클라우드 비교

클라우드 비교 페이지는 독자들이 일반적인 사용 사례를 이해하는 데 도움이 되는 콘텐츠를 제공하며, 이를 통해 언제 어떤 클라우드 솔루션을 사용해야 하는지 알아볼 수 있습니다. 클라우드 솔루션을 비교 및 대조해 보고, 자신의 상황에 가장 적합한 다양한 사용 사례의 차이점에 대해 알아보세요. 

최신 클라우드 비교 주제

컨테이너와 가상 머신의 차이점은 무엇인가요?

컨테이너와 가상 머신은 애플리케이션을 IT 인프라 자원과 독립적으로 구동할 수 있도록 하는 기술입니다. 컨테이너는 애플리케이션 코드, 라이브러리 및 기타 종속성을 포함하는 소프트웨어 코드 패키지입니다. 가상 머신은 물리적 머신의 디지털 복제본입니다.

데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트의 차이점은 무엇인가요?

데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 데이터 마트는 서로 다른 클라우드 스토리지 솔루션입니다. 데이터 웨어하우스는 데이터를 구조화된 형식으로 저장합니다. 데이터 마트는 특정 사업부의 요구를 충족시키는 데이터 웨어하우스입니다. 반면에, 데이터 레이크는 원시 데이터 및 비정형 데이터의 중앙 리포지토리입니다.

하이브리드 앱, 네이티브 앱, 웹 앱의 차이점은 무엇인가요?

애플리케이션은 고객과 정보를 교환하고 고객이 특정 작업을 완료하도록 돕는 소프트웨어입니다. 개발 방법과 내부 기능에 따라 다양한 유형의 앱이 있습니다. 웹 앱은 인터넷 브라우저를 통해 제공됩니다. 네이티브 앱은 특정 플랫폼이나 디바이스 유형에 맞춰 구축됩니다. 반면에, 하이브리드 앱은 내장된 웹 브라우저를 가진 네이티브 애플리케이션입니다.

Kubernetes와 Docker의 차이점은 무엇인가요?

Kubernetes와 Docker는 둘 다 컨테이너 기술입니다. Kubernetes는 여러 컨테이너 런타임을 관리할 수 있도록 도와주는 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다. Docker는 전통적인 방식보다 더 빠르게 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포할 수 있도록 도와주는 컨테이너 런타임 기술입니다. 

모든 최신 클라우드 비교 주제 탐색

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기술 사용 사례
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  • 프런트 엔드 웹 및 모바일

    전용 서버와 가상 프라이빗 서버의 차이점은 무엇인가요?

    전용 서버와 가상 프라이빗 서버(VPS)는 서로 다른 유형의 웹 사이트 호스팅 솔루션입니다. 전용 호스팅에서는 전체 물리적 서버를 임대하여 웹 사이트를 호스팅할 수 있습니다. 웹 호스팅 제공업체는 전체 물리적 서버에 대한 독점적인 액세스를 제공합니다. 하지만 이 솔루션은 비용이 많이 들고 대부분의 조직에는 불필요합니다. 하드웨어의 발전으로 인해 단일 웹 사이트를 호스팅하는 것보다 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있을 만큼 물리적 서버의 컴퓨팅 용량이 늘어나게 되었습니다. 리소스를 과도하게 프로비저닝하는 대신, 보다 비용 효율적으로 전용 환경을 제공하는 VPS를 사용할 수 있습니다. 서버의 기반 물리적 리소스 중 일부만 사용하므로 가상 서버라고 합니다. 동일한 물리적 서버에서 미리 정해진 방식으로 기반 리소스를 공유하는 여러 VPS를 지원할 수 있습니다.

  • 분석

    정형 데이터와 비정형 데이터의 차이점은 무엇인가요?

    수집 가능한 데이터는 정형 데이터와 비정형 데이터의 두 유형으로 나눌 수 있습니다. 정형 데이터는 데이터 테이블에 적합한 데이터이며 숫자, 짧은 텍스트, 날짜와 같은 이산형 데이터가 포함됩니다. 비정형 데이터는 크기 또는 특성(예: 오디오 및 비디오 파일, 대용량 텍스트 문서)으로 인해 데이터 테이블에 적합하지 않습니다. 테이블로 모델링하는 것이 비효율적인 수치 또는 텍스트 데이터는 경우에 따라 비정형 데이터가 될 수도 있습니다. 예를 들어 센서 데이터는 일정한 수치 값 스트림이지만 타임스탬프와 센서 값이라는 두 개의 열로 구성된 테이블을 생성하는 것은 비효율적이고 비실용적입니다. 정형 데이터와 비정형 데이터는 현대적 분석에서 필수적입니다.

  • 네트워킹 및 콘텐츠 전송

    IPv4와 IPv6의 차이점은 무엇인가요?

    IPv4와 IPv6는 인터넷 프로토콜(IP) 주소 지정 시스템의 두 가지 버전입니다. IP는 인터넷을 통한 데이터 교환을 제공하는 일련의 통신 규칙입니다. 인터넷의 핵심은 네트워킹 기술을 통해 서로 데이터를 공유하는 수십억 개 디바이스의 집합체입니다. IP는 넘버링 시스템을 사용하여 연결된 모든 디바이스에 고유한 식별 번호 또는 주소를 부여합니다. IPv4는 32비트 주소 형식을 사용하며 40억 개 이상의 주소 공간을 수용할 수 있습니다. 인터넷 및 사물 인터넷(IoT) 시스템의 확장으로 인해 IPv4의 주소 지정 범위가 충분하지 않은 것으로 입증되었습니다. 128비트 주소 형식을 사용하고 1x1036개 이상의 주소를 수용할 수 있는 IPv6로 단계적으로 대체되고 있습니다.

  • 데이터베이스

    Cassandra와 HBase의 차이점은 무엇인가요?

    Apache Cassandra와 Apache HBase는 데이터를 테이블 형식이 아닌 형식으로 저장하는 두 개의 NoSQL 데이터베이스입니다. 둘 다 빅 데이터 인프라에 데이터를 키-값 스토어로 저장하여, 대량의 데이터를 효율적으로 정확하게 관리합니다. 하지만 아키텍처에 차이가 있어 적합한 사용 사례는 서로 다릅니다. 예를 들어 Cassandra는 빠른 읽기 및 쓰기 성능을 제공하고 HBase는 더 뛰어난 데이터 일관성을 제공합니다. HBase는 크고 산재된 데이터 세트를 처리하는 데 더 효과적입니다. 조직에서는 다양한 빅 데이터 사용 사례에 Cassandra와 HBase를 사용합니다.

  • 개발자 도구

    관찰성과 모니터링의 차이점은 무엇인가요?

    DevOps에서 관찰성과 모니터링은 서로 별개의 데이터 기반 프로세스입니다. 이를 사용하여 분산 마이크로서비스 아키텍처와 인프라의 상태 및 성능을 성공적으로 유지하고 관리할 수 있습니다. 분산 시스템은 수십에서 수백 또는 수천 개의 서로 다른 구성 요소 간에 데이터를 교환하는 방식으로 작동합니다. 

    모니터링은 데이터를 수집하고 시스템 상태를 정의하는 다양한 지표에 대한 보고서를 생성하는 프로세스입니다. 관찰성은 조사에 보다 중점을 둔 접근 방식입니다. 분산 시스템 구성 요소 상호 작용과 모니터링을 통해 수집된 데이터를 면밀히 검토하여 문제의 근본 원인을 찾아냅니다. 여기에는 시스템의 요청 경로를 따라 통합 실패를 식별하는 프로세스인 트레이스 경로 분석과 같은 활동이 포함됩니다. 모니터링은 개별 구성 요소에 대한 데이터를 수집하고, 관찰성은 분산 시스템 전체를 조사합니다.

  • 데이터베이스

    논리적 데이터 모델과 물리적 데이터 모델의 차이점은 무엇인가요?

    Apache Cassandra와 Apache HBase는 데이터를 테이블 형식이 아닌 형식으로 저장하는 두 개의 NoSQL 데이터베이스입니다. 둘 다 빅 데이터 인프라에 데이터를 키-값 스토어로 저장하여, 대량의 데이터를 효율적으로 정확하게 관리합니다. 하지만 아키텍처에 차이가 있어 적합한 사용 사례는 서로 다릅니다. 예를 들어 Cassandra는 빠른 읽기 및 쓰기 성능을 제공하고 HBase는 더 뛰어난 데이터 일관성을 제공합니다. HBase는 크고 산재된 데이터 세트를 처리하는 데 더 효과적입니다. 조직에서는 다양한 빅 데이터 사용 사례에 Cassandra와 HBase를 사용합니다.

  • 인공 지능

    데이터 과학과 인공 지능의 차이점은 무엇인가요?

    데이터 과학인공 지능(AI)은 모두 디지털 데이터의 이해 및 사용과 관련된 방식과 기법을 포괄하는 용어입니다. 오늘날의 조직은 다양한 온라인 시스템과 물리적 시스템으로부터 인간 생활의 모든 측면에 대한 정보를 수집합니다. 우리는 방대한 양의 텍스트, 오디오, 비디오 및 이미지 데이터를 사용할 수 있습니다. 데이터 과학은 통계 도구, 방법 및 기술을 결합하여 데이터에서 의미를 생성합니다. 인공 지능은 이를 한 단계 더 발전시켜, 데이터를 활용하여 학습, 패턴 인식, 인간과 유사한 표현 등 일반적으로 인간 지능과 관련된 인지 문제를 해결합니다. 복잡한 알고리즘의 집합체로서 실행 과정에서 새로운 정보를 ‘학습’하여 시간이 지날수록 문제를 더 잘 해결할 수 있게 됩니다.

  • 개발자 도구

    Terraform과 Kubernetes의 차이점은 무엇인가요?

    Terraform과 Kubernetes는 애플리케이션 배포 및 수명 주기 관리에 사용되는 DevOps 도구입니다. 하지만 둘은 서로 다른 기능을 수행합니다. Terraform은 개발자가 클라우드 IT 리소스를 자동으로 생성, 프로비저닝 및 관리하는 데 사용하는 코드형 인프라(IaC) 도구입니다. 이 도구를 사용해 클라우드 인프라에서 필요한 기능을 구현하는 데 집중하고, 설정에 필요한 단계는 자동으로 처리할 수 있습니다. 반면, Kubernetes는 컨테이너를 대규모로 관리하는 데 도움이 되는 컨테이너 오케스트레이션 도구로, 리소스 프로비저닝, 컨테이너 스케줄링, 그룹화 및 기타 조정 작업을 관리합니다.

  • 데이터베이스

    ACID 데이터베이스와 BASE 데이터베이스의 차이점은 무엇인가요?

    ACID와 BASE는 데이터베이스가 데이터를 구성하고 조작하는 방법을 결정하는 데이터베이스 트랜잭션 모델입니다. 데이터베이스에서 트랜잭션이란 데이터베이스가 단일 작업 단위로 간주하는 모든 작업을 의미합니다. 데이터베이스의 일관성을 유지하려면 트랜잭션이 완전하게 완료되어야 합니다. 예를 들어 한 은행 계좌에서 다른 은행 계좌로 돈을 이체하는 경우, 해당 자금은 계좌에서 빠져나가고 서드 파티 계좌에 입금되어야 합니다. 두 단계를 모두 수행하지 않으면 트랜잭션 완료를 직접 호출할 수 없습니다. 

    ACID 데이터베이스는 가용성보다 일관성을 우선시합니다. 따라서 트랜잭션의 어느 단계에서든 오류가 발생하면 전체 트랜잭션이 실패합니다. 반면, BASE 데이터베이스는 일관성보다 가용성을 우선시합니다. 트랜잭션이 실패하는 것이 아니라, 사용자가 일관되지 않은 데이터에 일시적으로 액세스하게 됩니다. 데이터 일관성은 달성되지만, 즉시 달성되지는 않습니다.

  • 네트워킹 및 콘텐츠 전송

    Application Load Balancing, Network…

    Application Load Balancer(ALB), Network Load Balancer(NLB), Gateway Load Balancer(GLB)는 클라우드에서 사용되는 세 가지 유형의 로드 밸런서입니다. 로드 밸런싱은 애플리케이션을 지원하는 리소스 풀 전체에 네트워크 트래픽을 균등하게 분배하는 프로세스입니다. 현대적 애플리케이션은 수백만 명의 사용자를 동시에 처리합니다. 이 같은 많은 트래픽 볼륨을 처리하려면 중복 데이터가 있는 많은 수의 리소스 서버가 필요합니다. ALB는 애플리케이션 트래픽을 리디렉션하기 위해 HTTP 헤더 또는 SSL 세션 ID와 같은 요청된 콘텐츠를 검사합니다. NLB는 IP 주소 및 기타 네트워크 정보를 검사하여 트래픽을 최적으로 리디렉션합니다. GLB는 투명한 네트워크 게이트웨이(모든 트래픽의 단일 진입점 및 종료점) 역할을 하며, 트래픽을 분산하는 동시에 수요에 따라 가상 어플라이언스의 규모를 조정합니다.

  • 컴퓨팅

    온디맨드 인스턴스와 예약 인스턴스의 차이점은 무엇인가요?

    온디맨드 인스턴스와 예약형 인스턴스는 AWS 클라우드에서 프로비저닝할 수 있는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스의 두 가지 요금 모델입니다. 기능적으로는 두 유형이 동일합니다. 워크로드에 따라 다양한 컴퓨팅 및 메모리 구성 중에서 선택할 수 있습니다. 두 유형은 요금만 다릅니다. 온디맨드 인스턴스의 경우 장기 약정 없이 컴퓨팅 용량에 대해 시간당 또는 초당(최소 60초) 비용을 지불합니다. 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되고 워크로드 변화에 따라 인스턴스가 자동으로 스케일 업 또는 스케일 다운됩니다. 반면, 예약형 인스턴스는 할인된 요금과 용량 예약(선택 사항)을 제공합니다. 고정된 기간 동안 예약형 인스턴스를 동급 온디맨드 인스턴스보다 낮은 초당 또는 시간당 요금으로 임대하게 됩니다. 스팟 인스턴스는 조건이 엄격한 추가 인스턴스 요금 모델을 제공합니다.

  • 애플리케이션 통합

    RabbitMQ와 Redis의 차이점은 무엇인가요?

    RabbitMQ는 메시지 브로커이며, 원격 사전 서버(Redis)는 인 메모리 키-값 데이터 스토어입니다. 하지만 두 기술 모두 게시/구독(pub/sub) 메시징 시스템을 구축하는 데 사용할 수 있으므로 두 기술을 비교할 수 있습니다. 최신 클라우드 아키텍처에서는 애플리케이션이 서비스라고 불리는 더 작고 독립적인 빌딩 블록으로 분리됩니다. 게시/구독 메시징은 이러한 분산 시스템을 위한 즉각적인 이벤트 알림을 제공합니다. RabbitMQ는 여러 소스에서 스트리밍 데이터를 수집하고 처리를 위해 다른 대상으로 라우팅하는 분산 메시지 브로커입니다. Redis는 이벤트 발생 시 게시자가 모든 구독자에게 메시지를 배포하는 푸시 기반 시스템을 지원합니다.

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클라우드 컴퓨팅에 대해 자세히 알아보기

클라우드 컴퓨팅 개념 허브는 클라우드 컴퓨팅에 대한 정보를 제공하는 문서를 찾아보거나 검색할 수 있는 중앙 집중식 학습 공간입니다. “기계 학습이란 무엇인가요?”, “데이터 과학이란 무엇인가요?”와 같은 포괄적인 주제를 쉽게 이해할 수 있는 정보를 찾을 수 있습니다.

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