AWS Clean Rooms ML, 이제 Parquet 파일 형식 지원

게시된 날짜: 2025년 7월 17일

오늘부터 AWS Clean Rooms는 Parquet 파일 형식의 데이터에 대한 사용자 지정 ML 모델 훈련 기능을 지원합니다. Parquet은 무료 오픈 소스 열 기반 데이터 스토리지 형식으로, 효율적인 데이터 압축 및 인코딩 체계와 향상된 성능을 제공합니다.

AWS Clean Rooms ML 사용자 지정 모델링을 사용하면 고객과 파트너는 민감한 지식 재산을 공유하지 않고도 집합 데이터세트를 사용하여 대규모로 사용자 지정 기계 학습 모델을 훈련할 수 있습니다. Parquet 파일 형식으로 ML 입력 채널을 생성하면 대규모 데이터를 더욱 효율적으로 처리할 수 있으며, 텍스트 기반이 아닌 데이터를 인코딩하여 이미지 및 기타 바이너리 인코딩 데이터 유형으로 훈련할 수 있습니다.

AWS Clean Rooms ML은 파트너와 공동 작업을 수행할 때 개인 정보 보호 강화 제어를 적용하여 독점 데이터 및 ML 모델을 보호하면서 서로의 원시 데이터 또는 모델을 공유하거나 복사하지 않고도 예측 인사이트를 생성할 수 있도록 지원합니다. AWS Clean Rooms ML이 제공되는 AWS 리전에 대한 추가 정보는 AWS 리전 표에서 확인하세요. 자세한 내용은 AWS Clean Rooms ML을 참조하세요.