게시된 날짜: Nov 21, 2023

오늘부터 Apache Flink가 이제 EKS의 Amazon EMR에서 정식 출시됩니다. EKS의 Amazon EMR에서 Apache Flink를 사용하면 고객은 데이터 스트림을 통해 상태 저장 계산을 위한 오픈 소스 프레임워크인 Apache Flink로 스트리밍 데이터를 실시간으로 변환하고 분석할 수 있습니다. EKS의 Amazon EMR은 고객이 EKS에서 빅 데이터 애플리케이션 및 데이터 레이크 분석 워크로드를 쉽게 실행할 수 있게 해주는 Amazon EMR용 배포 옵션입니다. 이미 Amazon EKS를 사용하고 있는 고객은 동일한 Amazon EKS 클러스터에서 Apache Flink 애플리케이션을 다른 유형의 애플리케이션과 함께 실행할 수 있어 리소스 사용률을 높이고 인프라 관리를 간소화할 수 있습니다.

이번 출시로 고객은 EKS의 Amazon EMR에서 Apache Flink를 사용하여 Apache Flink 애플리케이션을 구축하고 구성하는 복잡한 작업을 줄일 수 있습니다. 고객은 Flink 애플리케이션의 스팟 인스턴스를 활용하여 정상적으로 사용을 중지할 수도 있으며, EBS를 통한 세분화된 복구 및 태스크 로컬 복구를 사용하여 재시작 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 Amazon S3에서 jars를 사용한 Flink 애플리케이션 시작, Amazon S3 및 Amazon CloudWatch와의 통합 모니터링, 컨테이너 로그 교체 등 주요 접근성 및 모니터링 기능도 사용할 수 있게 되었습니다. 마지막으로 고객은 커넥터를 사용하여 EKS의 Amazon EMR을 Amazon Glue 데이터 카탈로그, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon DynamoDB Streams 등과 통합할 수 있습니다.

자세히 알아보고 시작하려면 Apache Flink 섹션의 설명서를 참조하세요. EKS의 EMR용 Apache Flink는 EMR 릴리스 6.15와 함께 사용할 수 있으며, 현재 EKS의 Amazon EMR을 사용할 수 있는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다.