Amazon Redshift Serverless AI 기반 스케일링, 이제 새 작업 그룹에 대해 기본값으로 제공
Amazon Redshift Serverless는 이제 모든 새 작업 그룹에 대해 AI 기반 스케일링 및 최적화를 기본적으로 제공합니다. AI 기반 스케일링은 기계 학습을 사용하여 컴퓨팅 요구 사항을 예측하고 쿼리 대기열에 앞서 리소스를 자동으로 조정함으로써 수동으로 조절할 필요 없이 가격 대비 성능을 개선합니다. 또한 이번 릴리스는 기본 RPU 범위를 이전의 32~512RPU에서 증가한 8~512RPU인 워크로드에 대해 확장 지원함에 따라 AI 기반 스케일링의 초기 비용을 절감합니다.
Amazon Redshift는 AI 기반 스케일링 및 최적화를 통해 워크로드 패턴을 모니터링하고 쿼리 복잡성, 데이터 볼륨 및 예상 데이터 스캔 크기에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 조정합니다. 가격 대비 성능 슬라이더를 사용하여 비용, 성능 또는 이 둘의 균형을 우선 순위로 지정할지 선택할 수 있습니다. 또한 Amazon Redshift는 선택한 대상에 맞게 자동 구체화된 뷰 및 자동 테이블 디자인 최적화를 비롯한 최적화를 추가로 적용합니다. 가격 대비 성능 대상을 구성하려면 AWS Management Console 또는 Amazon Redshift API 작업을 사용하세요. 작업 그룹을 생성한 후 대상을 수정할 수도 있습니다.
Amazon Redshift Serverless AI 기반 스케일링 및 최적화 기능은 Amazon Redshift Serverless가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift Serverless 제품 페이지와 AI 기반 스케일링 및 최적화 설명서를 참조하세요.