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수명 종료

지원 종료

Q: 지원 종료(EOL) 날짜 이후에 AWS DeepLens 리소스는 어떻게 되나요?

2024년 1월 31일 이후 AWS DeepLens 모델, 프로젝트, 디바이스 정보에 대한 모든 참조는 AWS DeepLens 서비스에서 삭제됩니다. 더 이상 AWS Console에서 AWS DeepLens 서비스를 탐색하거나 이용할 수 없으며 AWS DeepLens API를 호출하는 애플리케이션이 작동하지 않습니다.

Q: EOL 날짜 이후에 계정에 남아 있는 AWS DeepLens 리소스에 대해 요금이 청구되나요?

Amazon S3 버킷, AWS Lambda 함수, AWS IoT 사물, AWS Identity and Access Management(IAM) 역할과 같이 AWS DeepLens에서 생성한 리소스는 2024년 1월 31일 이후에도 각 서비스에 계속 남아 있습니다. AWS DeepLens의 지원이 종료된 후 요금이 청구되는 것을 피하려면 AWS DeepLens 클라우드 리소스를 삭제하려면 어떻게 해야 하나요?(아래 참조)의 단계를 따르세요.

Q: AWS DeepLens 클라우드 리소스를 삭제하려면 어떻게 해야 하나요?

다음 절차를 사용하여 남아 있는 모든 AWS DeepLens 클라우드 리소스를 삭제합니다.

AWS DeepLens S3 버킷 삭제

  1. AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/s3/에서 Amazon S3 콘솔을 엽니다.
  2. 버킷 목록 검색 표시줄에 deeplens-*를 입력하여 AWS DeepLens S3 버킷만 표시합니다.
  3. 삭제하려는 버킷의 이름 옆에 있는 옵션을 선택한 다음 페이지 상단에서 삭제를 선택합니다.

참고: 버킷에 객체가 있는 경우 이 버킷은 비어 있지 않음 오류 알림 링크에서 빈 버킷 구성 링크를 선택하고 빈 버킷 페이지의 지침에 따라 객체를 삭제하여 버킷을 비웁니다. 그런 다음 버킷 삭제 페이지로 돌아가서 버킷을 삭제합니다.

AWS DeepLens IoT 리소스 삭제

  1.  AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/iot/에서 Amazon IoT 콘솔을 엽니다.
  2. AWS IoT 사물을 삭제하려면:
    1. 탐색 패널에서 관리를 선택합니다.
    2.  모든 디바이스에서 사물을 선택합니다.
    3. 사물 목록 검색 표시줄에 deeplens를 입력하여 AWS DeepLens 사물만 표시합니다.
    4. 삭제하려는 모든 AWS IoT 사물의 확인란을 선택한 다음 페이지 상단에서 삭제를 선택합니다.
  3. AWS IoT Greengrass 리소스를 삭제하려면:
    1. AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/iot/에서 Amazon IoT 콘솔을 엽니다.
    2. 탐색 패널에서 관리를 선택합니다.
    3.  Greengrass 디바이스에서 그룹(V1)을 선택합니다.
    4.  Greengrass 그룹 목록 검색 표시줄에 deeplens를 입력하여 AWS DeepLens 그룹만 표시합니다.
    5. 삭제하려는 AWS IoT Greengrass 그룹 옆의 확인란을 선택한 다음 페이지 상단에서 삭제를 선택합니다.

AWS DeepLens Lambda 함수 삭제

  1. AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/lambda/에서 IAM 콘솔을 엽니다.
  2. 탐색 패널에서 함수를 선택합니다.
  3. 함수 목록 검색 표시줄에 deeplens를 입력하여 AWS DeepLens Lambda 함수만 표시합니다.
  4. 삭제하려는 Lambda 함수 옆의 확인란을 선택한 다음 페이지 상단에서 삭제를 선택합니다.

AWS DeepLens IAM 역할 삭제

  1. AWS Management Console에 로그인한 후 https://console.aws.amazon.com/iam/에서 IAM 콘솔을 엽니다.
  2. 탐색 패널에서 역할을 선택합니다.
  3. 역할 목록 검색 표시줄에 deeplens를 입력하여 필터링된 AWS DeepLens 역할 목록을 표시합니다.
  4. 삭제하려는 역할 이름 옆의 확인란을 선택한 다음 페이지 상단에서 삭제를 선택합니다.

 

Q: AWS DeepLens 디바이스에서 보안 업데이트를 계속 받을 수 있나요?

2024년 1월 31일 이후에는 AWS DeepLens가 업데이트되지 않습니다. AWS DeepLens 디바이스에서 배포되는 일부 애플리케이션은 EOL 날짜 이후에도 계속 실행할 수 있지만, AWS에서는 관련 해결책을 제공하지 않으며 AWS DeepLens 소프트웨어 또는 하드웨어에서 발생하는 어떤 문제에 대해서도 책임지지 않습니다.

Q: AWS AI/ML를 사용하여 계속 실습 경험을 쌓으려면 어떻게 해야 하나요?

다른 실습용 기계 학습 도구를 사용해 보실 것을 권장합니다. AWS DeepRacer를 통해 클라우드 기반 3D 경주 시뮬레이터를 사용하여 1/18 비율의 자율 주행 경주용 자동차에 대한 강화 학습 모델을 생성해 보세요. Amazon SageMaker Studio Lab을 사용하여 설정이 필요 없는 무료 개발 환경을 학습하고 실험해 보세요. Amazon Rekognition을 사용해 이미지 및 동영상 분석을 자동화하거나 AWS Panorama를 사용하여 엣지의 컴퓨터 비전을 통해 운영을 개선해 보세요.

Q: AWS DeepLens 디바이스는 어떻게 처리해야 하나요?

Amazon 재활용 프로그램을 통해 AWS DeepLens 디바이스를 재활용할 것을 권장합니다. Amazon에서 배송 및 재활용과 관련된 비용을 부담합니다.