게시된 날짜: Feb 22, 2024
이제 AWS Supply Chain을 통해 수요 계획 담당자는 예측 수요에 영향을 미칠 수 있는 요인(수요 동인)을 입력할 수 있습니다. 수요 동인 기반 예측 기능은 기계 학습 모델이 예측 정확도를 향상시키는 영향 요인을 캡처할 수 있도록 하는 적응형 접근 방식입니다.
이제 수요 계획 담당자는 가격 변동 및 프로모션 이벤트와 같은 과거 및/또는 미래의 수요 동인을 AWS Supply Chain 데이터 레이크에 직접 입력할 수 있습니다. Demand Planning은 모든 세부 단위의 수준(날짜 또는 제품별)으로 데이터를 관리하고, 사용자가 수요 동인의 일부 데이터에 대해 합리적인 기본값을 구성할 수 있도록 합니다. 기계 학습 알고리즘은 과거 추세를 이러한 수요 동인과 상호 연관시켜 수요 예측을 세분화합니다.
AWS Supply Chain은 영향 점수를 사용하여 수요 동인이 예측에 미치는 상대적 영향을 측정합니다. 이러한 영향 점수는 사용자 인터페이스에 표시되므로 수요 계획 담당자는 수요 동인이 예측에 미치는 영향이 상대적으로 높은지 낮은지를 손쉽게 해석할 수 있습니다. 이를 통해 수요 예측과 의사 결정을 더 효과적으로 수행할 수 있습니다.
이 기능은 고객에게 추가 비용 없이 제공되며, 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(시드니) 및 유럽(프랑크푸르트) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Supply Chain으로 이동하면 자세한 내용을 알아보고 사용을 시작할 수 있습니다.