Amazon S3, AI 에이전트와 분석 도구에 데이터 검색을 위한 컨텍스트를 제공하는 주석 추가
Amazon S3가 주석 기능을 추가합니다. S3 객체에 사용자 지정 메타데이터를 대규모로 첨부하면 AI 에이전트와 분석 도구가 최적의 데이터를 찾고 사용하는 데 필요한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 주석은 JSON, XML 또는 YAML 형식으로 비즈니스 컨텍스트를 객체에 직접 첨부할 목적으로 구축된 새로운 메타데이터 기능으로, 객체당 최대 1GB까지 사용할 수 있습니다. 주석은 언제든 수정하거나 삭제할 수 있으므로 데이터가 발전함에 따라 컨텍스트를 최신 상태로 유지하기가 더 쉽습니다. 따라서 애플리케이션과 AI 에이전트는 별도의 메타데이터 시스템을 구축하거나 유지 관리하지 않고도 데이터를 검색하고 이해할 수 있습니다.
S3는 이미 객체를 설명하는 여러 가지 방법을 지원합니다. 시스템 정의 메타데이터는 크기와 스토리지 클래스 같은 속성을 캡처하고, 객체 태그는 액세스 제어와 수명 주기 관리 같은 운영 태스크를 지원합니다 사용자 정의 메타데이터를 사용하면 업로드 시 소량의 사용자 지정 정보를 추가할 수 있습니다. 주석 기능은 근본적으로 다른 규모와 유연성으로 이러한 기존 기능을 보완합니다. 주석은 객체와 동일한 내구성과 일관성 속성을 공유하고 복사 및 복제 작업 중 객체와 함께 이동하며 객체가 삭제되면 제거됩니다. 기존 객체나 새 객체에 주석을 첨부하고 가져올 수 있습니다. 대규모로 주석을 쿼리하기 위해 선택적으로 S3 Metadata에 주석을 표시할 수 있습니다. S3 데이터를 검색하고 이해하는 가장 쉽고 빠른 방법입니다. S3 Metadata는 객체 메타데이터를 자동으로 캡처하여 읽기 전용, 완전관리형 Apache Iceberg 테이블에 저장하는데, Amazon Athena 또는 기타 Iceberg 호환 도구로 쿼리할 수 있습니다. Amazon SageMaker Unified Studio의 에이전트 또는 S3 Tables MCP 서버가 있는 IDE를 사용하여 자연어로 객체의 주석을 기준으로 검색할 수도 있습니다.
주석은 AWS 중국 리전을 포함한 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 주석 테이블은 S3 Metadata가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS CLI, S3 API 또는 AWS SDK를 사용하여 시작하세요. 요금 정보는 S3 요금 페이지를 참조하세요. 자세히 알아보려면 AWS 뉴스 블로그, 설명서, S3 Metadata 개요 페이지를 참조하세요.