게시된 날짜: Oct 13, 2023
Amazon SageMaker Canvas는 이제 실시간 추론 엔드포인트에 기계 학습(ML) 모델을 배포할 수 있도록 지원하여 ML 모델을 프로덕션에 적용하고 ML 기반 인사이트에 따라 조치를 취할 수 있습니다. SageMaker Canvas는 비즈니스 분석가와 일반인 데이터 과학자가 비즈니스 요구 사항에 맞는 정확한 ML 예측을 생성할 수 있는 노 코드 작업 영역입니다.
지금까지 SageMaker Canvas는 ML 모델을 평가하고, 대량으로 예측을 생성하고, 대화형 작업 영역 내에서 가상 분석을 실행할 수 있는 기능을 제공했습니다. 또한 오늘부터 실시간 추론을 위해 SageMaker 엔드포인트에 모델을 배포할 수 있으므로 SageMaker Canvas 작업 영역 외부에서 모델 예측을 사용하고 작업을 유도하기가 더 쉬워집니다. SageMaker Canvas에서 ML 모델을 직접 배포할 수 있게 됨에 따라 ML 모델을 수동으로 내보내고, 구성하고, 테스트하고, 프로덕션에 배포할 필요가 없으므로 복잡성이 줄어들고 시간이 절약됩니다. 또한 코드를 작성할 필요 없이 개인이 더 쉽게 액세스 가능한 ML 모델을 운영할 수 있습니다.
시작하려면 Amazon SageMaker Canvas에 로그인하여 기존 모델에 액세스하거나 새 모델을 구축하면 됩니다. 모델을 선택하고 모델에 적합한 엔드포인트 구성으로 배포합니다. SageMaker 추론 요금은 배포된 모델에 적용됩니다. 이제 Amazon SageMaker Canvas의 직접 ML 모델을 배포하는 기능은 SageMaker Canvas가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용 가능합니다. 자세한 내용은 SageMaker Canvas 제품 설명서를 참조하세요.