리더는 데이터의 중요성을 알고 있습니다. 다만 문제는 조직을 변화시키기 위해 데이터를 어떻게 활용하느냐 하는 것입니다. MIT Sloan Management Review의 Executive Guide는 다음과 같은 성과를 얻을 수 있도록 인사이트, 리서치 및 전략을 제공합니다.

• 데이터 분야의 인재 파악 및 육성
• 성공적인 데이터 전략 시작
  
• 데이터 중심 문화 지원

가이드를 통해 데이터 중심 조직으로의 전환을 가속화하세요.

조직은 빠른 의사 결정을 위해 데이터를 개방형 형식으로 저장하고, 데이터 사일로를 제거하고, 해당 데이터에 대한 액세스를 관리하려고 합니다. 레이크 하우스 접근 방식은 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 목적별 데이터 저장소를 일원화된 관리 방식으로 통합합니다. 이 eBook에서는 다음 내용을 소개합니다.

• 온프레미스에서 레거시 데이터 분석 인프라를 실행할 때의 제한 사항
  
• 데이터 레이크와 목적별 데이터 저장소의 장점을 모두 통합한 레이크 하우스 접근 방식
  
• 레이크 하우스 접근 방식을 사용하여 빠르고 민첩하게 의사 결정을 내릴 수 있었던 다른 기업의 사례
  

레거시 데이터 인프라를 온프레미스에서 실행하거나 클라우드에서 자체 관리하는 조직의 경우, 인프라를 관리하는 데 시간이 많이 걸릴 뿐 아니라 비용도 많이 듭니다. 이 eBook에서는 다음 내용을 소개합니다.

• 데이터 인프라를 클라우드로 마이그레이션할 때의 이점
  
• 스토리지, 데이터베이스, 분석 등의 다양한 마이그레이션 대상 데이터 인프라
  
• 선도적인 기업이 클라우드로의 마이그레이션을 통해 시간과 비용을 절약하고, 새로운 애플리케이션의 혁신 및 구축에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 된 사례
  

데이터를 클라우드로 마이그레이션할 때의 이점을 알아보세요.

클라우드 스토리지 용량의 경제적 이점은 잘 알려져 있지만, 스토리지 서비스와 관련된 장기적 가치는 조직에서 수치로 파악하기 어렵습니다. 쉽게 액세스할 수 있는 이러한 스토리지 서비스는 IT 팀이 새로운 기능을 구현 단계에서 안정화 단계까지 차별화하고 성공을 거둘 수 있도록 민첩성을 제공합니다. IDC에서 다음과 같이 확신하는 이유를 알아보세요.

• 2023년까지 글로벌 데이터의 40% 이상이 클라우드 데이터 센터에 저장됩니다.
  
• 기업은 클라우드 스토리지의 성장이 연간 30~40%에 이를 것으로 예상합니다.
  
• 유연하고 복원력이 뛰어난 인프라 서비스는 여전히 수요가 많을 것입니다.
  

데이터, 분석 및 기계 학습은 새로운 고객 경험을 창출하거나 새로운 수익원을 구축하는 등의 여러 부문에서 기회를 포착하고 조직을 혁신시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 데이터는 실제로 활용할 수 있도록 변환할 수 있는 경우에만 가치가 있습니다. 이 플레이북에서 다음 내용을 알아보세요.

• 데이터 중심 조직
  
• 현대적 데이터 기반 구축
  
• 효과적인 기계 학습 확장

가이드를 통해 혁신을 가속화하고 조직의 발전을 도모할 수 있도록 데이터 전략을 구체화해 보세요.