게시된 날짜: Aug 21, 2023
이제 Amazon SageMaker Studio Lab이 SageMaker Distribution 이미지를 지원한다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. Studio Lab 고객은 PyTorch, TensorFlow, Keras와 같이 널리 사용되는 라이브러리가 사전 설치된 환경과 Studio Lab 환경을 Amazon SageMaker Studio로 마이그레이션하는 더 쉬운 방법을 요청하는 경우가 많았습니다. SageMaker Distribution은 이 두 가지 요구를 모두 충족합니다.
오늘부터 Studio Lab 고객은 SageMaker Distribution이라는 새로운 환경을 사용할 수 있게 됩니다. 이 환경에는 서로 호환되는 18개 이상의 Python 라이브러리가 제공됩니다. 이 환경은 영구적이며 고객에게 할당되는 무료 15GB를 사용하지 않으므로 사용자 데이터에 사용하도록 스토리지를 유지할 수 있습니다. 또한 SageMaker Distribution 환경이 호환되므로 고객은 Studio Lab 작업을 SageMaker Studio로 손쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Studio Lab은 누구나 기계 학습을 배우고 실험할 수 있도록 컴퓨팅, 스토리지 및 보안을 모두 별도 비용 없이 제공하는 무료 기계 학습(ML) 개발 환경입니다.
Amazon SageMaker Studio Lab에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하세요.