AWS Compute Optimizer FAQ

외부 지표 수집 기능을 사용하여 Datadog, Dynatrace, Instana, New Relic이라는 네 가지 관찰성 제품 중 하나에서 EC2 메모리 사용률 지표를 수집하도록 AWS Compute Optimizer를 구성할 수 있습니다. Compute Optimizer를 활성화하면 CPU, 디스크, 네트워크, IO, 처리량 데이터 외에도 외부 EC2 메모리 사용률 지표를 분석하여 EC2 인스턴스 및 EC2 Auto Scaling 그룹 적정 규모 권장 사항을 생성합니다. 메모리 데이터를 사용한 권장 사항은 더 많은 절감 기회와 애플리케이션 성능 개선 방법을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

절감 추정 모드를 사용하면 예상 절감액에 예약 인스턴스 및 절감형 플랜과 같은 특정 할인을 고려할지를 선택할 수 있습니다. 기본적으로 AWS Compute Optimizer는 할인을 기준으로 절감액을 추정합니다. 절감 추정 모드 설정을 변경하여 할인 전 절감액을 확인할 수 있습니다.

AWS Compute Optimizer는 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션 유형을 추론하여 x86 기반 인스턴스 유형에서 ARM 기반 AWS Graviton 인스턴스 유형으로 워크로드를 마이그레이션하는 데 필요한 노력을 식별할 수 있습니다. 추론된 워크로드 유형은 리소스의 속성을 분석하여 EC2 인스턴스, EC2 Auto Scaling 그룹 등 AWS 리소스에서 실행 중일 수 있는 애플리케이션의 유형을 추론합니다. 이러한 속성에는 리소스 이름, 태그, 활용 특성, 구성이 포함됩니다. 인스턴스가 Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL, Redis, Kafka 또는 Microsoft SQL Server를 실행하는지 유추할 수 있습니다.

크기 조정 권장 사항의 기본 설정을 워크로드 요구 사항에 맞게 조정하여 더 많은 비용 절감 및 성능 향상 기회를 발견할 수 있습니다. 반복되는 워크로드 패턴을 정확하게 캡처하려면 AWS Compute Optimizer에서 조회 기간을 14일, 32일 또는 93일(향상)로 설정할 수 있습니다. CPU 및 메모리 사용률 헤드룸과 CPU 사용률 임곗값을 조정하여 EC2 인스턴스 크기 조정 권장 사항에 영향을 줄 수 있습니다. EC2 인스턴스 및 EC2 Auto Scaling 그룹 권장 사항에 대한 사용자 지정 가능한 EC2 인스턴스 유형 목록을 사용하면 크기 조정 권장 사항에 애플리케이션 또는 비즈니스 요구 사항과 같은 특정 리소스 제약 조건을 설정할 수 있습니다. Compute Optimizer는 목록에 있는 인스턴스 유형만 추천합니다. 새로운 크기 조정 권장 사항은 크기 조정 권장 사항 기본 설정을 저장한 후 24시간 이내에 생성됩니다.

사용률 급증에 대한 AWS Compute Optimizer의 민감도를 변경하려는 경우 사용률 임계값을 조정하면 됩니다. 대부분의 워크로드의 경우 패치 또는 인스턴스 재시작으로 인해 정상적인 사용량을 넘어서는 일시적인 급증이 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 사용률 임계값을 설정할 수 있습니다. 사용률 임계값은 사용률 헤드룸 내에서 워크로드를 실행해야 하는 시간을 백분율로 나타냅니다. 워크로드가 급증에 덜 민감한 경우 임계값을 낮추어 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 통해 Compute Optimizer는 성능 및 비용 절감 목표에 맞는 적절한 수준의 민감도를 갖춘 크기 조정 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

향후 사용률 추세에 대한 신뢰도가 높으면 사용률 헤드룸을 변경해야 합니다. 향후 사용률이 더 높아질 것으로 예상되거나 확실하지 않은 경우 헤드룸을 더 높게 설정할 수 있습니다. 사용률이 안정적으로 유지될 것이라고 확신한다면 헤드룸을 안심하고 줄일 수 있습니다.

AWS Compute Optimizer는 최신 기술 업데이트를 반영하고 권장 사항 품질을 유지하기 위해 이러한 수치를 업데이트할 수 있습니다. Compute Optimizer는 워크로드 특성에 따라 선택한 파라미터를 미세 조정하여 적합한 인스턴스 권장 사항을 보장할 수 있습니다.

AWS Compute Optimizer에서 추천할 인스턴스 유형과 패밀리를 제어하려면 기본 인스턴스 목록을 정의해야 합니다. 특히 인스턴스, 버스트 가능 인스턴스, CPU 제공업체 또는 기타 요인을 기반으로 하는 특정 크기 조정 기준이 있는 경우에 그렇습니다. 이 기능을 사용하면 권장 사항을 받을 수 있는 EC2 인스턴스의 자격에 영향을 주지 않으면서도 기준에 맞게 권장 사항 결과를 구성할 수 있습니다.

조직 계정 소유자이거나 위임된 관리자인 경우 조직 및 해당 기본 계정 및 리전에 대한 권장 사항 기본 설정을 지정할 수 있습니다. 계정 소유자인 경우 계정 및 리전에 대한 권장 사항 기본 설정을 지정할 수 있습니다. 리소스, 계정 또는 조직 수준에서 중복되는 기본 설정이 있는 경우 더 세분화된 기본 설정이 광범위한 기본 설정보다 우선합니다. 예를 들어, 리소스 수준 기본 설정은 계정 수준 기본 설정보다 우선 적용되고 계정 수준 기본 설정은 조직 기본 설정보다 우선 적용됩니다.

AWS Compute Optimizer는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2), Amazon Elastic Block Store(EBS), EC2 오토 스케일링에 대하여 최대 3개의 리소스 권장 옵션을 제공합니다. Compute Optimizer는 AWS Lambda 함수에 대해 1개의 메모리 크기 권장 사항과 AWS Fargate의 Amazon Elastic Container Service(ECS) 서비스에 대해 1개의 태스크 수준 CPU 및 메모리 크기 권장 사항을 제공합니다. Compute Optimizer는 Amazon Relational Database Service(RDS) DB 인스턴스에 대해 최대 2개의 리소스 권장 옵션을 제공합니다.  또한 Compute Optimizer는 Microsoft SQL Server 에디션 다운그레이드에 대한 라이선스 권장 사항 1개를 제공합니다.

AWS Compute Optimizer는 일부 유형의 EC2 인스턴스, EC2 Auto Scaling 그룹, EBS 볼륨, AWS Fargate의 Amazon ECS 서비스, Lambda 함수, RDS DB 인스턴스 및 상용 소프트웨어 라이선스에 대한 권장 사항을 제공합니다.

AWS Compute Optimizer는 지난 14일간의 지표를 분석하여 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스, EC2 Auto Scaling 그룹, Amazon Relational Database Service(RDS) DB 인스턴스에 대한 권장 사항을 생성하지만, 설정을 32일 또는 93일로 변경할 수 있습니다. Compute Optimizer는 지난 14일 동안의 지표를 분석하여 다른 리소스 유형에 대한 권장 사항을 생성합니다.

두 가지 새로운 대시보드 수준 지표(절감 기회 및 성능 개선 기회)를 통해 최상의 최적화 기회를 빠르게 식별하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

절감 기회 지표는 Amazon EC2 인스턴스, Amazon EC2 Auto Scaling 그룹, Amazon EBS 볼륨, AWS Fargate 기반 Amazon ECS 서비스, 상용 소프트웨어 라이선스, Amazon RDS 데이터베이스 및 AWS Lambda 함수에 대해 AWS Compute Optimizer 권장 사항을 채택하여 계정 수준, 리소스 유형 수준 또는 리소스 수준에서 달성할 수 있는 월별 절감액을 수량화합니다. 이러한 지표를 사용하여 비용 효율성 기회를 평가하고 우선 순위를 지정하고 시간 경과에 따른 비용 효율성을 모니터링할 수 있습니다. 성능 개선 기회 지표는 계정 수준 및 리소스 유형 수준에서 프로비저닝되지 않은 리소스의 비율과 수를 수량화합니다. 이러한 지표를 사용하여 리소스 병목 위험을 해결하는 성능 개선 기회를 평가하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

향상된 인프라 지표는 분기별 사용 패턴으로 워크로드에 대한 권장 사항 정확도와 관련성을 개선하는 EC2 인스턴스 및 RDS DB 인스턴스용 유료 AWS Compute Optimizer 기능입니다. 기능이 활성화되면 Compute Optimizer는 기본 Compute Optimizer 옵션보다 최대 6배 더 많은 사용 지표 기록을 자동으로 수집하고 분석합니다(기본 옵션은 14일 동안의 기록이지만 유료 기능은 최대 3개월의 기록). 기존 및 새로 생성된 모든 EC2 인스턴스, EC2 Auto Scaling 그룹, RDS DB 인스턴스에 대해 Compute Optimizer 콘솔 또는 API를 통해 조직, 계정 또는 리소스 수준에서 이 기능을 활성화할 수 있습니다.

자세한 내용은 AWS Compute Optimizer 요금 페이지를 참조하세요.

AWS Compute Optimizer는 EC2에서 실행되는 SQL Server에 대한 에디션 다운그레이드 권장 사항을 생성합니다. 엔터프라이즈 전용 기능을 사용하고 있지 않거나 AWS의 Standard 에디션에 이를 대체할 기능이 있는 경우 Enterprise에서 Standard로 다운그레이드하여 SQL Server 라이선스 비용의 최대 73%를 절감할 수 있습니다. 권장 사항을 받으려면 에이전트 기반 CloudWatch Application Insights를 사용하도록 설정하고 데이터베이스 보안 인증 정보로 읽기 전용 액세스 권한을 부여해야 합니다. 이 라이선스 권장 사항은 EC2 SQL Server 라이선스 포함(LI) 인스턴스와 기존 보유 라이선스 사용(BYOL) 인스턴스 모두에 적용됩니다. 또한 SQL Server는 CPU 코어를 기준으로만 라이선스가 부여되므로 EC2 인스턴스 적정 규모 권장 사항을 통해 라이선스 비용을 최적화할 수 있습니다. vCPU가 적을수록 SQL Server 라이선스 비용도 줄어듭니다.

AWS Compute Optimizer는 SQL Server 에디션, 라이선스 옵션, 사용 중인 특정 데이터베이스 수준 기능과 같은 현재 구성을 분석합니다. 이 분석을 기반으로 SQL Server 인스턴스가 최적화되었는지 여부를 결정합니다. 마지막으로 사전 정의된 최적화 기준에 따라 권장 사항을 생성한 다음 콘솔 또는 API를 통해 권장 사항을 제공합니다.

AWS Compute Optimizer에 옵트인하면 AWS 서비스 구성 데이터와 CloudWatch Application Insights 지표를 사용하도록 승인됩니다. SQL Server의 경우 CloudWatch Application Insights에서 추적한 에디션, 라이선스 옵션 및 SQL Server 기능 구성과 같은 데이터가 포함됩니다.

AWS Compute Optimizer는 지원되는 인스턴스 패밀리의 독립 실행형 EC2 인스턴스에 대한 EC2 인스턴스 유형 및 크기 권장 사항을 지원합니다. 지원되는 EC2 인스턴스 유형의 전체 목록은 설명서를 참조하세요.

AWS Compute Optimizer는 EC2 인스턴스 유형 권장 사항을 생성할 때 CPU 활용도, 초당 네트워크 패킷 수, 로컬 스토리지 처리량 및 로컬 스토리지 IOPS와 같은 기본 CloudWatch 지표를 분석합니다. EC2 인스턴스에 대한 권장 사항을 받으려면 30시간의 누적 지표가 있어야 합니다.

CloudWatch 에이전트를 사용하여 메모리 사용률을 게시하면 AWS Compute Optimizer는 CloudWatch 에이전트가 “CWAgent” 네임스페이스에 게시한 메모리 지표를 자동으로 분석합니다.

메모리 같은 하드웨어 리소스에 대한 지표를 사용할 수 없는 경우, AWS Compute Optimizer는 해당 항목을 다운사이징하는 권장 사항은 생성하지 않으려고 합니다.

성능 위험은 권장 인스턴스 유형이 워크로드 요구 사항을 충족하지 못할 가능성을 측정합니다. 성능 위험을 판단하기 위해 AWS Compute Optimizer는 권장 인스턴스 유형의 각 리소스 사양(예: CPU, 메모리, EBS 처리량 및 IOPS, 디스크 처리량 및 IOPS, 네트워크 처리량 및 PPS)을 평가합니다. 각 사양에 대해 위험 점수는 조회 기간 동안 용량이 제한될 수 있는 시간의 비율로 계산됩니다. 그런 다음 Compute Optimizer는 분석된 모든 리소스 사양 중에서 가장 높은 위험 점수를 권장 인스턴스 유형의 전체 성능 위험으로 선택합니다.

AWS Compute Optimizer는 권장 옵션을 사용했을 경우의 EC2 인스턴스의 예상 CPU 및 메모리 사용률을 예측함으로써 권장 옵션에서 워크로드 성능이 어떻게 될지 이해할 수 있게 도와줍니다. Compute Optimizer는 현재 인스턴스와 권장 인스턴스 유형 사이의 구성 차이점도 나열합니다. 따라서 현재 인스턴스에서 권장 인스턴스 유형으로 워크로드를 마이그레이션할 때 적용해야 할 수 있는 업데이트를 파악할 수 있습니다. 

AWS Compute Optimizer는 EC2 인스턴스 요금 정보를 고려하여 EC2 인스턴스에 대한 권장 사항을 제공합니다. 다양한 요금 차원을 통합하여 절감액을 계산하고 권장 사항의 순위를 매깁니다. 여기에는 온디맨드 요금과 절감형 플랜 또는 예약 인스턴스를 통한 할인 요금 등이 포함됩니다. Compute Optimizer는 스팟 요금 같이 일시적인 요금 요소는 고려하지 않습니다.

AWS Compute Optimizer는 EC2 Auto Scaling 그룹을 분석하고 스케일링 기능과 인스턴스 유형 구성을 기반으로 맞춤형 권장 사항을 제공합니다.

스케일링 정책이 없거나 최소 및 최대 인스턴스 용량이 동일한 자동 인스턴스 스케일링이 구성되지 않은 EC2 Auto Scaling 그룹의 경우 Compute Optimizer는 워크로드에 적합한 EC2 인스턴스 유형과 크기를 권장합니다. 

EC2 Auto Scaling 그룹에 활성 스케일링 정책이 있으면 Compute Optimizer는 최신 인스턴스 세대로 업그레이드하기 위한 권장 사항을 제공하며, 메모리 지표가 활성화되면 메모리 축소 기회(예: R 인스턴스에서 동일한 크기의 M 인스턴스로 전환)를 식별할 수도 있습니다.

Compute Optimizer는 EC2 Auto Scaling 그룹의 현재 인스턴스 유형 구성을 기반으로 권장 사항을 사용자 지정합니다. EC2 Auto Scaling 그룹에 한 가지 유형의 인스턴스만 있는 경우 단일 인스턴스 유형에 대한 권장 사항을 제공합니다. 여러 인스턴스 유형으로 실행되는 EC2 Auto Scaling 그룹의 경우 혼합 인스턴스 유형 권장 사항을 제공합니다.

EC2 Auto Scaling 그룹 인스턴스의 모든 인스턴스는 지원되는 인스턴스 제품군 중 하나에 속해야 권장 사항을 받을 수 있습니다. 지원되는 EC2 인스턴스 유형의 전체 목록은 설명서에서 확인할 수 있습니다.

AWS Compute Optimizer로 EC2 Auto Scaling 그룹에 대한 권장 사항을 생성하려면 최소 30시간 이상의 연속 지표가 필요합니다. Compute Optimizer는 각 멤버 EC2 인스턴스에 대해 CPU 사용률 및 네트워크 I/O 지표와 같은 기본 CloudWatch 지표는 물론 확장 정책 및 관련 시작 템플릿과 같은 EC2 Auto Scaling 그룹 구성을 분석합니다.

성능 위험은 인스턴스 전체에 일관된 로드가 있는 경우 권장 인스턴스 유형이 워크로드 요구 사항을 충족하지 못할 가능성을 측정합니다.

성능 위험을 판단하기 위해 AWS Compute Optimizer는 먼저 권장 인스턴스 유형의 각 리소스 사양(예: CPU, 메모리, EBS 처리량 및 IOPS, 디스크 처리량 및 IOPS, 네트워크 처리량 및 PPS)을 평가합니다. 각 사양에 대해 위험 점수는 조회 기간 동안 용량이 제한될 수 있는 시간의 비율로 계산됩니다. 그런 다음 Compute Optimizer는 분석된 모든 리소스 사양 중에서 가장 높은 위험 점수를 권장 인스턴스 유형의 전체 성능 위험으로 선택합니다.

AWS Compute Optimizer는 EC2 인스턴스 요금 정보를 고려하여 EC2 Auto Scaling 그룹에 대한 권장 사항을 제공합니다. 다양한 요금 차원을 통합하여 절감액을 계산하고 권장 사항의 순위를 매깁니다. 여기에는 온디맨드 요금과 절감형 플랜 또는 예약 인스턴스를 통한 할인 요금 등이 포함됩니다.

Compute Optimizer는 스팟 요금 같이 일시적인 요금 요소는 고려하지 않습니다.

AWS Compute Optimizer는 범용 EBS 볼륨(gp2/gp3), 프로비저닝된 IOPS EBS 볼륨(io1/io2/io2 BX) 및 HDD EBS 볼륨(st1/sc1)을 지원합니다. 또한 Compute Optimizer는 마그네틱 EBS 볼륨을 현재 세대 EBS 볼륨으로 마이그레이션할 때 도움이 되는 권장 사항도 제공합니다.

AWS Compute Optimizer가 EBS 볼륨에 대한 권장 사항을 생성하려면 최소 연속 30시간 이상의 지표가 필요합니다. Compute Optimizer는 IOPS 및 처리량 지표 등 EBS 볼륨에 대한 기본 CloudWatch 지표를 분석합니다.

성능 위험은 권장 옵션이 워크로드의 성능 요구 사항을 충족하지 못할 가능성을 나타냅니다. 성능 위험이 높을수록 권장 EBS 볼륨이 워크로드의 성능 요구 사항을 충족하는지 여부를 검증하는 데 더 많은 노력을 기울여야 합니다.

AWS Compute Optimizer는 워크로드에 대한 최적의 EBS 볼륨 구성 목록을 식별한 후, 예상되는 성능 위험과 함께 퍼블릭 EBS 요금을 종합하여 권장 사항 우선순위를 매깁니다.

AWS Compute Optimizer는 Lambda 함수의 두 범주를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 첫 번째 범주에는 메모리 크기에서 오버프로비저닝될 수 있는 Lambda 함수가 포함됩니다. 이러한 함수의 메모리 크기를 줄여 비용을 절감하는 것을 고려할 수 있습니다. 두 번째 범주에는 추가 CPU 파워의 이점을 활용할 수 있는 컴퓨팅 집약적 Lambda 함수가 포함됩니다. 이러한 함수의 메모리 크기를 늘려 함수에 제공되는 CPU 증가를 트리거하고 런타임을 단축하는 것을 고려할 수 있습니다. 이러한 범주에 포함되지 않는 함수의 경우 Compute Optimizer는 권장 사항을 제공하지 않습니다.

AWS Compute Optimizer는 14일간의 Lambda 함수 간접 호출 기록을 분석하여 권장 사항을 제공합니다. 여기에는 함수 런타임 기간, 사용된 CPU 시간, 메모리 사용량이 포함됩니다.

예. AWS Compute Optimizer는 Lambda 함수에 대한 최적 메모리 크기를 식별한 후 퍼블릭 Lambda 요금, 예상 함수 런타임, 지난 14일간의 함수 간접 호출 수를 고려하여 '예상' 비용 수치를 계산합니다. 이 수치를 사용하면 Lambda 함수의 메모리 크기를 권장 옵션으로 설정할 경우의 Lambda 비용을 파악할 수 있습니다.

AWS Compute Optimizer는 AWS Fargate에서 실행되는 Amazon ECS 서비스에 대하여 태스크 수준 CPU 및 메모리 크기 권장 사항을 제공합니다.

AWS Compute Optimizer가 AWS Fargate의 Amazon ECS 서비스에 대한 권장 사항을 생성하려면 최소 24시간의 지표가 필요합니다. Compute Optimizer는 AWS Fargate의 Amazon ECS 서비스의 CPU 및 메모리 사용률 데이터를 분석합니다.

AWS Compute Optimizer는 권장 사항대로 구성했을 경우 AWS Fargate의 Amazon ECS 서비스의 예상 CPU 및 메모리 사용률을 예측함으로써 권장 사항 구성 시 워크로드 성능이 어떻게 될지 이해할 수 있게 도와줍니다.

예. Compute Optimizer는 AWS Fargate의 Amazon ECS 서비스에 대하여 최적의 CPU 및 메모리 크기를 식별한 후, 퍼블릭 AWS Fargate 요금, 새로운 CPU 및 메모리 구성, 지난 14일 동안의 런타임 기록을 통합하여 예상 비용을 계산합니다. 이 정보를 사용하여 CPU 및 메모리 크기를 권장 옵션으로 설정했을 때 AWS Fargate의 Amazon ECS 서비스 비용이 어느 정도일지 파악할 수 있습니다.  

AWS Compute Optimizer는 독립형 EC2 인스턴스, EC2 Auto Scaling 그룹, EBS 볼륨, RDS 데이터베이스 및 Fargate의 ECS 태스크에 대한 유휴 권장 사항을 제공합니다.

Compute Optimizer는 CPU 및 IOPS와 같은 14일간의 사용률 지표를 사용하여 사용률이 낮은 유휴 워크로드를 식별합니다. 14일 연속으로 사용률이 낮은 경우 Compute Optimizer는 비용을 절감하기 위해 리소스를 삭제하거나, 스케일 다운하거나, 끄거나, 스냅샷을 찍고 삭제하라는 권장 사항을 제공합니다.

AWS Compute Optimizer는 Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for PostgreSQL, Amazon Aurora MySQL 호환 버전, Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전 엔진에 대한 권장 사항을 제공합니다.

AWS Compute Optimizer는 유휴 데이터베이스 인스턴스를 감지하고, 지원되는 RDS DB 인스턴스에 연결된 EBS 볼륨에 대한 최적의 DB 인스턴스 클래스, 스토리지 유형 및 성능 권장 사항을 선택하는 데 도움이 되는 권장 사항을 제공합니다.

AWS Compute Optimizer는 CPU 사용률, 네트워크 사용률 및 데이터베이스 연결과 같은 CloudWatch 지표와 DBLoad와 같은 Amazon RDS Performance Insights 지표를 자동으로 분석하여 권장 사항을 생성합니다. RDS DB 인스턴스에 대한 권장 사항을 받으려면 최소 30시간의 지표가 있어야 합니다.

AWS Management Console에서 DB 인스턴스에 대한 성능 인사이트를 활성화할 수 있습니다. 자세한 지침은 Amazon RDS 사용 설명서와 Amazon Aurora 사용 설명서를 참조하세요.

성능 위험은 인스턴스 유형이 워크로드에 대한 리소스 요구 사항을 충족하지 않을 가능성을 나타냅니다. Compute Optimizer는 CPU, EBS 처리량, EBS IOPS 및 네트워크 처리량 등 권장 인스턴스의 각 리소스 차원에 대한 개별 성능 위험 점수를 계산합니다. 각 리소스 차원에 대한 성능 위험 점수는 특정 리소스 차원에서 용량이 제한될 수 있는 과거의 룩백 기간에 대한 시간 비율로 계산됩니다. 권장 인스턴스의 성능 위험은 분석된 리소스 사양 전체의 최대 성능 위험 점수로 계산됩니다.

Compute Optimizer는 권장 옵션을 사용했을 경우의 RDS DB 인스턴스의 예상 CPU를 예측함으로써 권장 옵션에서 워크로드 성능이 어떻게 될지 이해할 수 있게 도와줍니다. Compute Optimizer는 현재 인스턴스와 권장 인스턴스 클래스 사이의 구성 차이점도 나열합니다. 따라서 현재 인스턴스에서 권장 인스턴스 클래스로 워크로드를 마이그레이션할 때 적용해야 할 수 있는 업데이트를 파악할 수 있습니다.

네, AWS Compute Optimizer는 조직 내의 모든 권장 사항을 볼 수 있도록 AWS Organizations와 통합됩니다. 이 기능을 사용하려면 조직에서 ‘모든 기능’을 사용하고 있어야 하며, 조직의 기본 계정으로 로그인해야 합니다.