게시된 날짜: Nov 26, 2023
오늘 AWS는 자동화된 로그 패턴 분석 및 이상 항목 탐지 기능을 비롯한 CloudWatch에서 기계 학습 기반 로그 분석 기능 제품군을 정식 출시한다고 발표했습니다. 이러한 새로운 기능을 사용하여 로그를 쉽게 해석하고, 비정상적인 이벤트를 식별할 수 있으며, 이러한 인사이트를 사용하여 조사를 이끌고 가속화할 수 있습니다.
로그 데이터의 양과 복잡성이 날로 증가함에 따라 고객은 문제가 발생했을 때 이를 감지하고 수만 개의 로그 항목을 빠르게 추려 근본 원인을 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 오늘 발표를 통해 로그 심층 탐색을 위한 세 가지의 신규 기능이 제공됩니다. 첫 번째, 패턴 보기를 사용하면 로그를 쿼리하는 동안 반복되는 패턴을 쉽게 시각화할 수 있습니다. 두 번째, Logs Insights의 비교 모드를 통해 두 기간 사이에 “변경 사항”을 빠르게 찾을 수 있습니다. 세 번째, Logs Anomaly Detection 기능은 수신되는 로그를 과거 기준선과 지속적으로 평가하여 잠재적인 비정상적인 추세를 파악합니다. CloudWatch Logs Anomaly Detection 기능을 사용하면 로그에서 발생하는 새로운 오류 메시지와 같은 새로운 문제에 대해 자동으로 알림을 받을 수 있습니다.
CloudWatch Logs Anomaly Detection 기능은 AWS 중국(베이징) 리전, AWS 중국(닝샤) 리전 및 AWS 이스라엘(텔아비브) 리전을 제외한 Amazon CloudWatch Logs가 제공되는 모든 AWS 상용 리전에서 사용할 수 있습니다.
시작하려면 CloudWatch Logs 콘솔에서 관심 로그 그룹에 대해 이상 항목 탐지를 활성화하세요. CloudWatch Logs Insights 콘솔의 새 패턴 탭과 비교 버튼을 사용하여 로그 패턴을 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 CloudWatch Logs Anomaly Detection 설명서 및 CloudWatch Logs Insights 설명서에서 확인하세요.