Amazon OpenSearch Service에 GPU 가속화 및 자동 최적화 벡터 인덱스 기능 추가
이제 GPU 가속화를 통해 Amazon OpenSearch Service에서 한 시간 이내에 수십억 규모의 벡터 데이터베이스를 구축하고 검색 품질, 속도 및 비용 간의 균형을 최적화하기 위해 벡터 인덱스를 자동 최적화할 수 있습니다.
이전에는 대규모 벡터 인덱스를 구축하는 데 수일이 걸렸으며, 이를 최적화하기 위해 전문가가 몇 주 동안 일일이 직접 튜닝해야 했습니다. 필요한 시간, 비용 및 노력 때문에 혁신 속도는 저해되었고, 이에 고객들은 비용 및 성능 최적화를 포기해야 했습니다. 이제 서버리스 및 자동 최적화 작업을 통해 최적화 권장 사항을 생성할 수 있습니다. 검색 지연 시간과 리콜 요구 사항을 지정하기만 하면 이 작업이 자동으로 인덱스 구성(k-NN 알고리즘, 양자화 및 엔진 설정)을 평가합니다. 그런 다음 벡터 GPU 가속화를 사용하여 인덱싱 비용의 1/4만으로 최대 10배 빠르게 최적화된 인덱스를 구축할 수 있습니다. 서버리스 GPU는 도메인 또는 컬렉션을 동적으로 활성화하고 가속화하므로 속도 향상의 효과가 있을 경우에만 요금이 청구되며 사용자는 GPU 인스턴스를 관리하지 않아도 됩니다.
이러한 기능을 통해 시맨틱 검색, 추천 엔진, 에이전틱 시스템을 비롯한 AI 애플리케이션을 보다 효율적으로 확장할 수 있습니다. 최적화된 대규모 벡터 데이터베이스를 구축하는 시간을 간소화하고 가속화함으로써 팀은 더 빠르게 혁신할 수 있습니다.
Vector GPU 가속화는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(시드니), 유럽(아일랜드) 및 아시아 태평양(도쿄) 리전의 벡터 컬렉션 및 OpenSearch 3.1+ 도메인에서 사용할 수 있습니다. 벡터 자동 최적화는 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(프랑크푸르트) 및 유럽(아일랜드) 리전의 벡터 컬렉션 및 OpenSearch 2.17+ 도메인에 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보세요.