게시된 날짜: Mar 26, 2024
AWS는 Aurora PostgreSQL용 Amazon Aurora 최적화 읽기를 위한 예약형 인스턴스를 출시한다고 발표했습니다. 최적화 읽기는 r6gd 및 r6id 인스턴스에서 사용할 수 있는 가격 대비 성능 기능으로, 데이터베이스 인스턴스의 메모리 용량을 초과하는 대규모 데이터 세트를 사용하는 애플리케이션의 경우, 이 기능을 사용하면 그렇지 않은 인스턴스에 비해 쿼리 지연 시간이 최대 8배 향상되고 비용은 최대 30% 절감됩니다. 예약형 인스턴스는 안정적인 데이터베이스 워크로드에 적합하며 온디맨드 인스턴스에 비해 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다. 온디맨드 인스턴스에 비해 1년 예약형 인스턴스는 최대 27%까지 할인되며 3년 예약형 인스턴스는 최대 47%까지 할인됩니다. 예약형 인스턴스는 인스턴스 크기 및 클러스터 구성 옵션 전반에 걸쳐 유연성을 제공합니다.
최적화된 읽기는 r6gd 및 r6id 인스턴스에서 사용 가능한 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 스토리지를 사용하여 메모리 용량을 초과하는 데이터 세트가 있는 애플리케이션의 쿼리 지연 시간을 개선합니다. 여기에는 계층형 캐싱과 임시 객체라는 2가지 기능이 포함되어 있습니다. 임시 객체는 로컬 스토리지에 임시 테이블을 배치하여 정렬, 해시 집계, 기타 데이터 집약적 작업과 관련된 쿼리 성능을 개선함으로써 쿼리 처리 속도를 높입니다. I/0 최적화에서만 사용 가능한 계층형 캐싱은 인 메모리 데이터베이스 버퍼 캐시에서 제거된 데이터를 로컬 스토리지에 자동으로 저장하여 후속 데이터 액세스 속도를 높입니다. 계층형 캐싱은 pgvector 기반 유사성 검색의 쿼리 처리량을 최대 9배까지 가속화하여 생성형 AI 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. 최적화 읽기 예약형 인스턴스에 대해 자세히 알아보려면 요금 페이지 및 설명서로 이동하세요.