의료 서비스 및 생명 과학 사례 연구

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3M Health Information Systems 사례 연구

AWS로 모두 이전함으로써 3M Health Information Systems(HIS)는 몇 주가 아니라 몇 분 만에 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝하고, 6주가 아니라 1주 만에 소프트웨어를 개발 및 배포하고, 더 빠르게 혁신합니다. 3M HIS는 고객이 통합된 소프트웨어와 서비스를 사용해 제공된 의료 서비스를 효율적으로 문서화, 코딩, 분류, 저장 및 측정하여 규정을 준수하며 정확한 금액을 모두 지불할 수 있도록 지원합니다. 3M HIS 고객은 또한 3M 데이터 분석 애플리케이션에서 환자와 인구에 대한 총 비용, 품질, 결과를 분석하고 있습니다. 3M HIS는 AWS에서 여러 고급 애플리케이션을 실행합니다.

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Ascension & PokitDok 사례 연구

Ascension 및 파트너 PokitDok은 AWS를 사용하여 고객에게 의료 서비스 요구에 대한 실시간 비용 추정치를 제공하며, 몇 주 만에 애플리케이션을 생성 및 배포할 수 있었습니다. Ascension은 미국에 있는 비영리 의료 서비스 조직으로, 빈곤 계층의 치료 및 기타 지역 사회 혜택 프로그램에 18억 달러 이상을 지원합니다. PokikDok은 클라우드 기반 의료 서비스 API 플랫폼입니다. 두 회사는 AWS를 사용하여 새로운 제품을 신속하게 출시하고 가동 중단 없이 확장할 수 있습니다.

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Allergan 사례 연구

Allergan은 AWS를 사용하여 손쉽게 연간 비즈니스 성장률 10%를 지원하고 몇 주가 아닌 하루 만에 새로운 웹 사이트와 온라인 캠페인을 시작합니다. Allergan은 전 세계 소비자를 대상으로 브랜드를 만들고 판매하는 글로벌 제약 회사입니다. 이 조직은 AWS에서 400개 이상의 제품 웹 사이트와 마케팅 애플리케이션을 실행합니다. AWS에서 호스팅하는 Allergan의 웹 사이트 상위 10%(방문자 수 기준)가 Sitecore CMS로 구축되어 있습니다.

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Avizia 사례 연구

Avizia는 AWS 클라우드를 도입함으로써 원격 의료 솔루션이 규제를 준수하도록 보장하고 400개 이상의 의료 서비스 고객사에 뛰어난 성능 및 가용성을 제공합니다. 이 회사는 웹 애플리케이션, 모바일 앱 및 커넥티드 하드웨어를 통해 비즈니스 인텔리전스, 의료 워크플로, 안전한 협업 도구를 제공하는 클라우드 기반 플랫폼을 갖춘 글로벌 원격 진료 공급자입니다. Avizia는 Amazon RDS for PostgreSQL을 관계형 데이터베이스 엔진으로 배포하여 전 세계 고객을 지원하는 데 필요한 중복성을 제공합니다.

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Arterys 사례 연구

Arterys는 방사선 전문의와 심장 전문의가 환자의 심혈관 질환을 진단하고 스테이징하는 프로세스를 개선할 수 있는 의료 영상 솔루션을 제공합니다. 이 회사는 AWS를 사용하여 각각 5~10GB의 데이터를 생성하는 MRI 스캔의 다차원 모델을 렌더링, 분석 및 저장합니다. AWS를 사용함으로써 업계 표준인 90분이 아니라 10분 이내에 모든 디바이스 유형에서 심장의 다차원 모델을 렌더링하고, 증가하는 스토리지 요구 사항을 처리하도록 플랫폼을 확장할 수 있습니다.

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Babylon 사례 연구

2013년에 설립된 Babylon은 사용자가 모바일 애플리케이션의 텍스트와 영상 메시지를 통해 의사 및 의료 서비스 전문가와 가상 상담을 할 수 있도록 지원하는 구독 의료 서비스 공급자입니다. Babylon의 CEO 겸 창립자인 Ali Parsa 박사가 어떻게 AWS를 통해 인공 지능으로 혁신하고 전 세계로 확장할 수 있었는지 설명합니다.

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Baylor College of Medicine 사례 연구

Baylor College of Medicine은 노화와 심장 질환에 영향을 미치는 유전자를 밝히기 위해 노력하고 있는 200명 이상의 과학자 그룹인 CHARGE 프로젝트의 주요 기여자입니다. Baylor와 CHARGE 연구원들과의 협업에는 안전하고 확장 가능한 게놈 분석 플랫폼이 필요했습니다. CHARGE는 AWS를 사용하여 기존 인프라를 사용할 때보다 다섯 배 빠르게 게놈 염기 서열을 분석하고, 430TB의 데이터를 저장할 수 있습니다.

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Benchling 사례 연구

Benchling은 AWS를 사용하여 CRISPR 검색 시간을 30초에서 3초 미만으로 줄이고, 백여 개가 넘는 유기체에 대한 CRISPR 워크플로를 지원하도록 확장하며, 매월 수천 달러를 절약합니다. Benchling은 전 세계 수천 명의 생명 과학 연구원이 사용하는 완벽한 R&D 플랫폼을 제공합니다. Benchling은 AWS에서 AWS Lambda 서버리스 아키텍처를 활용하여 게놈 연구 플랫폼을 운영합니다.

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Bigfinite 사례 연구

bigfinite는 AWS에서 인공 지능, 기계 학습 및 빅 데이터를 사용하여 제약 회사가 규정을 준수하면서 제조 공정의 정확성과 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. bigfinite는 생명 공학, 제약 및 기타 규제 대상 산업 분야의 산업 공정을 위한 Software-as-a-Service(SaaS) 애플리케이션을 개발합니다. 이 회사는 Amazon S3 데이터의 서버리스 쿼리를 위해 Amazon Athena를 사용하고, Amazon Elastic MapReduce, AWS Lambda 및 Amazon Machine Learning을 비롯한 AWS 서비스를 사용하여 고급 클라우드 기술을 자사의 빅 데이터 분석 플랫폼에 통합합니다.

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Bristol-Myers Squibb 사례 연구

Bristol-Myers Squibb(BMS)이 과학자들을 위한 연구 데이터를 호스팅할 비용 효율적인 솔루션이 필요했을 때, 이 글로벌 바이오 제약 회사는 AWS를 사용하여 안전한 셀프 서비스 포털을 구축하기로 결정했습니다. 그 결과, BMS는 온디맨드 용량을 활용하여 비용을 절감하고 임상 시험 시뮬레이션을 이전 환경보다 98% 더 빠르게 실행할 수 있습니다.

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Caltech Guttman Lab 사례 연구

California Institute of Technology의 Guttman Lab은 AWS 기반 고성능 컴퓨팅(HPC) 클러스터를 사용하여 새로운 컴퓨팅 노드를 신속하게 추가하고, 몇 주가 아니라 며칠 만에 게놈 염기 서열 데이터를 분석하며, 클러스터 액세스 자격 증명을 손쉽게 관리합니다. Mitch Guttman 박사가 이끄는 Guttman Lab은 캘리포니아 패서디나에 위치한 연구소로서, 대규모 비번역 RNA 유전자 연구를 전문으로 합니다. Guttman Lab은 AWS에서 증가하는 HPC 클러스터를 실행하며, Amazon Virtual Private Cloud를 사용하여 정의된 네트워크에서 리소스를 시작하고, Amazon WorkSpaces와 Simple AD를 사용하여 액세스를 관리합니다.

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Cambia Health Solutions 사례 연구

Cambia Health Solutions는 AWS를 사용하여 스타트업 의료 서비스 회사가 규모를 신속하게 확장하면서 민감한 정보를 위한 높은 수준의 보안을 제공하고 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다. Cambia Health Solutions는 Direct Health Solutions Network 내의 다양한 회사를 비롯하여 개인과 가족의 변화하는 요구에 부응하기 위해 고안된 혁신을 창출하고 이에 투자합니다. Direct Health Solutions 회사들의 포트폴리오 내에서 Wildflower는 50,000명 이상의 여성에게 AWS를 사용하여 임신 앱을 제공하고, HealthSparq는 7천만 명이 가입된 70개 이상의 의료 보험에 의료 서비스 가격 투명성 앱을 제공합니다.

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Canadian Pharmacists Association 사례 연구

Canadian Pharmacists Association(CPhA)은 AWS를 사용하여 의료 서비스 종사자와 환자에게 약물에 대한 정확한 정보를 제공합니다. CPhA의 디지털 혁신을 주도하는 서비스에는 수신되는 애플리케이션 트래픽을 여러 대상으로 분산하는 Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon SES 및 Elastic Load Balancing 제품이 포함됩니다.

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Celgene 연구 및 초기 개발 팀 사례 연구

Celgene은 AWS를 사용하여 내부 및 외부 연구원 간의 안전한 협업을 지원하고, 개별 과학자가 수백 개의 컴퓨팅 노드를 시작할 수 있도록 하며, 컴퓨팅 작업에 걸리는 시간을 몇 주 또는 몇 달에서 하루 미만으로 단축합니다. Celgene은 암, 기타 질병 및 장애와 싸우는 약을 만드는 글로벌 바이오 제약 회사입니다. Celgene은 AWS에서 고성능 컴퓨팅 연구 클러스터와 연구 협업 환경을 운영합니다.

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Cerner 사례 연구

Cerner의 집단 건강 부문 수석 부사장인 Ryan Hamilton은 Cerner가 어떻게 AWS 및 빅 데이터를 통해 실행 가능한 실시간 통찰력을 얻어 보험사, 서비스 제공자 및 환자 부담의 비용은 줄이면서 의료 서비스 제공을 간소화하는지 설명합니다. 건강 정보 기술(HIT) 솔루션을 제공하는 선두 업체 중 하나인 Cerner는 기계 학습 및 인공 지능을 비롯하여 자사의 글로벌 접근성과 광범위한 서비스를 위해 AWS를 선택했습니다.

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Change Healthcare 사례 연구

Change Healthcare는 AWS를 사용하여 고객을 위한 새로운 서비스를 신속하게 개발 및 테스트할 수 있으며, IT 비용과 복잡성을 최소화하면서 대규모 수요를 충족하도록 확장할 수 있습니다. Change Healthcare(이전 명칭 Emdeon)는 미국 최대 규모의 건강 관리 네트워크로, 340,000명 이상의 의사 및 60,000개 이상의 약국에 대한 청구, 조제 요청을 처리하고 기타 업무를 수행합니다. Change Healthcare는 Amazon EC2, Amazon S3, Amazon SQS, Amazon SNS 등과 같은 AWS 서비스를 사용하여 HIPAA를 비롯한 의료 산업 규정을 모두 준수하면서 매일 수백만 건에 달하는 고객의 기밀 트랜잭션을 처리합니다.  

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Cleveland Clinic 사례 연구

Cleveland Clinic은 AWS에서 Healthy Brains Initiative를 실행하여 운영 비용을 낮추어 환자에게 가치를 제공하는 데 집중할 수 있습니다. Cleveland Clinic은 오하이오주 클리블랜드에 있는 종합 대학 병원입니다. 이 병원에서는 AWS 공인 파트너인 ClearDATA와 협력하여 Healthy Brains Initiative가 환자 개인 정보 보호에 대한 병원의 기준을 충족하도록 지원합니다. Healthy Brains Initiative는 환자와 신경과 전문의에게 뇌 건강에 영향을 주는 조건과 활동에 대한 정보를 입력하고 분석할 방법을 제공합니다.

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Core Informatics 사례 연구

Core Informatics는 AWS를 사용해 GxP 규제를 받는 애플리케이션을 신속하고 안전하게 배포함으로써 생명 과학 분야 고객이 개발 주기 전체에 걸쳐 제품을 추적하고 비용을 절감하도록 지원할 수 있습니다. Core Informatics는 대규모 생명 과학 및 제약 회사와 중견 및 스타트업 조직에 웹 기반 실험실 관리 및 정보 과학 소프트웨어를 제공합니다. 이 조직은 실험실 정보 관리 시스템(LIMS)을 비롯한 실험실 정보 과학 솔루션을 AWS 클라우드에서 실행합니다.

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Dr. Lal Pathlabs 사례 연구

Dr. Lal PathLabs는 AWS로 마이그레이션하여 가동 중단 없이 애플리케이션에서 온라인으로 의료 테스트를 예약하고 테스트 결과를 얻습니다. Dr. Lal PathLabs는 의료 서비스 관련 진단 검사를 제공하는 인도의 선도적인 진단 회사입니다. 이 회사는 검사 일정 관리와 결과 수집을 지원하는 애플리케이션 및 데이터베이스에 Amazon EC2 인스턴스를 사용하고 모든 의료 검사 결과를 저장하는 데 Amazon S3를 사용합니다.

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DNAnexus 사례 연구

DNAnexus는 전 세계 100개 이상의 기업에서 게놈 연구원들을 위한 Platform-as-a-Service를 제공합니다. 대규모 게놈 연구를 지원하기 위해 이 회사는 DNAnexus 게놈 정보 과학 및 데이터 관리 플랫폼을 실행할 수 있도록 고성능 컴퓨팅 및 스토리지를 제공하는 AWS를 선택했습니다. DNAnexus는 AWS에서 수천 만의 코어 분석 시간으로 확장하고 페타바이트 규모의 데이터를 HIPAA 준수 환경에 저장합니다.

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Fabric Genomics 사례 연구

Fabric Genomics는 AWS를 사용하여 전체 게놈을 몇 분 만에 처리하고, 의사가 질병을 더 빨리 진단하도록 지원하며, 대규모 게놈 데이터 세트를 지원하도록 확장합니다. 이 회사는 임상 실험실에서 게놈 데이터를 신속하고 정확하게 처리 및 분석하는 데 사용하는 계량 유전체학 소프트웨어 플랫폼을 제공합니다. Fabric Genomics는 AWS에서 유전자 변형 발견 및 해석 워크로드를 실행합니다.

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Flatiron Health 사례 연구

Flatiron Health는 AWS에서 애플리케이션을 실행하여 소프트웨어를 더 빠르게 제공하고, 종양학 데이터를 분류하고 그 품질을 개선하며, 규제 준수를 보장합니다. 이 회사는 임상의에게 업무, 워크플로 및 환자 건강 정보를 관리할 수 있는 소프트웨어를 제공합니다. Flatiron은 중요 데이터 관리 및 연구 애플리케이션을 AWS에서 실행합니다.

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GE Healthcare 사례 연구

GE Healthcare는 의료 영상 데이터를 전문의 및 담당 의사와 공유함으로써 워크플로 처리 시간을 단축하여 환자 결과를 개선하는 것을 목표로 합니다. 이 조직은 진단 영상 장비뿐만 아니라 의료 영상 절차에 사용되는 조영제와 방사성 의약품을 제조하고 배포합니다. GE Healthcare는 500,000개의 영상 기기에 연결할 GE Health Cloud를 AWS에서 운영합니다.

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GENALICE 사례 연구

생의학 스타트업인 GENALICE는 라이브 웹 세미나 중에 알츠하이머 환자 800명의 게놈을 단 60분 만에 처리했습니다. 경쟁사였다면 완료하는 데 2주 이상 걸렸을 것입니다. GENALICE는 복잡한 DNS 질병 관련 빅 데이터를 분석하는 획기적인 소프트웨어를 개발합니다. Amazon Web Services를 사용하여 GENALICE MAP Next-Generation Sequencing 데이터 분석 제품군의 Population Calling 모듈을 실행합니다.

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Halodoc 사례 연구

Halodoc은 AWS 클라우드로 마이그레이션하여 이전보다 30% 빠르게 새로운 제품 기능을 시장에 출시하며, 운영 비용을 20~30% 절감했습니다. Halodoc은 인도네시아의 환자가 의사와 원격으로 상담하고, 가정 배달 약국 서비스를 주문하며, 가정에서 실험실 검사를 수행할 수 있도록 지원하는 종합적인 의료 서비스 애플리케이션을 운영합니다. 이 스타트업은 Amazon EC2를 사용하여 모바일 앱을 실행하고, Amazon RDS를 사용하여 데이터베이스를 관리하며, Amazon S3를 사용하여 문서와 이미지를 저장합니다. 세 번째 사업부인 Lab은 모두 AWS Lambda를 기반으로 구축되었습니다.

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HBX 사례 연구

DC Health Benefit Exchange Authority(HBX)는 AWS를 사용하여 즉시 소프트웨어를 배포하여 의료 서비스 고객에게 서비스형 등록 솔루션을 제공하고, 연간 180만 달러를 절약하며, 엄격한 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 지원합니다. 이 조직은 컬럼비아 특별구의 소규모 비즈니스와 거주자를 위한 온라인 건강 보험 시장을 제공합니다. HBX는 AWS 클라우드에서 기본 솔루션을 실행하며 AWS Marketplace를 사용하여 추가적인 솔루션을 위한 소프트웨어를 구입하고 배포합니다.

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Healthcare.gov 사례 연구

CMS(Centers for Medicare and Medicaid Services)는 미국 보건복지부에 속하며, 소비자가 건강보험 개혁법에 따라 보험 상품에 대한 정보를 찾고 가입할 수 있는 포털인 Healthcare.gov를 관할하고 있습니다. CMS는 Amazon Web Services를 선택하여 웹 사이트에 3가지 새로운 기능, 즉 자격 증명 관리 시스템, 보험 상품 비교 기능, 소비자의 수입과 다른 변수에 따라 특정 상품에 대한 적격성을 판단하는 도구를 추가했습니다. CMS에서는 AWS를 사용함으로써 보험 가입이 가장 많은 기간에 수십만 명의 동시 사용자를 처리할 수 있는 안정적이고 고도로 확장 가능한 기능 세트를 제공할 수 있었습니다.

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Healthdirect Australia 사례 연구

Healthdirect Australia는 AWS를 사용하여 비용을 제어하고 일 년에 고유 방문자 수가 300% 증가한 웹 사이트를 지원하면서 외딴 지역을 비롯해 국가 전체에 서비스를 신속하게 제공합니다. 이 공공 기업은 다양한 의료 및 관련 서비스, 정보, 조언을 제공하며, 호주의 국가 의료 서비스 디렉터리를 운영합니다. 다양한 AWS 제품을 사용하여 웹 사이트를 지원하고 의사, 클리닉, 병원 및 소비자에게 정보를 제공합니다.

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HealthGuru 사례 연구

HealthGuru는 선도적인 온라인 건강 정보 동영상 공급자 중 하나입니다. 이 회사는 확장성 및 성능 문제에 직면하면서 AWS로 전환하여 웹 서비스 성능을 92.5%의 향상했습니다.

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HeartFlow 사례 연구

HeartFlow는 심장 질환의 진단 및 치료 방법을 혁신하고 있는 의료 기술 기업입니다. HeartFlow는 SaaS 모델을 사용하여 전산화 단층 촬영 데이터를 수신한 후 딥 러닝을 적용하여 심장의 디지털 3D 모델을 생성합니다. HeartFlow는 전 세계적 확장을 모색하는 중, 동종 최초의 기술을 AWS로 전환함으로써 소프트웨어 업데이트 빈도를 높이고 가동 시간을 향상시켰습니다. 이 회사는 플랫폼이 수집하고 생성하는 데이터를 저장하기 위해 Amazon S3를 사용하고, 고급 모델링을 수행하기 위해 Amazon EC2를 사용하며, 분리되어 있는 환자 데이터를 추적하기 위해 Amazon Aurora를 사용합니다.

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마운트 시나이의 Icahn School of Medicine 사례 연구

마운트 시나이의 Icahn School of Medicine은 유방암과 난소암의 유전적 원인의 단서를 찾고 있습니다. 이 팀은 이러한 악성 암의 원인을 조사하기 위해 AWS를 사용해 100TB 이상의 게놈 데이터를 검색하고 분석합니다.

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Igenomix 사례 연구

AWS를 사용하는 Igenomix는 데이터 집약적인 차세대 염기 서열 분석(NGS) 워크로드를 실행할 수 있는 온디맨드 용량을 보유하고 있으므로 유전자 검사에서 1,150% 이상의 샘플을 분석하고 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 이 회사는 불임 문제를 해결할 수 있는 서비스와 솔루션을 제공하여 환자가 임신하고 건강한 아이를 가질 수 있도록 돕습니다. Amazon EC2 및 Amazon S3를 사용하여 유전자 검사를 위한 수십 테라바이트의 데이터를 처리하고 저장합니다.

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Illumina 사례 연구

Illumina는 AWS를 사용하여 비용을 1/100로 낮추고 다양한 국가와 고객의 보안 요구 사항을 충족하면서 DNA 염기서열 기술을 전 세계로 확장합니다. 이 회사는 연구, 임상 및 응용 시장에서 고객에게 DNA 염기 서열 분석 및 배열 기반 기술을 제공하는 선도업체로, 전 세계 모든 DNA 염기 서열 분석의 90%가 Illumina 시스템에서 수행되고 있습니다. Illumina는 Amazon Redshift와 같은 제품을 사용하여 현재 10페타바이스의 유전자 데이터를 저장하고 있는 BaseSpace Sequence Hub를 지원합니다.

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InhibOx 사례 연구

제약 회사인 InhibOx는 신약 개발을 위해 사실상 무제한의 컴퓨팅 용량을 필요로 합니다. AWS는 InhibOx에 필요한 용량을 제공하는 동시에 수십만 달러의 컴퓨팅 비용을 절감합니다.

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Intermountain Healthcare 사례 연구

Intermountain Healthcare는 종양학자들이 암 환자에게 정밀 의학을 제공할 수 있도록 Amazon Web Services를 사용하고 APN 파트너인 Syapse와 협력하여 미국 전역의 종양학자에게 빠른 클라우드 기반 서비스를 제공합니다. 유타주에 기반을 둔 대규모 의료 시스템인 Intermountain Healthcare는 AWS에서 운영되는 Syapse의 클라우드 기반 플랫폼을 사용하여 유전자 정보, 임상 데이터 및 기타 정보를 통합하는 플랫폼을 제공함으로써 임상의에게 실행 가능한 정보를 전달합니다.  

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Johnson & Johnson 사례 연구

Johnson & Johnson은 60개국에서 운영되는 세계 6위의 소비자 건강 및 제약 회사입니다. 현재 Johnson & Johnson은 AWS 클라우드에서 120개의 애플리케이션을 매우 효율적으로 실행하고 있으며 내년에 이를 3배로 늘릴 계획입니다. 또한, 2015년 1월부터 컨설턴트와 직원이 사용할 수 있도록 25,000여개의 Amazon Workspaces 클라우드 기반 데스크톱을 출시할 계획입니다.

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MiHIN 사례 연구

Michigan Health Information Network Shared Services(MiHIN)는 AWS를 사용하여 매주 1,200만 건의 환자 건강 정보 메시지를 처리하고, 새로운 서비스에 대한 20%의 수요 증가에 보조를 맞추며, 몇 달이 아니라 며칠 만에 새로운 기능을 구축 및 테스트합니다. MiHIN은 미시간주 전역에 걸쳐 건강 정보 교환을 지원합니다. 미시간 의료 서비스 제공자와 보험사는 이 회사의 네트워크를 사용하여 환자 정보를 안전하게 공유합니다. MiHIN은 AWS로 모두 이전하여 AWS 클라우드에서 건강 정보 네트워크를 운영하고 있습니다.

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MedStar Health 사례 연구

메릴랜드와 워싱턴, D.C. 지역에서 가장 큰 비영리 의료 서비스 제공자인 MedStar Health는 환자에게 의사, 의료 서비스 및 위치를 검색하고 진료를 예약할 수 있는 간편한 방법을 제공하고자 했습니다. 환자 제일주의를 실천하기 위해 이 의료 서비스 시스템은 AWS를 사용하여 개별 웹 사이트를 검색 가능한 단일 포털로 통합하기로 했습니다. AWS에 중앙 집중식 환자 참여 포털을 구축함으로써 MedStar는 웹 사이트 가용성과 페이지 다운로드 속도를 대폭 개선하고 월별 포털 운영 비용을 40% 이상 절감했습니다.

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Moderna Therapeutics 사례 연구

생명 공학 회사인 Moderna Therapeutics는 파트너와 함께 AWS 컴퓨팅 파워, 통합 및 확장성을 활용하여 7가지 약물에 대한 임상 시험을 시작했습니다(파이프라인에 9가지 추가). Moderna는 메신저 RNA를 통해 백신과 치료법을 제공함으로써 기존 제약 회사 및 생명 공학 약품 회사와는 다르게 운영됩니다. Moderna 솔루션은 Amazon EC2, Amazon Redshift 및 Amazon RDS를 사용하여 최적의 mRNA 서열을 확인하고 자동화된 GLP, GMP 및 FDA 규정 준수 프로세스를 실행합니다.

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Murdoch University Center for Comparative Genomics 사례 연구

호주의 Murdoch University Center for Comparative Genomics(CCG)는 AWS를 사용하여 소 진드기 게놈 분석을 수개월 더 빠르게 완료하고, 새로운 소 진드기 백신 개발을 지원하며, 연구 프로세스를 효과적으로 제어합니다. CCG는 생물정보학 및 분자 요법 연구와 개발을 수행하고 연구 서비스를 제공합니다. 이 센터는 AWS 클라우드에서 게놈 분석 플랫폼을 실행합니다.

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New York University Langone Medical Center 사례 연구

New York University(NYU) 의료 정보학 및 생물정보학 센터의 고성능 컴퓨팅 시설은 NYU Langone Medical Center 연구진에게 첨단 컴퓨팅 기술을 제공하기 위해 2009년에 설립되었습니다. 이 시설에서는 Amazon EC2에서 호스팅되고 제공되는 무료 파일 전송 서비스인 Globus Online과 Amazon S3를 사용합니다. 이를 통해 의료 정보학 및 생물정보학 연구진이 데이터를 공유하고 로컬 용량 한도를 초과하는 연구 컴퓨팅 수요를 지원할 수 있습니다.

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NextGen Healthcare 사례 연구

NextGen Healthcare는 2018년에 AWS로 모두 마이그레이션하여 HIPAA 규정 준수를 유지하면서 레거시 Microsoft Windows 및 SQL Server 플랫폼을 AWS 클라우드로 이전했습니다. NextGen Healthcare는 비즈니스 크리티컬 애플리케이션 AWS에서 운영함으로써 성능을 개선하고 환자 치료 경험을 향상하는 데 집중할 수 있습니다.

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Novartis 사례 연구

Novartis Institutes for Biomedical Research(NIBR)의 목적은 질병을 치료하고 예방하며 고통을 완화하고 삶의 질을 높이는 약을 제공하고, 치유하며, 돌보는 것입니다. NIBR에서는 다양한 질병에서 공유되는 분자 연결 통로를 중심으로 임상적 통찰력과 역학적 이해를 결합하는 130개의 프로젝트를 진행하고 있는 과학자 6,000명의 글로벌 연구 조사 네트워크를 유지 관리합니다. 신약이 출시되기까지 걸리는 평균 시간은 10년, 평균 비용은 약 10억 달러이며 NIBR은 고성능 컴퓨팅을 사용하여 이러한 숫자를 줄이고자 합니다.

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Omada Health 사례 연구

Omada Health는 입증된 당뇨병 예방 프로그램의 디지털 버전을 AWS에서 구축하여 비용 효율적으로 확장되고 임상적으로 중요한 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다. Omada Health는 임상적으로 지원되고 증거에 기반한 집중적인 행동 변화 프로그램을 통해 사람들이 습관을 바꾸고, 건강을 개선하며, 만성 질환의 위험을 줄일 수 있도록 돕습니다. 이 회사는 Amazon EC2, Amazon RDS 및 Amazon S3를 비롯한 AWS에서 서비스를 운영하며, Amazon Redshift 및 AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 첨단 데이터 과학을 통해 결과를 개선합니다.

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OpenEye Scientific 사례 연구

OpenEye Scientific Software는 AWS를 사용하여 연간 80만 달러를 절감하고, 제약 회사가 몇 달이 아니라 몇 주 만에 수십만 개의 프로세싱 코어를 배포하도록 지원하며, 약물 데이터 공유를 개선합니다. 뉴멕시코주 산타페이에 본사를 둔 이 회사는 대형 제약 회사 및 기타 생명 과학 조직을 위한 신약 개발 소프트웨어를 개발합니다. OpenEye는 AWS 클라우드에서 컴퓨터 지원 약물 설계를 위한 컴퓨터 화학 플랫폼을 실행하여 Amazon EC2 인스턴스를 통해 비용을 절감합니다.

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Orion Health 사례 연구

Orion Health는 건강 정보 교환(HIE) 및 의료 서비스 통합 솔루션의 선도적인 글로벌 제공자의 하나입니다. 이 회사는 APN 컨설팅 파트너인 Logicworks와 협력해 AWS를 사용하여 캘리포니아주 전체에서 HIPAA를 준수하는 HIE인 Cal INDEX를 개발했습니다. Orion Health는 AWS를 사용함으로써 수백만 개의 환자 레코드를 처리하도록 플랫폼을 확장할 수 있습니다.

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Oscar Insurance 사례 연구

Oscar Insurance는 HIPAA 규정 준수 요구 사항을 충족하면서 AWS에서 불과 3개월 만에 처음부터 기술 및 데이터 중심의 의료 보험사를 구축했습니다. 이 회사는 AWS를 사용하여 보험 플랫폼, 고객 데이터베이스 및 분석 솔루션을 운영합니다. Oscar Insurance는 AWS를 사용하여 몇 시간 만에 2천5백만 개의 지난 보험 청구건을 처리하고 제시간에 플랫폼을 출시할 수 있었습니다.

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Ottawa Hospital Research Institute 사례 연구

Ottawa Hospital Research Institute는 AWS를 사용하여 캐나다 시만이 모바일 디바이스에서 면역 레코드를 관리할 수 있도록 합니다. 이 애플리케이션은 Amazon EC2, Amazon Cognito 및 Amazon RDS를 사용합니다.

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Penn State 사례 연구

Penn State의 생물 공학 부서는 과학자들이 자신의 연구 결과를 폭넓게 사용할 수 있기를 바랐습니다. Penn State는 AWS를 사용하여 연구 설계 방법, 최적화 알고리즘 및 결과를 호스팅하고 전 세계 6천 명의 과학자에게 배포합니다. Penn State에서는 AWS를 사용함으로써 연구원들이 5만 개가 넘는 합성 DNA 서열을 설계할 수 있었습니다.

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Philips Healthcare 사례 연구

Philips Healthcare의 의료 정보학 솔루션 및 서비스 부서는 전 세계 수십억 명의 사람들을 위해 의료 서비스를 혁신하고자 하며 Amazon Web Services(AWS)에서 Philips HealthSuite 디지털 플랫폼을 구축하고 있습니다. Philips HealthSuite 디지털 플랫폼은 3억 9천 개의 이미징 연구, 의료 기록, 환자 입력으로부터 수집된 15PB의 환자 데이터를 분석하고 저장함으로써 의료 서비스 제공자가 환자 치료에 직접적인 영향을 미치는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 데이터를 제공합니다. AWS에서 실행하면 글로벌 디지털 플랫폼이 매월 1페타바이트의 속도로 성장함에 따라, Philips가 환자 데이터를 보호하는 데 필요한 안정성, 성능, 확장성을 갖추게 됩니다.

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San Francisco State University 사례 연구

San Francisco State University는 Stanford Helix Group과의 협력으로 진행되는 연구 프로젝트인 FEATURE의 계산 속도를 높여야 했습니다. 연구 팀은 기계 학습 기법과 Amazon EC2를 이용해 컴퓨팅 비용은 줄이면서 이전에는 몇 주가 걸렸을 연구를 몇 시간 만에 완료할 수 있었습니다.

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Sequence Bio 사례 연구

Sequence Bio는 대규모의 유전자 데이터를 분석하는 데 사용하는 데이터 플랫폼을 AWS를 사용하여 호스팅합니다. Sequence Bio는 질병을 치료하고 약품을 개발하는 방법을 개선하기 위해 노력하는 뉴펀들랜드 래브라도에 있는 생명 공학 회사입니다. 이 회사는 AWS를 사용하여 유전자 데이터를 계산하여 신약 개발에 사용된 유전자 그룹과 질병의 패턴을 파악합니다.

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Seven Bridges Genomics 사례 연구

Seven Bridges Genomics는 연구원에게 DNA 시퀀싱 데이터 분석을 지원하는 클라우드 플랫폼인 IGOR을 제공하는 데 AWS를 사용합니다. AWS를 사용함으로써 Seven Bridges는 고객에게 대규모의 복잡한 유전자 분석을 저렴한 비용으로 제공할 수 있게 되었으며 일반적인 사내 솔루션과 비교하여 연구 비용을 40% 절감할 수 있었습니다.

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Siemens 사례 연구

Siemens Healthcare Diagnostics의 미션은 더 저렴한 비용을 더 나은 환자 치료를 제공하는 것입니다. Siemens는 간병인이 동반 진단 검사를 통해 환자 치료 계획을 개인화할 수 있도록 지원하는 분석 플랫폼을 구축했습니다. AWS에서는 민첩성을 향상하고 미션을 달성할 수 있도록 Siemens에 AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, Auto Scaling, AWS CloudFormation 및 AWS Identity and Access Management(IAM)와 같은 도구를 제공합니다.

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Smithsonian Institute 사례 연구

Smithsonian Institute의 데이터 과학 팀은 AWS를 사용하여 필요에 따라 인스턴스 규모를 확장 또는 축소할 수 있으므로 게놈에 병렬로 주석을 달면서 비용도 관리합니다. Smithsonian 데이터 과학 팀의 미션은 Smithsonian 과학자들뿐만 아니라 일반적으로 생명 다양성 연구원들을 대상으로 과학을 가속화하고 게놈 연구의 진입 장벽을 낮추는 솔루션을 구현하는 것입니다. 이 팀은 게놈 분석 파이프라인의 중요한 부분인 주석을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. AWS 클라우드는 Smithsonian Institution이 개방형 데이터 과학을 통해 연구를 공유하고 지식을 증진할 수 있도록 지원했습니다.

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Sparta Systems 사례 연구

Sparta Systems는 데이터 무결성을 유지 관리하고, 회사의 품질 에코시스템 전체에서 협업을 촉진하며, 고객이 소비자에게 더 안전한 제품을 제공하도록 지원하는 생명 과학 분야의 품질 관리 시스템을 AWS 클라우드를 사용하여 호스팅합니다. Sparta Systems는 제약 및 의료 장비 회사가 규제 기관에 의해 보호되고 분석되며 검증될 수 있는 확인된 워크로드를 운영할 수 있는 솔루션을 호스팅합니다. 다양한 AWS 서비스를 사용하면 이러한 고객이 규제 조사에 따른 비용과 작업 중단을 최소화하고 전체 프로덕션 수명 주기에 걸쳐 프로세스 품질을 관리할 수 있습니다.

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Thermo Fisher 사례 연구

Thermo Fisher는 과학자에게 전 세계적으로 더 나은 연구를 가능하게 하는 도구와 기술을 제공하는 세계적인 선도업체 중 하나입니다. 과학을 가속화하기 위해 이 회사는 AWS에서 과학자와 연구원이 의료 데이터를 저장, 분석 및 공유할 수 있는 새로운 Thermo Fisher Cloud를 구축했습니다. AWS를 사용함으로써 온프레미스 솔루션에서 필요한 것보다 더 짧은 시간과 더 낮은 비용으로 이 새로운 솔루션을 구축할 수 있었습니다.

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TraceLink는 AWS를 사용하여 생명 과학 회사가 GxP 준수 환경에서 글로벌 추적 규정을 준수하고, 수십만의 공급망 파트너를 지원하도록 데이터 교환 네트워크를 확장하며, 기업이 수백만 달러를 절약하도록 돕습니다. 이 조직은 생명 과학 회사들을 연결하고 불법 복제약이 시장에 진입하는 것을 막는 추적 네트워크를 제공합니다. TraceLink는 클라우드 기반 추적 솔루션 및 데이터 교환을 AWS 클라우드에서 운영합니다.

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UC Berkeley AMP Lab의 Carat Project 사례 연구

University of California Berkeley의 AMP(Algorithms, Machine, and People) Lab은 확장 가능한 기계 학습 및 데이터 분석 기술을 구축하기 위해 설계된 다학제 간의 연구 프로젝트입니다. AMP Lab 팀은 AWS를 사용하여 실험을 확장하고 수천 대의 컴퓨터에서 현실적인 구성으로 새로운 소프트웨어를 시험해 볼 수 있습니다. AWS 클라우드는 AMP Lab에 저비용 인프라 및 온디맨드 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하여, 에너지 생산성 측정 및 휴대 전화의 배터리 수명 개선을 위해 만든 애플리케이션인 Carat을 비롯한 빅 데이터 프로젝트를 지원합니다.

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UC Santa Cruz Genomics Institute 사례 연구

UC Santa Cruz Genomics Institute는 AWS를 사용해 몇 달이 아니라 며칠 만에 2만 개의 암 샘플을 처리하여 수십만 달러를 절약하고 혁신적인 새로운 연구를 지원할 수 있었습니다. 전 세계 게놈 데이터를 활용하려는 UC Santa Cruz의 노력을 주도하기 위해 설립된 이 기관은 계량 게놈학, 암 게놈학 및 기타 게놈 데이터를 분석합니다. 이 조직은 AWS 클라우드에서 Toil이라는 과학 워크플로 소프트웨어 솔루션을 실행합니다.

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uMotif 사례 연구

uMotif는 AWS를 사용하여 임상 연구 중에 수집한 데이터 품질을 개선함으로써 의학 연구를 용이하게 합니다. 이 회사의 소프트웨어를 사용하면 환자가 태블릿 및 스마트폰과 같은 모바일 디바이스를 사용하여 연구 중에 자신의 경험을 손쉽게 기록할 수 있습니다. 그런 다음, 이 데이터는 AWS 클라우드에서 실행되는 클라우드 기반 백엔드 인프라에 정기적으로 동기화됩니다.

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Union Medical Healthcare(UMH) 사례 연구

Union Medical Healthcare(UMH)는 AWS에서 실행되는 SAP S/4HANA Finance를 통해 경영진에 회사의 비즈니스 성과에 대한 실시간 통찰력을 제공하면서 핵심 재무 보고서를 50% 더 빠르게 생성할 수 있습니다. UMH는 중화권에서 의료 및 건강 관리 서비스를 제공합니다. UMH는 SAP S/4HANA Finance를 사용합니다. 이 솔루션은 Amazon VPC에서 실행되고 Amazon EC2 인스턴스로 애플리케이션과 인 메모리 데이터베이스를 지원하며 Amazon EBS를 사용하여 데이터를 저장합니다.

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University of Chicago 사례 연구

University of Chicago의 Computation Institute는 연구원에게 ‘서비스로서의 과학’을 제공하기 위한 솔루션을 구축합니다. 이 기관에서는 AWS를 사용하여 Globus Transfer 및 Globus Genomics 서비스를 호스팅하고 고객에게 99% 이상의 가용성을 제공합니다.

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미국 질병 통제 예방 센터(CDC) 사례 연구

미국 질병 통제 예방 센터(CDC)의 BioSense 프로그램은 미국민의 건강한 삶을 지키기 위해 잘 대비하고 대응해 나갈 수 있도록 공중 보건 문제를 추적하고 있습니다. CDC는 최근에 AWS 클라우드의 AWS GovCloud(US) 및 기타 리전에서 BioSense 2.0을 다시 시작했습니다. CDC는 AWS를 사용하여 하드웨어에 과도하게 투자하지 않고도 공중 보건 전문가와 주 및 지역 정부 파트너들과 중요한 보건 정보를 좀 더 원활히 공유하고 있습니다.

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미국 식품 의약국(FDA) 사례 연구

미국 식품 의약국(FDA)은 공중 보건을 보호하고 촉진합니다. 매년 약물 부작용과 관련된 100,000건의 수기 보고서를 받는 이 기관에서는 데이터 입력을 좀 더 효율적으로 처리하고 비용을 절감할 방법이 필요했습니다. AWS를 사용함으로써 FDA와 AWS 파트너인 Captricity는 수작업 보고서를 99.7%의 정확도로 컴퓨터가 해독 가능한 정보로 빠르게 바꾸고 페이지당 비용을 29 USD에서 0.25 USD로 절감했습니다.

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Verge Health 사례 연구

Verge Health는 AWS를 사용하여 HIPAA 준수 개발 환경을 배포하는 데 걸리는 시간을 3주에서 단 몇 분으로 단축했습니다. 2001년에 설립된 Verge Health는 전국적으로 900개가 넘는 의료 시스템 및 병원에 선택 가능한 거버넌스, 위험 및 규정 준수 플랫폼을 제공합니다. 이 회사는 AWS Service Catalog를 사용하여 산업별 규정 준수 및 보안 요구 사항을 충족하는 종합적인 의료 서비스 위험 관리 솔루션을 생성하는 데 필요한 리소스를 셀프 프로비저닝합니다.

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Waters 사례 연구

Waters는 규제 대상 실험실 고객을 AWS 클라우드로 이전하도록 하여 글로벌 민첩성을 향상하고 아웃소싱 파트너와의 관계를 간소화함으로써 비즈니스를 발전시키는 데 도움을 주고 있습니다. 이 회사는 세계 최고의 전문 측정 기술 제공업체로서, 재료, 식품 및 생명 과학 분야에서 고객의 성공을 가능하게 하는 혁신과 사람들을 통해 이점을 제공합니다. Waters는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 Empower Cloud가 실행되는 AWS 인프라(Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3 등)를 프로비저닝합니다.

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Zocdoc 사례 연구

Zocdoc은 AWS로 모두 이전하여 제품 개발을 가속화하고 더 빠르게 혁신할 수 있습니다. Zocdoc은 온라인 의료 일정 관리 서비스로서, 의료 행위에 대한 정보와 의사의 개별 일정을 중앙 위치에 통합합니다. Zocdoc은 원래의 모놀리식 아키텍처보다 커지면서 마이크로서비스로 전환하고, 환자와 제공자 문제를 해결하는 데 집중할 수 있도록 AWS를 사용하여 획일적인 작업 대부분을 처리하고 있습니다.

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