Amazon AppFlow

코드 없이 모든 규모로 앱을 안전하게 통합하고 데이터 흐름을 자동화할 수 있습니다.

Amazon AppFlow는 클릭 몇 번으로 Salesforce, Marketo, Slack 및 ServiceNow와 같은 SaaS(Software-as-a-Service) 애플리케이션과 Amazon S3 및 Amazon Redshift와 같은 AWS 서비스 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 해 주는 완전관리형 통합 서비스입니다. AppFlow를 사용하면 규모에 거의 상관 없이 원하는 빈도로 즉 일정에 따라, 비즈니스 이벤트에 대한 응답으로 또는 온디맨드로 데이터 플로우를 실행할 수 있습니다. 필터링 및 검증과 같은 데이터 변환 기능을 구성하여 추가 단계 없이 플로우 자체의 일부로 바로 사용 가능한 풍부한 데이터를 생성할 수 있습니다. AppFlow는 이동 중의 데이터를 자동으로 암호화하며 사용자가 AWS PrivateLink와 통합된 SaaS 애플리케이션을 위해 퍼블릭 인터넷상의 데이터 플로우를 제한할 수 있게 해 주므로 보안 위협에 대한 노출이 감소됩니다.

Amazon AppFlow 소개(3:33)

이점

클릭 몇 번만으로 통합

AppFlow를 사용하면 누구나 사용자 지정 커넥터를 코딩하는 데 며칠, 몇 주를 기다릴 필요 없이 몇 분 이내로 애플리케이션을 통합할 수 있습니다. 데이터 페이지 매김, 오류 로깅, 네트워크 연결 재시도 등의 기능이 기본적으로 포함되어 있어서 코딩이나 관리가 필요 없습니다. Appflow는 데이터 플로우 품질이 보장되어 있으며, 플로우 자체에서 매핑, 병합, 마스킹, 필터링, 검증을 통해 데이터 흐름을 강화할 수 있습니다.

방대한 규모의 데이터 전송

AppFlow는 리소스를 계획하거나 리소스를 프로비저닝할 필요 없이 손쉽게 확장할 수 있으므로 여러 개의 배치로 나눌 필요 없이 대량의 데이터를 움직일 수 있습니다. AppFlow는 플로우당 최대 100GB까지 실행할 수 있어서 하나의 플로우를 실행하는 동안 수백 개의 Salesforce 레코드, Zendesk 이벤트, Marketo 응답 또는 다른 데이터를 손쉽게 전송할 수 있습니다.

데이터 보안 자동화

AppFlow를 거쳐 가는 모든 데이터는 저장 중일 때와 전송 중일 때 모두 암호화되며, AWS 키로 데이터를 암호화하거나 사용자 지정 키를 적용할 수 있습니다. AppFlow는 새로운 정책을 생성하지 않고도 기존의 Identity and Access Management(IAM) 정책을 사용하여 세밀한 권한을 적용할 수 있습니다. AWS PrivateLink가 활성화된 SaaS 통합은 기본적으로 공개 인터넷으로부터 데이터를 보호합니다.

작동 방식

AppFlow를 사용하면 복잡한 커넥터를 관리하거나 코드를 작성하지 않고도 안전한 데이터 플로우를 설정할 수 있습니다.

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사용 사례

Salesforce 데이터 저장 또는 동기화

AppFlow를 사용하여 Salesforce의 기회 레코드 데이터를 Amazon Redshift 테이블로 전송하고 실시간으로 대시보드를 업데이트할 수 있습니다. 게다가 두 개의 Salesforce 조직 사이에서 데이터를 동기화할 수도 있습니다. 예를 들어 재무 조직과 마케팅 조직 사이의 예산을 동기화할 수 있습니다.

데이터 레이크 하이드레이션

AppFlow를 사용하면 다운스트림 분석을 위해 데이터 레이크를 하이드레이션하는 데이터 플로우를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 애플리케이션 성능에 대한 Dynatrace 분석 정보를 데이터 레이크로 보내고, 그 데이터로 장기적 용량 계획을 세울 수 있습니다.

워크플로 자동 생성

수동으로 작업하는 대신 AppFlow에서 하나의 애플리케이션 데이터를 기반으로 다른 애플리케이션에서 자동으로 프로세스를 트리거할 수 있습니다. 예를 들어 새 Marketo 잠재 고객에서 Salesforce의 연락처 레코드를 생성할 수 있습니다.

Slack 이벤트를 정기적으로 분석

이벤트 및 대화 데이터를 비즈니스 인텔리전스 도구로 보내면 인스턴트 메신저 대화에 대한 정기적 분석을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 AppFlow를 사용해서 Slack 채널의 이벤트 및 대화 데이터를 Amazon Redshift 또는 Snowflake 데이터 웨어하우스로 전송하고 다운스트림 분석을 수행하는 데이터 플로우를 생성합니다.

Datadog 지표의 정기 보고서 작성

AppFlow를 사용하여 모니터링 도구의 데이터를 AWS로 보내 통합 보고를 수행할 수 있습니다. 예를 들어 Datadog의 로그, 지표, 대시보드를 Amazon S3 버킷으로 보내서 월간 보고서를 생성하면 매번 이 작업을 수동으로 처리할 필요가 없습니다.

데이터 백업 자동화

AppFlow를 사용하여 Amazon S3에서 SaaS 애플리케이션의 데이터를 자동으로 백업할 수 있습니다. 예를 들어 심각도가 높은 Zendesk 티켓을 Amazon S3로 보내서 근본 원인을 추가로 분석하기 위한 플로우를 설정합니다.

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