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데이터의 진정한 가치를 활용해 보세요.

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 2021년 8월 19일

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관련 리소스를 자세히 살펴보고 성공적인 데이터 전략을 구축하세요.

  • 비즈니스 성장 가속화
  • 새로운 기회 확보
  • 비즈니스 성장 가속화
  • 데이터를 전략적 자산으로 전환

    데이터를 통해 인사이트를 얻을 수 있는 조직은 고객의 요구 사항 충족, 경쟁력 확보, 업계 동향 파악 등에 있어서 남들보다 앞서 나갈 수 있습니다. Vyaire Medical, Toyota Racing, Expedia Group 등의 다양한 주요 조직이 데이터, 분석 및 기계 학습을 사용하여 어떻게 혁신을 추진했는지 eBook에서 알아보세요. 지금 바로 혁신을 가속화하기 위한 데이터 여정을 시작해 보세요.


    성공적인 데이터 전략 구축

    성공적인 조직은 데이터를 사용하여 민첩성을 개선하고 정보에 입각한 전략적 결정을 내립니다. MIT Sloan Management Review의 Executive Guide는 리더들이 새로운 기회에 더 빨리 대응하기 위해 데이터 중심의 결정을 내릴 수 있도록 강력한 데이터 기반 조직을 구축하는 것의 중요성을 설명합니다. 이 가이드를 다운로드하여 다음 사항을 알아보세요.

    • 문화가 데이터 성공의 가장 큰 장애물이 되는 이유
    • 우수한 데이터 거버넌스를 통해 혁신을 촉진하는 방법
    • 새로운 고객 가치 창출을 위한 실질적인 분석 방법

    가이드를 다운로드하여 강력한 데이터 기반 조직의 구축을 시작하세요.


    데이터 중심 기업

    데이터 중심 조직이 되기 위해서는 정확히 무엇이 필요할까요? 또한, 데이터가 오늘날의 디지털 환경에서 그토록 중요한 이유는 무엇일까요? 데이터를 활용하여 비즈니스를 이끌고, 민첩성, 디지털 트랜스포메이션, 지속적인 혁신을 서로 연결하는 방법을 eBook을 통해 알아보세요. 이 eBook에서는 다음 내용을 소개합니다.

    • 데이터의 진정한 가치
    • 데이터 중심 조직의 의미
    • 데이터 중심 조직이 되는 방법

    신뢰할 수 있는 안전한 클라우드로 마이그레이션

    클라우드의 데이터를 안전하게 보호하는 방법을 찾고 계신가요? 클라우드 보안에 관한 6가지 이점을 잘 보여주는 공급업체를 선정하면, 운영 방식 혁신을 통해 조직 내 리소스가 핵심 업무에 집중할 수 있도록 하고, 동시에 조직의 보안을 더욱 강화할 수 있습니다. '신뢰할 수 있는 안전한 클라우드로 마이그레이션' eBook에서 AWS을 활용한 마이그레이션을 통해 보안성을 강화하는 방법을 알아보세요.


    온프레미스의 제약에서 벗어나기: AWS 클라우드 데이터베이스

    목적에 맞는 완전관리형 AWS 데이터베이스 관리 솔루션으로 마이그레이션하여 클라우드의 유연성과 탄력적 확장성을 최대한 활용해 보세요.

    이 IDC 백서를 보고 다음을 수행하는 방법을 알아보세요.

    • 데이터베이스 관리 장벽 허물기
    • 현대적 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 데이터베이스 구축 및 관리
    • 단일 플랫폼을 사용하여 여러 데이터베이스 유형의 작업 병행

    AWS는 데이터베이스에 대한 접근 방식을 현대화하여 디지털 시대에 성공할 수 있도록 지원합니다. 백서를 다운로드하여 그 방법을 알아보세요.


    Amazon Web Services Storage의 비즈니스 가치

    귀사와 같은 여러 기업이 AWS 스토리지의 민첩성, 확장성 및 성능을 활용하여 비즈니스 기회를 창출하고 수익을 증대하고 있습니다.

    IDC 백서에서 귀사가 어떻게 다음과 같은 성과를 거둘 수 있는지 그 방법에 대해 알아보세요.

    • 운영 비용 43% 절감
    • IT 인프라 관리 효율성 47% 증대
    • 연간 420만 USD의 추가 매출

    7가지 주요 기계 학습 사용 사례

    주목받는 기술을 넘어서 실질적인 이점을 제공하고 있는 기계 학습에 대해 알아보세요. 이 e-book에서는 비즈니스에 기계 학습을 성공적으로 적용해 빠르고 효율적으로 주목할 만한 성과를 거둔 7개의 주요 사용 사례를 다룹니다. 이러한 사용 사례를 e-book에서 자세히 살펴보고 기계 학습을 적절하게 적용하기 위해 어떤 조건이 필요한지도 알아보세요. 예를 들면 다음과 같습니다.

    • 실제 비즈니스 문제 해결
    • 활용되지 않는 데이터 소스 활용
    • 몇 개월 안에 완료 가능

    기계 학습 여정

    기업은 기계 학습 및 AI를 활용하여 기업 전체의 중요한 가치를 실현할 수 있습니다. 검증된 방법을 통해 기계 학습에서 성공을 거두세요. 기계 학습 여정 e-book에서 다음 내용을 확인해 보세요.

    • 전체 기계 학습 여정 6단계
    • 투자를 통해 비즈니스에서 차별화된 솔루션을 구축하는 방법
    • 기계 학습을 성공적으로 구현한 업계 리더의 흥미로운 사례
    • AWS 기계 학습 전문가의 인사이트
  • 새로운 기회 확보
  • 데이터 및 분석에 대한 리더의 새로운 사고방식

    리더는 데이터의 중요성을 알고 있습니다. 다만 문제는 조직을 변화시키기 위해 데이터를 어떻게 활용하느냐 하는 것입니다. MIT Sloan Management Review의 Executive Guide는 다음과 같은 성과를 얻을 수 있도록 인사이트, 리서치 및 전략을 제공합니다.

    • 데이터 분야의 인재 파악 및 육성
    • 성공적인 데이터 전략 시작
    • 데이터 중심 문화 지원

    가이드를 통해 데이터 중심 조직으로의 전환을 가속화하세요.


    데이터를 활용하여 조직 혁신

    혁신의 리더가 되기 위해서는 진실을 얻기 위해 끈기 있고 지속적으로 노력해야 합니다. 또한 필요할 때 변경 사항을 바로 적용하고 새로운 기회를 잡을 수 있도록 민첩성을 유지시켜 주는 도구가 필요합니다. 이를 위해서는 조직에서 데이터 중심 전략을 수립해야 합니다. 이 eBook에서는 다음 내용을 소개합니다.

    • 데이터 중심 조직의 이점
    • 데이터 인프라를 현대화하고, 데이터를 활용하며, 새로운 경험을 창출하는 방법
    • 데이터 중심 문화의 의미

    이 eBook을 다운로드하여 조직의 경쟁력을 유지하고 지속적인 성장을 유지할 수 있는 방법을 알아보세요.


    현대적 분석 접근 방식으로 데이터 활용

    조직은 빠른 의사 결정을 위해 데이터를 개방형 형식으로 저장하고, 데이터 사일로를 제거하고, 해당 데이터에 대한 액세스를 관리하려고 합니다. 레이크 하우스 접근 방식은 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 목적별 데이터 저장소를 일원화된 관리 방식으로 통합합니다. 이 eBook에서는 다음 내용을 소개합니다.

    • 온프레미스에서 레거시 데이터 분석 인프라를 실행할 때의 제한 사항
    • 데이터 레이크와 목적별 데이터 저장소의 장점을 모두 통합한 레이크 하우스 접근 방식
    • 레이크 하우스 접근 방식을 사용하여 빠르고 민첩하게 의사 결정을 내릴 수 있었던 다른 기업의 사례

    데이터 인프라의 클라우드 마이그레이션으로 혁신 시작

    레거시 데이터 인프라를 온프레미스에서 실행하거나 클라우드에서 자체 관리하는 조직의 경우, 인프라를 관리하는 데 시간이 많이 걸릴 뿐 아니라 비용도 많이 듭니다. 이 eBook에서는 다음 내용을 소개합니다.

    • 데이터 인프라를 클라우드로 마이그레이션할 때의 이점
    • 스토리지, 데이터베이스, 분석 등의 다양한 마이그레이션 대상 데이터 인프라
    • 선도적인 기업이 클라우드로의 마이그레이션을 통해 시간과 비용을 절약하고, 새로운 애플리케이션의 혁신 및 구축에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 된 사례

    데이터를 클라우드로 마이그레이션할 때의 이점을 알아보세요.


    클라우드 스토리지 도입 : 비용 최적화에서 민첩성과 혁신까지

    클라우드 스토리지 용량의 경제적 이점은 잘 알려져 있지만, 스토리지 서비스와 관련된 장기적 가치는 조직에서 수치로 파악하기 어렵습니다. 쉽게 액세스할 수 있는 이러한 스토리지 서비스는 IT 팀이 새로운 기능을 구현 단계에서 안정화 단계까지 차별화하고 성공을 거둘 수 있도록 민첩성을 제공합니다. IDC에서 다음과 같이 확신하는 이유를 알아보세요.

    • 2023년까지 글로벌 데이터의 40% 이상이 클라우드 데이터 센터에 저장됩니다.
    • 기업은 클라우드 스토리지의 성장이 연간 30~40%에 이를 것으로 예상합니다.
    • 유연하고 복원력이 뛰어난 인프라 서비스는 여전히 수요가 많을 것입니다.

    데이터, 분석 및 기계 학습을 위한 전략적 플레이북

    데이터, 분석 및 기계 학습은 새로운 고객 경험을 창출하거나 새로운 수익원을 구축하는 등의 여러 부문에서 기회를 포착하고 조직을 혁신시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 데이터는 실제로 활용할 수 있도록 변환할 수 있는 경우에만 가치가 있습니다. 이 플레이북에서 다음 내용을 알아보세요.

    • 데이터 중심 조직
    • 현대적 데이터 기반 구축
    • 효과적인 기계 학습 확장

    가이드를 통해 혁신을 가속화하고 조직의 발전을 도모할 수 있도록 데이터 전략을 구체화해 보세요.

AWS 기반의 데이터 분석에 대해 자세히 알아보기

10,000

10,000명 이상의 고객이 AWS 기반의 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스 사용

Gartner의 클라우드 AI 개발자 서비스 매직 쿼드런트 부문에서 리더로 선정된 AWS

450,000

450,000개의 데이터베이스가 AWS로 마이그레이션 완료

3x

표준 Apache Spark보다 3배 더 빠른 페타바이트 규모의 분석

89%

클라우드의 딥 러닝 프로젝트의 89%가 AWS에서 실행

주요 고객

다음의 고객들이 어떻게 데이터를 전략적 자산으로 활용하여 더 나은 의사 결정을 내리고 빠르게 혁신하는지 알아보세요.

지금 AWS를 사용하여 구축 시작

컴퓨팅 파워, 데이터베이스 스토리지, 콘텐츠 전송 또는 다른 기능 등 무엇을 찾고 있든 AWS는 유연성, 확장성 및 안정성이 향상된 정교한 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 서비스를 보유하고 있습니다.
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