게시된 날짜: Jul 25, 2023
이제 AWS Glue for Apache Spark는 Snowflake에 대한 네이티브 연결을 지원하므로 사용자는 Snowflake 커넥터 라이브러리를 설치하거나 관리할 필요 없이 Snowflake의 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 또한 Snowflake용 데이터 파이프라인을 작성할 경우 AWS Glue Studio에는 시간을 절약할 수 있도록 Snowflake 소스 및 대상에 사용 가능한 새로운 Visual ETL 기능이 있습니다. ETL(추출, 변환 및 로드) 개발자는 AWS Glue Studio를 통해 코드가 필요 없는 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 데이터를 시각적으로 변환할 수 있습니다. 이 새로운 커넥터와 시각적 기능을 통해 ETL 개발자는 AWS Glue를 사용하여 Snowflake에 데이터를 더 효과적으로 읽고 쓸 수 있습니다.
이제 개발자는 AWS Glue Studio를 사용하여 Visual ETL 작업을 작성할 경우 Snowflake 테이블을 직접 소스로 선택하거나 Snowflake SQL을 사용하여 사용자 지정 소스를 정의할 수 있습니다. Snowflake에 쓸 때 사용자는 drop, truncate, upsert, create 및 merge를 비롯한 일반적인 Snowflake 명령을 사용하여 대상 작업을 정의할 수 있습니다. ETL 개발자는 이러한 기능을 통해 단일 인터페이스 내의 다양한 데이터 전반에 걸쳐 Snowflake 및 AWS Glue를 사용할 수 있습니다.
시작하려면 Glue 데이터 카탈로그 내에 새로운 Snowflake 연결을 생성하고 작업에 Snowflake 소스 또는 대상을 추가하면 됩니다. 이 기능은 AWS Glue가 제공되는 모든 상용 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
자세히 알아보려면 AWS Glue 설명서를 참조하세요.