Amazon Aurora는 고급 상업용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합한 종합 관리형의 관계형 데이터베이스입니다. 15개의 복제본 지원와 더불어서 멀티 마스터를 지원한다는 소식과 더이상 데이터베이스 서버와 사이즈를 고민할 필요없는 Amazon Aurora Serverless 를 소개합니다. 관계형 데이터데이스를 원하는 성능으로 설정만 하고 바로 사용할 수 있으며, 기존의 Amazon Aurora의 고가용성 아키텍처는 그대로 유지하여 유연하게 자동적인 확장이 가능합니다.

연사 : 최유정 솔루션즈 아키텍트, 아마존웹서비스
 

Amazon S3에 저장된 대용량 데이터 파일에서 일부 데이터만 필요한 경우 Amazon S3에서 필요한 데이터셋만 가져올 수 있는 S3 Select 기능을 소개합니다. 데이터 추출에 대한 시간, 비용을 매우 간단한 쿼리를 이용하여 수행할 수 있습니다. 보통의 경우 400%이상 빨라지며 비용은 80%이상 절감할 수 있습니다. AWS Lambda와 Amazon EMR와 같은 데이터 처리 서비스는 이제 데이터 로딩을 보다 효과적으로 할 수 있게 됩니다. Glacier Select 서비스는 Glacier에 아카이빙된 데이터를 쿼리를 통해 가져와 처리할 수 있는 서비스입니다.

연사 : 박성훈 테크니컬 어카운트 매니저, 아마존웹서비스
 

Amazon DynamoDB 의 새로운 기능인 Global Tables을 소개합니다. 이제 DynamoDB를 멀티 리전에 동기화되는 멀티 마스터 NoSQL 데이터 베이스로 활용이 가능합니다. 기능을 통해 리전 간 DynamoDB의 테이블의 내용을 자동으로 복제함으로써 글로벌 서비스가 가능한 어플리케이션 개발이 간단해 집니다. 추가적으로, DynamoDB Backup and restore 기능을 소개합니다. 클릭 한 번으로 DyanmoDB 테이블 내용을 쉽게 백업하고 복원할 수 있습니다. 본 세션은 고객 사례로서 삼성 클라우드의 Cassandra 클러스터를 DynamoDB로 마이그레이션한 삼성전자의 사례를 공유해드립니다.

연사 : 김준형 솔루션즈 아키텍트, 아마존웹서비스 / 김성규 선임 서버 엔지니어, 삼성전자
 

수많은 사용자를 지원하는 서비스의 경우 복잡한 쿼리에 대한 성능이나 데이터베이스 운영의 어려움이 있습니다. 이러한 어려움을 Graph 데이터베이스를 통해 해결할 수 있습니다. 이러한 고객의 요청에 따라 AWS는 새로운 데이터 베이스 서비스인 Amazon Neptune을 출시하였습니다. AWS가 서비스로 관리하여 패치나 백업, 가용성에 대한 어려움이 없으며, 수 밀리초만에 원하는 결과를 얻을 수 있는 성능 등의 기능을 소개합니다.

연사 : 김상필 솔루션즈 아키텍트, 아마존웹서비스
 

완전 관리형 메시징 서비스인 Amazon MQ를 소개합니다. 다양한 API 표준을 지원하는 Apache ActiveMQ를 AWS에서 바로 사용할 수 있도록 하며, 메시징 브로커를 사용하는 다양한 어플리케이션에서 직접 구성할 필요없이 이제 쉽게 서비스를 이용할 수 있습니다.

연사 : 이창수 솔루션즈 아키텍트, 아마존웹서비스
 

모바일 어플리케이션은 서비스에 따라 많고 다양한 데이터를 처리합니다. 또한 데이터 동기화, 네트워크 단절에 서비스 연속성 등을 염두하여 개발을 하게 됩니다. 이러한 요건을 쉽게 만족할 수 있도록 하는 AWS AppSync 서비스를 소개합니다. 완전 관리형 서버리스 GraphQL 서비스로 시리간 동기화부터 다양한 쿼리를 지원하며, 쉽게 개발자가 모바일 서비스를 개발하면서 데이터 동기화를 안전하게 이룰 수 있게 합니다.

연사 : 김필중 솔루션즈 아키텍트, 아마존웹서비스