지금 우리는 거대한 데이터 호황기에 있습니다. 즉, 어디에나 정보가 있다는 것을 의미합니다. 더 많은 데이터는 비즈니스 성장에 도움이 되는 솔루션과 패턴을 찾을 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다.
솔루션을 찾는 것, 그것이 바로 AWS가 탁월한 역량을 발휘하는 부분입니다. 이러한 이유로 AWS에서는 여러분이 빅 데이터, 기계 학습/인공 지능 및 사물 인터넷의 힘을 이용하여 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 연구에 매진하고 있습니다. 함께 시작할 준비가 되셨습니까?
AWS에서는 고객이 비즈니스 요구 사항에 맞춰 현재 가장 혁신적인 도구와 기술을 활용할 수 있도록 지원합니다. 빅 데이터 서비스의 경우 맞춤형 솔루션이 필요합니다. 그러면 AWS에서는 고객이 원하는 거의 모든 빅 데이터 분석 애플리케이션을 구축하도록 돕고, 고객이 보유한 어떠한 워크로드도 지원할 수 있습니다. 빅 데이터를 활용할 준비가 되면 AWS에서 여러분에게 꼭 맞는 솔루션을 찾아드립니다.
빅 데이터 백서를 다운로드하여 하나의 중앙 저장소에 데이터를 안전하게 저장, 분류 및 분석하는 방법과 확장성이 뛰어나고 안전한 빅데이터 애플리케이션을 신속하게 구축하는 방법에 대해 알아보십시오.
AWS는 빅 데이터에 가장 완벽한 플랫폼입니다. 따라서 AWS에서는 매우 유연한 빅 데이터 분석을 쉽고 빠르게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 대규모 초기 투자는 필요 없습니다. 대신, 필요한 만큼 얼마든지 리소스에 액세스할 수 있으며 사용한 부분에 대해서만 비용을 지불합니다. 데이터 웨어하우징, 데이터 변환, 실시간 스트리밍 또는 데이터의 임시 분석이나 예측 분석을 위한 안전하고 확장 가능한 애플리케이션을 찾고 계십니까? 아마도 데이터 레이크에서 찾고 계시겠지요? AWS 데이터 분석이라면 문제가 될 것이 없습니다. 인벤토리 및 재무 시스템, 소매 매출, 로그 데이터 등 여러 소스의 데이터로 복잡한 비즈니스 보고서 및 분석을 실행할 수도 있습니다. 따라서 실시간 통찰력, 확장성 및 속도, 최적의 길로 안내할 파트너 중 무엇을 찾고 있든, AWS 빅 데이터 분석이 여러분에게 적합한 솔루션을 찾도록 도와 드릴 수 있습니다.
'IDC 백서-Amazon Redshift의 비즈니스 가치'를 통해 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스를 도입하는데 필요한 새로운 개념, 전략, 성공 사례를 지금 만나보세요.
스토리지와 데이터베이스 성능은 성공적인 비즈니스에서 매우 중요한 부분입니다. AWS에서는 고객의 특정 요구와 기대에 맞춰 다양한 데이터베이스 및 분석 엔진과 통합되는 안전하고 안정적이며 고도로 확장 가능한 스토리지를 제공함으로써 요구 사항에 적합한 솔루션을 찾도록 도와드릴 수 있습니다. 간단하고 안전하게 데이터를 대규모로 수집, 저장, 관리 및 분석할 수 있도록 도와드립니다. 그것이 바로 AWS에서 손쉽게 설정, 운영 및 파악할 수 있는 빠르고 유연한 서비스를 제공하는 이유입니다. 데이터 스토리지의 경우 모험을 할 수 있는 여지가 없기 때문입니다.
AWS 기반으로 데이터 레이크를 구축함으로써 단일 저장소에서 데이터를 안전하게 저장하고 카테고리화하고 분석하는 방법을 소개하는 다양한 백서를 다운로드 받으세요.
AWS 스토리지 솔루션은 기업이 온프레미스 인프라 및 오프프레미스 테이프 없이도 아카이브 환경 내에서 효율성과 확장성을 실현할 수 있도록 설계되었습니다. AWS의 다양한 솔루션을 사용하면 백업/복구와 데이터 아카이브를 좀 더 쉽게 수행하면서 복잡한 인프라를 배포 및 관리하는 부담이 없는 확장 가능하고 비용 효율적인 스토리지를 사용하고 있는 것이므로, 안심하고 가장 중요한 일상적인 작업에 집중할 수 있습니다.
'개요: 백업 워크플로우에서 테이프를 클라우드로 교체' 하는 방안에 대해 소개한 백서를 지금 만나보세요. 스토리지 요구 사항을 충족 시키도록 구성된 AWS 서비스를 통해 간단하면서도 중단없는 클라우드 백업 프로젝트를 위해 고객이 테스트 한 3 가지 참조 아키텍처에 대해 설명합니다.
기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)이 중요하다고들 합니다. 하지만 여러분의 비즈니스 요구 사항과 어떻게 연결이 될까요? AWS에서는 ML/AI가 조직을 혁신할 수 있는 최적의 방법을 찾는 데 도움이 되는 도구를 소개합니다. 그러면 여러분의 운영 요구 사항 및 전문 기술 수준에 맞춰 사용자 지정되어 관리하기 쉬운 솔루션을 배포할 수 있습니다. AWS의 목표는 ML 및 AI에 대해 알게 된 모든 것을 이를 사용해 놀라운 것을 만들어낼 기업에 제공하는 것입니다. 이것이 바로 어느 곳보다 AWS에서 많은 ML이 구축되는 이유일 것입니다.
Forbes Insights에서는 Philips와 Aon Benfield가 어떻게 각각의 산업을 새로운 AI 기반 제품, 서비스 및 비즈니스 모델로 변화시키고 있는지에 대해 설명합니다. 또한 AI 세상에서 딥러닝 애플리케이션 개발에 대해 설명한 IDC 인포그래픽을 살펴보십시오.
ML과 AI는 주문 처리 센터와 Amazon.com의 추천 엔진부터 Alexa에서 지원하는 Echo, 소매 환경인 Amazon Go에 이르기까지 Amazon의 모든 영역과 관련되어 있습니다. AWS는 AI의 힘과 잠재력을 믿습니다. 그것이 바로 AWS에서 사용 편의성, 비용 효율성, 원활한 확장성을 갖추고 AWS 플랫폼과 기본적으로 통합되는 서비스를 제공하는 데 특히 주력하는 이유입니다. AWS에서는 고객이 비즈니스의 미래가 아니라 인프라에 대해 고민하느라 시간을 소비하는 것을 원치 않기 때문입니다. AWS에서는 비즈니스의 미래를 위해 새롭고 더 나은 사용자 환경을 구축하려는 고객의 노력을 지원할 수 있습니다.
자동화 인사이트와 경험을 바탕으로 한 AWS 기계 학습(ML) 솔루션에 대해 백서를 통해 확인하십시오.
ML을 일부 기업이 독점해서는 안 된다고 생각합니다. AWS는 ML이 모두를 위한 것이라고 믿습니다. 그것이 바로 여러분이 데이터 과학자이든, ML 연구원이든, 아니면 개발자이든 AWS에서 여러분의 요구 사항과 전문 기술 수준에 따라 맞춤형 ML 서비스와 도구를 제공하는 이유입니다. AWS에서는 필요할 때 서비스를 사용하고 사용한 시간에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 사용한 만큼 지불하는 모델을 제공합니다. AWS 요금에는 선결제 금액, 해지 위약금 또는 장기 계약이 없습니다. ML에 관심이 있으시다면, 시작할 수 있도록 AWS에서 도와드리겠습니다.
사물 인터넷이 너무 "거대하게" 느껴지시나요? 충분히 이해할 수 있습니다. 좋은 소식은 AWS에서 이러한 선입견을 깨고 비즈니스에서 IoT를 통해 어떤 문제를 해결할 수 있는 파악하도록 도와드릴 수 있다는 것입니다. 정답은 이미 나와 있습니다. AWS에서는 여러분이 이를 수집하고 분석하는 데 도움이 되는 특정 서비스를 구축했습니다. 따라서 여러분이 무엇을 원하든 IoT의 핵심을 이해함으로써 관련 역량을 활용할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
Philips가 방대한 데이터 흐름과 기계 학습을 기반으로 하는 연결된 헬스케어 플랫폼을 어떻게 구축했는지 확인하십시오.
IoT는 적용 분야가 매우 광범위합니다. 따라서 시작하기 전에 여러분이 달성하고자 하는 것이 무엇인지부터 파악하는 것이 좋습니다. AWS IoT 서비스는 데이터를 수집하여 클라우드로 전송, 정보를 손쉽게 로드 및 분석, 디바이스를 원활하게 관리 등 여러 가지 기능을 제공하도록 설계되었습니다. 따라서 여러분은 요구 사항에 맞춰 애플리케이션을 개발하는 데 집중할 수 있습니다. AWS IoT 서비스는 수십억 개의 디바이스와 수조 건의 메시지를 지원하고, 안전하고 안정적으로 이러한 메시지를 처리하여 AWS 엔드포인트 및 다른 디바이스로 라우팅할 수 있습니다. 따라서 디바이스가 연결되어 있지 않더라도 언제나 애플리케이션에서 모든 디바이스를 추적하고 디바이스와 통신할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 시스템을 최적화하려고 하십시까? 그렇다면 아마도 엣지 기반 컴퓨팅을 고려하고 계실 겁니다. 여러분만이 아닙니다. 기술 분야에서 이를 "차세대 유망산업"이라고 부르고 있습니다. 하지만 여러분에게 어떤 도움이 될까요? AWS에서는 연결 디바이스를 위한 로컬 컴퓨팅, 메시징, 데이터 캐싱, 동기화 및 ML 추론 기능을 지원할 수 있는 솔루션을 개발했습니다. AWS 도구와 서비스를 사용하면 IoT 디바이스가 로컬 이벤트에 신속하게 대응할 수 있으며, IoT 데이터를 클라우드로 전송하는 비용을 최소화할 수 있습니다. IoT가 차세대 유망산업이라면 AWS는 여러분이 이러한 대열에 합류할 수 있도록 돕겠습니다.
