AWS Compute Optimizer

비용 절감 및 워크로드 성능 향상을 위해 최적의 AWS 컴퓨팅 리소스 권장

AWS Compute Optimizer는 비용을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있도록 사용률 기록 지표에 대한 기계 학습을 통해 워크로드에 대한 최적의 AWS 컴퓨팅 리소스를 권장합니다. 컴퓨팅 리소스를 과도하게 프로비저닝하면 불필요한 인프라 비용이 발생하고, 부족하게 프로비저닝하면 애플리케이션 성능이 저하될 수 있습니다. Compute Optimizer는 사용률 데이터를 기반으로 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹의 일부인 인스턴스 유형을 포함하여, 최적의 Amazon EC2 인스턴스 유형을 선택할 수 있게 도와줍니다.

클라우드에서 다양한 워크로드를 실행하는 Amazon의 자체 경험을 활용하여 Compute Optimizer는 워크로드 패턴을 파악하고 최적의 컴퓨팅 리소스를 권장합니다. Compute Optimizer는 워크로드의 리소스 구성 및 리소스 사용률을 분석하여, 워크로드가 CPU를 많이 사용하는지, 일일 패턴이 파악되는지, 워크로드가 로컬 스토리지를 자주 액세스하는지 등과 같이 수십 가지 정의 특성을 식별합니다. 이 서비스는 이러한 특성을 처리하고 워크로드에 필요한 하드웨어 리소스 헤드룸을 식별합니다. 이를 토대로 Compute Optimizer는 다양한 하드웨어 플랫폼(예: Amazon EC2 인스턴스 유형)에서 실행했을 경우의 워크로드 성능을 추론하고 권장 사항을 제시합니다.

Compute Optimizer는 추가 요금 없이 사용할 수 있습니다. 시작하려면 AWS Compute Optimizer 콘솔에서 서비스에 옵트인하십시오.

이점

최대 25% 비용 절감

Compute Optimizer의 권장 사항을 활용하여 최대 25% 비용을 절감할 수 있습니다. Compute Optimizer는 워크로드의 구성 및 리소스 사용률을 분석하여 부족하게 또는 과도하게 프로비저닝되었을 수 있는 AWS 컴퓨팅 리소스(예: Amazon EC2 인스턴스)를 식별합니다. 그런 후 Compute Optimizer는 비용을 줄이기 위해 AWS 컴퓨팅 리소스의 크기를 적절하게 조정하고 다른 인스턴스 크기나 유형으로 전환하도록 권장합니다. 

실행 가능한 권장 사항을 통해 성능 최적화

Compute Optimizer는 140가지 이상의 EC2 인스턴스 유형 옵션 중에서 워크로드 크기를 적절하게 조정할 수 있는 권장 옵션을 3개까지 제시합니다. 또한 Compute Optimizer는 권장 EC2 인스턴스 유형에서 워크로드의 예상 CPU 및 메모리 사용률을 예측합니다. 이는 권장 사항을 실제로 구현하기 전에 권장 옵션에서 워크로드의 성능이 어땠을지 이해하는 데 도움이 됩니다.

빠른 시작

AWS 콘솔에서 마우스를 네 번만 클릭하면 Compute Optimizer가 권장 사항을 자동으로 생성합니다. 이러한 권장 사항은 Amazon CloudWatch 지표 및 AWS 리소스 메타데이터에서 가져온 현재 리소스 사용률 데이터를 기반으로 합니다. 따라서 규칙 기반 임계값을 설정하는 데 많은 시간과 비용을 들일 필요가 없습니다.

사용 방법

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AWS Compute Optimizer를 시작하는 방법

시작하기 페이지를 참조하십시오.

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