AWS Entity Resolution, ML 매칭에 대한 레코드 수준의 신뢰도 점수 추가

게시된 날짜: 2026년 9월 9일

AWS Entity Resolution이 기계 학습(ML) 기반 매칭 워크플로에 대한 레코드 수준의 신뢰도 점수를 제공합니다. 이제 각 개별 ID 매칭에 대한 모델의 신뢰도를 나타내는 레코드별 신호를 확인할 수 있습니다. 이전에는 매칭 그룹 내의 모든 레코드가 실제 매칭 품질과 관계없이 동일한 그룹 수준의 신뢰도 점수를 받았기 때문에 거의 확실한 매칭을 경계선 매칭과 구별하는 것이 불가능했습니다. 이로 인해 고객은 모든 레코드에 단일 신뢰 임곗값을 적용해야 해서 다운스트림에서 활성화할 수 있는 확인된 ID 수가 제한적이었습니다.

이제 레코드 수준의 신뢰도 점수를 통해 확인된 각 레코드에는 실제 매칭 품질을 반영하는 자체 점수가 포함됩니다. 그러면 차별화된 임곗값을 적용하여 활성화 대상 레코드를 더 많이 확보할 정밀성을 얻을 수 있습니다. 자동 병합에는 더 높은 신뢰도를 적용하면서도, 품질 표준을 충족하는 추가 레코드를 포함하기 위해 더 낮은 임곗값을 사용합니다. 그 결과, 각 매칭된 레코드에 대해 감사 가능한 증거를 바탕으로 규정 준수 수준의 매칭 투명성을 유지하면서도 주소 지정 가능한 대상의 범위를 확대하고 리드 전환율을 개선할 수 있습니다. 증분 ML 워크플로의 경우 이제 스키마를 변경할 필요 없이 기존 RecordConfidenceLevel 열에 실제 레코드당 점수가 반영됩니다.

레코드 수준 신뢰도 점수는 AWS Entity Resolution이 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용 설명서를 참조하세요. AWS Entity Resolution에 대한 자세한 내용은 제품 페이지에서 확인하세요.