게시된 날짜: Sep 1, 2023
이제 Amazon SageMaker Canvas는 Salesforce, Databricks, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon RDS, Amazon Aurora를 위한 8개의 새로운 JDBC 커넥터를 지원합니다. 또한 스토리지 중개자 없이 Snowflake에서 데이터를 가져오는 기능과 Salesforce 및 Snowflake를 위한 OAuth 2.0 연결이 이제 지원되므로 고객은 다양한 소스에서 데이터를 원활하게 가져올 수 있습니다. SageMaker Canvas는 비즈니스 분석가와 일반인 데이터 과학자가 ML 전문 지식 없이도 정확한 ML 예측을 생성할 수 있도록 지원하는 시각적 인터페이스입니다.
데이터 모으기는 고품질 ML 모델을 구축하기 위한 첫 번째 단계인 경우가 많습니다. 미션 크리티컬 시스템에 대한 데이터 커넥터를 사용할 수 없는 경우, 사용자가 기계 학습 여정을 계속하려면 데이터를 중개자 소스로 전송해야 하기 때문에 데이터를 중앙 집중화하는 프로세스가 느리고 번거로워집니다. 이로 인해 마찰이 가중되고 사용자가 모델에 중요한 데이터를 놓치게 되어 기계 학습의 활용 가치가 제한될 수 있습니다.
이제 Canvas에서는 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있는 유연성과 선택권을 강화되었습니다. JDBC 지원을 통해 Canvas는 Salesforce, Databricks, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon RDS, Amazon Aurora와 같은 소스에서 데이터를 가져올 수 있는 향상된 유연성을 제공합니다. 또한 관리자는 이제 Salesforce 및 Snowflake에 대한 OAuth 2.0 연결을 구성하여 사용자가 자체 보안 인증 정보를 사용해 다양한 소스에서 데이터를 가져오도록 할 수 있습니다. 예를 들어 사용자는 Salesforce에서 마케팅 데이터를 가져오거나 SQL Server에서 판매 기록을 가져온 다음, 코드를 작성하지 않고도 해당 데이터를 다른 소스와 조인하고 ML 모델을 구축하고 예측을 생성할 수 있습니다.
새로운 데이터 커넥터에 대한 지원은 Canvas가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 이러한 새로운 소스에서 데이터를 가져오는 작업을 시작하려면 SageMaker Canvas 설명서를 따르세요.