게시된 날짜: Dec 7, 2023
Amazon Rekognition Face Livence를 사용하면 서비스에 액세스하는 사용자가 실제 사람인지 아니면 다른 신원을 가장하거나 인식을 회피하기 위해 얼굴을 스푸핑하려는 악의적인 행위자인지 애플리케이션 제공업체가 실시간으로 탐지할 수 있습니다. 얼굴 스푸핑은 프레젠테이션 공격(예: 인쇄된 사진을 카메라에 제공) 또는 디지털 주입 공격(예: 카메라를 우회하는 소프트웨어를 사용한 딥 페이크 비디오)일 수 있습니다. Amazon은 새로운 버전의 Rekognition Face Liveness를 출시했습니다. 이 버전은 공격 탐지 시 모델 정확도를 개선하고 실제 사용자의 경험을 간소화하는 새로운 사용자 인터페이스(UI)를 제공합니다.
금융, 긱 이코노미, 통신, 의료, 소셜 미디어 등 다양한 산업의 고객은 가상 온보딩, 지속적인 인증, 연령 기반 액세스 제한, 봇 탐지에 Amazon Rekognition 라이브니스 탐지 및 얼굴 매칭을 사용합니다. 예를 들어 애플리케이션 제공업체는 신규 사용자 온보딩에 대한 라이브니스 검사를 실시하여 추가로 신원을 확인하기 전에 실제 사용자인지 확인할 수 있습니다. Rekognition Face Liveness 업데이트는 사기를 줄일 수 있는 더 높은 정확도와 실제 사용자의 라이브니스 검사 시간을 단축할 수 있는 더 간단한 UI를 제공합니다.
새로운 사용자 인터페이스를 사용하려면 애플리케이션 제공업체가 React, iOS, Android SDK를 업데이트해야 합니다. 이 업데이트는 지원되는 모든 리전에서 추가 비용 없이 제공됩니다. Liveness를 책임감 있게 배포하는 방법과 iBeta(ISO/IEC 30107-3)의 서드 파티 벤치마크 결과에 대해 자세히 알아보려면 Rekognition Face Liveness Service Card로 이동하세요. 구현을 시작하려면 Rekognition Face Liveness 설명서를 참조하세요.