Amazon Bedrock, OpenAI GPT 모델용 웹 검색 출시
오늘, AWS Bedrock에서 웹 검색의 정식 출시를 발표합니다. 이 기능은 AWS 내에서 웹 검색을 완벽하게 수행하는 내장 서버 측 도구로, OpenAI 모델(GPT-5.4, GPT-5.5, GPT-5.6 Sol/Terra/Luna)이 최신 웹 지식을 기반으로 응답을 제공할 수 있도록 지원하며, 동시에 안전한 AWS 환경 내에서 데이터 레지던시가 유지되어 데이터 유출이 전혀 발생하지 않도록 합니다. 이전에는 웹 그라운딩을 추가하기 위해 타사 검색 제공업체를 온보딩하고, 별도의 API 키와 청구를 관리하고, 맞춤형 오케스트레이션을 구축하고, 각 외부 공급업체마다 추가로 규정 준수 여부를 검토해야 했습니다. 웹 검색은 공급업체 온보딩, 오케스트레이션할 외부 API, 수행할 추가 공급업체 보안 검토 없이 기존 API 직접 호출에서 단일 파라미터로 그라운딩을 활성화하여 이러한 부담을 덜어줍니다.
웹 검색은 Alexa+, Amazon Quick, Kiro에서 몇 년간 쌓아온 경험을 바탕으로 Amazon이 구축했습니다. 이 서비스는 Amazon이 운영하는, 지속적으로 갱신되는 수백억 건의 문서에 이르는 웹 인덱스와 검증된 사실을 제공하는 내장형 지식 그래프를 결합한 것입니다. 웹 검색은 원본 페이지를 그대로 반환하는 대신, 의미론적 스니펫 추출을 수행하여 모델의 컨텍스트 창에 최적화된, 컨텍스트 효율이 높은 결과를 짧은 지연 시간으로 제공합니다. 웹 검색은 OpenAI 응답 API와 호환되는 표준화된 도구 사용 인터페이스를 통해 통합됩니다. 웹 검색 도구를 API 직접 호출에 추가하기만 하면 Bedrock이 전체 검색 수명 주기를 서버 측에서 처리합니다. 단일 API 직접 호출로 인용이 포함된 근거 있는 응답이 반환됩니다.
Amazon Bedrock의 웹 검색 서비스가 오늘부터 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오리건) 리전에 정식 출시됩니다. 시작하려면, 블로그 게시물 파운데이션 모델 그라운딩을 위한 Amazon Bedrock의 웹 검색 소개를, 기술 설명을 확인하려면 Amazon Bedrock 사용 설명서의 웹 검색 섹션을, 비용을 자세히 알아보려면 Amazon Bedrock 요금 페이지를 참조하세요.