게시된 날짜: Nov 22, 2023
OpenSearch Service 2.11은 이제 OpenSearch Neural Sparse Retrieval과 함께 제공됩니다. 이제 검색 실무자는 어휘 검색에 맞춰 컴퓨팅 비용과 컴퓨팅 지연 시간을 낮게 유지하면서 의미 체계 이해도가 향상되어 검색 애플리케이션에 사용할 수 있는 추가 검색 메서드를 갖게 되었습니다.
Neural Sparse Retrieval은 새로운 종류의 스파스 임베딩 메서드로, 여러 면에서 클래식 용어 기반 인덱싱과 유사하지만 빈도가 낮은 단어와 구문을 더 잘 이해할 수 있습니다. Neural Sparse Retrieval은 변환기 기반 모델(예: GPT 또는 BERT)을 사용하여 확장 가능한 방식으로 어휘 불일치로 인한 어휘 문제를 해결하는 정보가 다양한 임베딩을 구축합니다. OpenSearch Service를 통해 사용하는 이 새로운 스파스 검색 기능은 각각 다른 장점이 있는 문서 전용 모드와 바이 인코더 모드를 제공합니다. 문서 전용 모드는 고밀도 메서드에 비해 고급 구문이 제한되어 있지만 어휘 검색에 비해 지연 시간이 짧은 성능을 제공할 수 있습니다. 바이 인코더 모드는 검색 관련성을 극대화하는 동시에 지연 시간이 길어집니다. 이제 사용자는 이번 업데이트를 통해 성능, 정확도 및 비용 요구 사항에 가장 적합한 메서드를 선택할 수 있습니다.
이제 Neural Sparse Retrieval은 Amazon OpenSearch Service가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. OpenSearch Service 2.11로 업그레이드에 대한 자세한 내용은 설명서에서 확인하세요.
Amazon OpenSearch Service에 대해 자세히 알아보려면 제품 페이지로 이동하세요.