유럽(아일랜드) 리전에서 사용할 수 있습니다.
자세히 알아보고 시작하려면 Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서로 이동하세요.