게시된 날짜: Nov 29, 2023
이제 Amazon MemoryDB for Redis에서 벡터 검색 기능(평가판)이 지원됩니다. 벡터 검색은 벡터 저장/인덱싱/검색에 사용 가능한 새로운 기능입니다. MemoryDB는 우수한 인 메모리 성능과 다중 AZ 방식의 높은 내구성을 겸비한 데이터베이스입니다. MemoryDB용 벡터 검색 기능을 사용하면 널리 사용되는 오픈 소스 Redis API를 통해 성능 요건이 매우 높은 실시간 기계 학습(ML) 및 생성형 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. MemoryDB용 벡터 검색 기능 사용 시에는 벡터 수백만 개를 저장할 수 있습니다. 쿼리 및 업데이트 응답 시간은 10밀리초 미만이고 실행 가능한 초당 쿼리 수(QPS)도 수만 개에 달하며, 재현율도 99% 이상입니다. Amazon Bedrock 및 SageMaker와 같은 AI/ML 서비스를 사용하여 벡터 임베딩을 생성한 후 MemoryDB에 저장할 수 있습니다.
MemoryDB용 벡터 검색 기능(평가판)을 사용하면 재현율과 처리량이 모두 우수하며 벡터 쿼리 및 업데이트 지연 시간이 10밀리초 미만인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 은행에서는 MemoryDB용 벡터 검색 기능을 사용해 거래량이 많은 시간 동안 거짓 긍정 수를 최소한으로 줄이면서 사기 거래 등의 이상 항목을 탐지할 수 있습니다.
MemoryDB용 벡터 검색 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 유럽(아일랜드), 미국 서부(오레곤) 및 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 추가 비용 없이 평가판으로 제공됩니다. 이 기능의 사용을 시작하려면 Amazon MemoryDB for Redis 버전 7.1을 사용하여 새 MemoryDB 클러스터를 생성한 후 AWS Management Console 또는 Command Line Interface(CLI)를 통해 벡터 검색 평가판을 활성화합니다. 설명서에서 Amazon MemoryDB용 벡터 검색 기능에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.