게시된 날짜: Apr 4, 2024
이제 기계 학습(ML) 팀이 Code-OSS(VS Code 오픈 소스) 기반의 SageMaker Studio 통합 개발 환경(IDE)인 Code Editor를 사용하여 사용자 지정 방식으로 빌드된 IDE 이미지를 사용할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 ML 개발 팀에 필요한 프레임워크, 라이브러리 및 IDE 확장을 제공하는 사용자 지정 개발 환경을 제공함으로써 코딩 시간을 단축하고 팀의 생산성을 높일 수 있습니다.
Amazon SageMaker Distribution 이미지를 복제하고 특정 사용 사례의 필요에 따라 추가 기계 학습 프레임워크, 라이브러리 및 IDE 확장을 포함하도록 확장하는 것으로 시작할 수 있습니다. 그런 다음 사용자 지정 이미지를 빌드하여 SageMaker Studio 도메인을 공유하는 모든 사용자가 사용 가능하도록 할 수 있습니다.
사용자 지정 이미지를 지원하는 Code Editor는 이제 새로운 SageMaker Studio를 사용하도록 선택한 모든 SageMaker Studio 도메인에서 사용할 수 있습니다. Code Editor가 제공되는 AWS 리전에 대한 상세 정보는 AWS 리전 페이지에서 확인하세요.
자세한 내용은 Amazon SageMaker 개발자 안내서에서 Code Editor의 사용자 지정 이미지 페이지를 참조하세요.