설명서

Amazon Athena는 표준 SQL을 사용해 Amazon S3에 저장된 데이터를 간편하게 분석할 수 있는 대화식 쿼리 서비스입니다. Athena는 서버리스 서비스이므로 구성하거나 관리할 인프라가 없으며 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 시작하려면, S3에 저장된 데이터를 가리키고 스키마를 정의한 후 표준 SQL을 사용하여 쿼리를 시작하면 됩니다.

Athena를 사용하여 Amazon S3에 저장된 데이터를 쿼리하는 방법을 알아봅니다.
 
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Athena API 작업에 대해 자세히 설명합니다.
 
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기사

쿼리 성능

Amazon Athena Performance Tuning


이 블로그 게시물에서는 Amazon Athena의 쿼리 성능을 개선하는 데 가장 효과적인 10가지 방법에 대해 알아봅니다.

데이터 시각화

Amazon Athena 및 Amazon QuickSight를 활용한 데이터 시각화

이 자습서에서는 Amazon Athena 쿼리를 사용하여 Amazon QuickSight에서 데이터 시각화 및 대시보드를 구축하는 방법을 알아봅니다.

연합 쿼리

Athena 연합 쿼리를 통해 여러 데이터 원본의 데이터 연결

이 자습서에서는 데이터 커넥터를 생성하고 단일 Amazon Athena 쿼리에서 여러 데이터 원본에 대해 연합 쿼리를 실행하는 방법을 알아봅니다.

블로그 게시물

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동영상

Amazon Athena 심층 분석(1:00:41)
Amazon QuickSight에서 Amazon Athena의 연합 쿼리 결과 분석(21:00)
Amazon Athena 및 Apache Iceberg로 S3에서 삽입/업데이트/삭제 수행(10:17)
Tableau에서 Amazon Athena를 사용하여 대시보드 생성(10:04)
Amazon Athena의 사용자 정의 함수(UDF) 소개(14:02)
Amazon Athena를 사용하여 AWS Cost and Usage Report 분석(7:40)
Partition Projection을 사용하여 Amazon Athena 쿼리 속도 개선(12:40)
Amazon Athena FAQ
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