Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 카메라, RADAR, 열 센서 및 기타 연결된 디바이스의 비디오, 오디오 및 기타 시간 인코딩 데이터를 AWS로 안전하게 스트리밍하여 기계 학습(ML), 분석 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon MQ는 Apache ActiveMQ용 관리형 메시지 브로커 서비스로서, 클라우드에서 메시지 브로커를 쉽게 설치하고 운영할 수 있게 해줍니다. Amazon MQ는 자체 메시징 시스템을 관리, 운영 또는 유지 관리할 필요 없이 기존 애플리케이션 및 서비스와 연동할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Sumerian을 사용하면 특화된 프로그래밍 또는 3D 그래픽 전문 지식 없이도 빠르고 손쉽게 가상현실(VR), 증강현실(AR) 및 3D 애플리케이션을 만들고 실행할 수 있습니다. Sumerian에서는 Oculus Rift, HTC Vive 및 iOS 모바일 디바이스와 같이 인기 있는 하드웨어에서 실행되는 몰입도가 높은 대화형 장면을 구축할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Alexa for Business는 작업 시 직원에게 인텔리전트 어시스턴트를 제공하는 방식으로 Alexa가 손쉽게 조직을 강화할 수 있도록 하는 AWS 서비스입니다. Alexa for Business는 조직 규모에 맞게 Alexa를 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. 자세히 알아보기 »

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AWS Fargate는 기본 인프라를 관리할 필요 없이 컨테이너를 배포하여 관리할 수 있는 기술입니다. 이제 더 이상 가상 머신의 클러스터를 제공, 구성 및 확장하여 컨테이너를 실행할 필요가 없습니다. 컨테이너 이미지를 업로드하고 리소스 요구 사항을 지정하기만 하면 Fargate에서 바로 컨테이너를 시작합니다. AWS Fargate를 사용하면 인프라가 아니라 애플리케이션 설계 및 실행에 집중할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Elastic Container Service for Kubernetes(Amazon EKS)는 Kubernetes 운영 전문가가 아니더라도 AWS에서 Kubernetes를 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스입니다. Amazon EKS는 각 클러스터의 Kubernetes 제어 영역 가용성과 확장성을 완벽하게 관리합니다. Amazon EKS는 버전 업그레이드 처리, Kubernetes 마스터 및 etcd 지속성 계층 확장 및 비정상 마스터 탐지 및 교체 등 모든 클러스터 관리 운영을 자동으로 수행합니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon EC2 M5 인스턴스는 차세대 Amazon EC2 범용 컴퓨팅 인스턴스로서, 웹 및 애플리케이션 서버, 엔터프라이즈 애플리케이션용 백엔드 서버, 게임 서버, 캐싱 플릿과 같은 워크로드뿐 아니라 앱 개발 환경에도 적합합니다. M5 인스턴스는 호스트 하드웨어의 거의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 인스턴스에 제공하는 새로운 경량 니트로 하이퍼바이저를 기반으로 합니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon EC2 H1 인스턴스는 대규모 데이터 세트에 대한 저렴하고 높은 디스크 처리량과 높은 순차적 디스크 I/O 액세스가 필요한 애플리케이션을 위해 설계된 새로운 세대의 Amazon EC2 스토리지 최적화 인스턴스입니다. H1 인스턴스는 마그네틱 디스크 스토리지 EC2 인스턴스 패밀리에서 가장 뛰어난 가격 대비 성능을 제공합니다. 데이터 집약적 워크로드, 분산 파일 시스템, 로그 또는 데이터 처리 애플리케이션, 빅 데이터 워크로드 클러스터에 적합합니다. 자세히 알아보기 »

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이제 수신 트래픽을 사전에 지정된 가중치에 따라 2개의 AWS Lambda 함수 버전 간에 이동할 수 있습니다. 이를 통해 두 버전 간에 트래픽을 점진적으로 이동하여 위험을 줄이고 새로운 Lambda 배포의 파급 범위를 제한할 수 있습니다. 또한, 이제 AWS CodeDeploy를 사용하여 새로운 함수 버전의 롤아웃을 자동으로 관리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

Amazon EC2 베어 메탈 인스턴스에서는 애플리케이션이 기본 서버의 프로세서와 메모리에 직접 액세스할 수 있습니다. 이러한 인스턴스는 하드웨어 기능 세트(인텔 VT-x 등)에 액세스해야 하는 워크로드 그리고 라이선스 또는 지원 요구 사항으로 인해 가상화되지 않은 환경에서 실행되어야 하는 애플리케이션에 적합합니다. 자세히 알아보기 »

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이제 Amazon EC2 스팟에서는 중단 이벤트가 발생하는 경우 Amazon EBS-backed 인스턴스를 최대 절전 모드로 전환할 수 있습니다. 스팟은 용량을 사용할 수 있게 되면 최대 절전 모드에서 인스턴스를 다시 시작하여 요청을 완료할 수 있습니다. 최대 절전 모드는 노트북 덮개를 닫고 여는 것과 같습니다. 애플리케이션이 중지된 부분부터 다시 시작됩니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon EC2에서는 공급과 수요의 장기 추세를 토대로 점진적으로 조정되는 저렴하고 예측 가능한 가격을 제공하는 모델로 전환하여 스팟 요금을 간소화했습니다. 계속해서 온디맨드 인스턴스 가격 대비 최대 90%를 절약하고, 실행되는 인스턴스에 대해 인스턴스 시간이 시작될 때마다 적용되는 스팟 가격을 지불하게 됩니다(가장 가까운 초로 올림 처리). 자세히 알아보기 »

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Array Jobs는 AWS Batch를 위한 획기적인 제품으로, 개발자가 단일 API 호출로 실행을 위해 최대 10,000개의 작업을 제출할 수 있게 해줍니다. 이를 사용하면 고객이 매우 쉽게 Monte Carlo 시뮬레이션 또는 파라미터 스윕을 실행하거나, 수천 개의 입력 파일이나 객체를 처리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

Amazon Lightsail에서 로드 밸런서를 사용하기 쉬운 클라우드 플랫폼에 추가함으로써 개발자는 쉽고 빠르게 확장이 용이하고 가용성이 높은 웹 사이트와 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 또한 고객은 Lightsail 로드 밸런서를 통해 무료 SSL/TLS 인증서 및 직관적인 내장 인증서 관리로 HTTPS 트래픽을 허용하는 보안 애플리케이션을 쉽게 구축하고 유지할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

실행 템플릿은 자동 확장, 스팟 집합, 스팟 및 온디맨드 인스턴스에 대한 실행 과정을 원활하게 하고 간소화하기 위해 실행 요청을 템플릿화합니다. 이제 영구적인 단일 리소스에 Amazon EC2 인스턴스를 실행하는 데 필요한 모든 정보를 저장할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

AWS는 새 배치 그룹 유형인 스프레드 배치 그룹의 일반 가용성을 발표하여 구성원 인스턴스와 관련된 장애 발생 가능성을 줄입니다. 자세히 알아보기 »

이제 Amazon EC2 T2 인스턴스에서 필요할 때면 언제든 높은 CPU 성능을 제공할 수 있습니다. 고객은 T2 무제한을 통해 저렴한 T2 인스턴스 시간당 요금으로 다양한 범용 애플리케이션을 사용하고 특정 기준에 인스턴스가 제약을 받지 않도록 할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Time Sync 서비스는 UTC(Coordinated Universal Time) 전세계 표준을 정확하고 신뢰할 수 있는 현재 시간으로 판독해 해당되는 시간을 전달합니다. 각 AWS 영역에서 위성에 연결한 원자 기준 시계를 사용합니다. NTP(Network Time Protocol)을 사용하여 Amazon EC2 인스턴스에서 Amazon Time Sync 서비스에 액세스할 수 있습니다.
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이제 AWS Lambda 함수에 3,008MB의 메모리를 할당할 수 있습니다. 기존에 이 함수에 사용할 수 있는 최대 메모리 용량은 1,536MB였습니다. 이제 빅 데이터 분석, 대용량 파일 처리 및 통계 계산과 같은 워크로드를 더 많은 메모리나 고밀도 컴퓨팅 요구 사항으로 쉽게 처리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

미리보기에서 사용할 수 있는 AWS Serverless Application Repository는 서버가 없는 커뮤니티에서 개발자, 회사 및 파트너가 게시한 서버리스 애플리케이션입니다. 이제 고객은 웹 및 모바일 애플리케이션 구축을 위한 코드 샘플과 구성 요소부터 백엔드 처리 서비스와 완벽한 애플리케이션에 이르기까지 모든 항목을 쉽게 검색, 배포 및 게시할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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개별 AWS Lambda 함수에서 동시성 제한을 설정할 수 있습니다. 설정한 동시성 제한은 지정된 함수에 대한 계정 레벨 동시성 제한의 일부를 예약합니다. 이 기능을 사용하면 최대 동시 실행 수에 도달했을 때 지정된 기능을 조절할 수 있습니다. 이는 Lambda(예: 데이터베이스)가 호출하는 다운스트림 리소스로 트래픽 속도를 제한하거나 프라이빗 VPC를 액세스하는 함수에 대한 ENI(Elastic Network Interface) 및 IP 주소를 제어하려는 경우에 유용합니다. 자세히 알아보기 »

AWS Lambda 콘솔은 Lambda 함수 생성, 구성, 테스트 및 모니터링 경험을 향상시키는 개선 사항과 새로운 기능으로 업데이트되었습니다. 자세히 알아보기 »

이제 AWS Server Migration Service가 Hyper-V VM을 AWS로 마이그레이션하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 이제 Microsoft Hyper-V 및 VMware ESX/ESXi 환경 모두에서 온프레미스 가상화 스택을 실행하는 가상 시스템을 마이그레이션할 수 있습니다. AWS Server Migration Service는 수천 개의 온프레미스 워크로드를 AWS로 좀 더 쉽게 마이그레이션할 수 있게 해주는 에이전트 없는 서비스입니다. 자세히 알아보기 »


Amazon Neptune은 빠르고 안정적인 완전 관리형 그래프 데이터베이스 서비스로 고도로 연결된 데이터세트에서 작동하는 애플리케이션을 쉽게 구축하고 실행할 수 있습니다. Neptune의 핵심은 특별히 만들어진 고성능 그래프 데이터베이스 엔진으로 수십억 개의 관계를 저장하고 1000분의 1초의 지연 시간으로 그래프를 쿼리하도록 최적화되어 있습니다. Neptune은 자주 사용되는 그래프 쿼리 언어인 Apache TinkerPop Gremlin 및 W3C’s SPARQ를 지원하기 때문에 고도로 연결된 데이터세트를 효율적으로 탐색하는 쿼리를 쉽게 구축할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Aurora 다중-마스터 평가판을 신청하세요. Aurora는 이 기능을 사용하여 여러 쓰기 노드를 생성하고 여러 가용 영역에서 읽기 및 쓰기를 확장하며 확장성과 가용성을 향상시킵니다. 평가판은 MySQL과 호환되는 Amazon Aurora 버전에서 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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온디맨드 백업을 통해 DynamoDB 테이블 데이터와 데이터 기록 설정에 대한 모든 백업을 만들 수 있습니다. 따라서 기업 및 정부 규제 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 일부 테이블에서 수백 테라바이트의 데이터를 동시에 백업할 수 있으며, 프로덕션 애플리케이션의 성능 및 가용성에는 영향을 미치지 않습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Aurora Serverless 평가판을 신청하세요. 이 새로운 서버리스 모드에서는 사용자의 애플리케이션 필요에 맞게 데이터베이스 용량을 자동으로 조정하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 평가판은 MySQL과 호환되는 Amazon Aurora 버전에서 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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글로벌 테이블은 DynamoDB의 글로벌 풋프린트를 기반으로 하여 전 세계에 있는 사용자에게 대규모 애플리케이션을 위한 빠른 로컬 읽기 및 쓰기 성능을 제공하는 완전 관리형 다중 리전, 다중-마스터 글로벌 데이터베이스를 제공합니다. 글로벌 테이블은 리전 간 데이터를 자동으로 복제하고 업데이트 충돌 문제를 해결하며 개발자가 전 세계에 분산된 애플리케이션을 구축할 때 애플리케이션 논리에 집중할 수 있도록 하는 어려운 작업을 처리합니다. 자세히 알아보기 »

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AWS Cloud9은 클라우드 기반 배포 환경(IDE)으로 브라우저만 있으면 코드를 작성, 실행 및 디버그할 수 있습니다. 여기에는 코드 편집기, 디버거 및 터미널이 포함됩니다. 자세히 알아보기 »

이제 AWS CodeDeploy를 사용하여 AWS Lambda 함수를 배포할 수 있습니다. CodeDeploy는 Lambda 함수의 테스트, 롤아웃 및 롤백(필요한 경우)을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 따라서 Lambda 함수 업데이트와 관련된 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 자세히 알아보기 »


AWS IoT Device Management는 디바이스 관리 기능을 제공하는 AWS IoT 서비스로 IoT 수명 주기 동안 대규모의 디바이스를 쉽고 안전하게 등록, 구성 및 모니터링하고 원격으로 관리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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AWS IoT Analytics는 대규모의 IoT 디바이스 데이터를 수집, 처리, 강화, 저장 및 분석하는 완전 관리형 IoT 분석 서비스입니다. 자세히 알아보기 »

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AWS IoT 1-Click을 사용하면 단순 디바이스에서 특정 동작을 실행하는 AWS Lambda 함수를 쉽게 실행할 수 있습니다. AWS IoT 1-Click에서는 이메일이나 SMS 메시지 보내기와 같은 일반적인 작업을 위해 미리 정의된 AWS Lambda 함수 중 하나를 선택하여 디바이스 작업을 선택할 수 있습니다. 또는 자체 Lambda 코드를 사용하여 직접 만든 Lambda 함수 중에서 선택할 수도 있습니다.
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AWS IoT Device Defender는 여러 IoT 디바이스를 보호할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. AWS IoT Device Defender는 사용자의 디바이스와 관련된 보안 정책을 지속적으로 감사하여 보안 모범 사례를 벗어나지 않는지 확인합니다. AWS IoT Device Defender를 사용하면 각 디바이스에 대해 적절한 동작으로 정의한 항목에서 벗어나는 디바이스 동작을 모니터링할 수도 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon FreeRTOS는 소형 저출력 엣지 디바이스를 쉽게 프로그래밍, 배포, 보호, 연결 및 유지 관리할 수 있는 마이크로컨트롤러용 IoT 운영 체제입니다. Amazon FreeRTOS는 핵심 운영 체제뿐만 아니라 연결된 마이크로컨트롤러 기반 디바이스를 쉽게 프로그래밍하고 여기에서 IoT 애플리케이션용 데이터를 수집할 수 있는 소프트웨어 라이브러리도 제공합니다. Amazon FreeRTOS는 무료 오픈 소스로, 누구나 이용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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AWS Greengrass ML 추론을 사용하면 연결된 디바이스에서 로컬로 ML 추론을 배포하고 실행할 수 있습니다. 연결된 디바이스에서 추론을 하면 클라우드로 디바이스 데이터를 보내 예측하는 지연 시간과 비용이 줄어듭니다. ML 추론은 ML 추론을 위해 클라우드로 모든 데이터를 보내지 않고 디바이스에서 바로 수행하며 추가 처리가 필요한 경우에만 클라우드로 보냅니다. 자세히 알아보기 »

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AWS Greengrass에는 3가지 새로운 기능이 있습니다. 첫째, Greengrass Core 디바이스에서 실행되는 AWS Lambda 함수는 기본적으로 기본 호스트 디바이스 기능과 상호 작용할 수 있습니다. 둘째, 이제 Greengrass도 자주 사용되는 산업용 메시징 프로토콜 OPC-UA를 사용할 수 있습니다. 셋째, 이제 Greengrass Core 소프트웨어를 원격으로 업데이트하여 새로운 기능, 버그 수정 사항 및 보안 개선 사항을 활용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

AWS IoT Core는 맞춤형 승인자를 추가하고 이제 디바이스를 위한 AWS 자격 증명을 판매 수 있습니다. 자세히 알아보기 »


AWS DeepLens는 딥 러닝 기반 무선 비디오 카메라로 HD 카메라 개발자 키트와 여러 샘플 프로젝트를 페어링하여 개발자가 기계 학습 개념을 익힐 수 있도록 지원합니다. DeepLens는 사전에 샘플 프로젝트에 로드되어 함께 제공되며 컴퓨터 비전 및 딥 러닝을 시작할 수 있도록 실용적인 체험 학습 경험을 제공합니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연 언어 처리(NLP) 서비스입니다. Amazon Comprehend는 텍스트의 언어를 식별하고 핵심 문구, 장소, 사람, 브랜드 또는 이벤트를 추출합니다. 또한 텍스트가 얼마나 긍정적인지 또는 부정적인지를 이해하며 텍스트 파일 모음을 주제별로 자동으로 정리합니다. Amazon Comprehend API를 사용하여 텍스트를 분석한 후 해당 결과를 고객 음성 분석, 지능형 문서 검색 및 맞춤형 웹 애플리케이션 콘텐츠 제작 등 광범위한 사례에 사용할 수 있습니다.  자세히 알아보기 »

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Amazon Rekognition Video는 사람들을 추적하고 활동을 탐지하며 사물, 유명 인사 및 부적절한 콘텐츠를 인식하는 딥 러닝 기반 비디오 분석 서비스입니다. Amazon Rekognition Video는 실시간 스트리밍을 통해 얼굴을 탐지하고 인식할 수 있습니다. Rekognition Video는 Amazon S3에 저장된 기존 비디오를 분석하여 활동, 사람과 얼굴 및 물체에 대한 특정 라벨을 타임 스탬프와 함께 반환하기 때문에 해당 장면을 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 Amazon Kinesis Video Streams의 실시간 비디오에서 얼굴 인식을 수행할 수도 있습니다. 사람과 얼굴의 경우 프레임에 있는 사람이나 얼굴의 특정 위치인 경계 상자도 반환합니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon SageMaker는 데이터 과학자 및 개발자가 대규모의 기계 학습 모델을 빠르고 쉽게 구축, 학습 및 배포할 수 있도록 하는 완전 관리형 서비스입니다. Amazon SageMaker에는 3가지 모듈(구축, 학습 및 배포)이 있습니다. 구축 모듈은 호스트된 환경을 제공하여 데이터를 처리하고 알고리즘을 실험하며 결과를 시각화합니다. 학습 모듈에서는 적은 비용으로 한 번의 클릭을 통해 대규모의 모델 학습 및 조정이 가능합니다. 배포 모듈은 관리형 환경을 제공하여 안전하고 짧은 지연 시간으로 추론 모델에 쉽게 호스트하여 테스트할 수 있습니다. Amazon SageMaker는 기계 학습으로 개발자의 성공을 저해하는 복잡성을 제거합니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Translate는 합리적인 가격으로 고품질의 언어 번역을 빠르게 제공하는 인공신경망 기계 번역 서비스입니다. 인공신경망 기계 번역은 언어 번역 자동화의 한 형태로, 기계 학습 및 딥 러닝 모델을 사용하여 기존 통계 및 규칙 기반 번역 알고리즘보다 더 정확하고 자연스러운 번역을 제공합니다. Amazon Translate를 사용하면 대량의 텍스트를 효율적으로 간편하게 번역하고 해외 사용자를 위해 웹 사이트 및 애플리케이션을 현지화할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Transcribe는 개발자가 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. Amazon Transcribe API를 사용하면 Amazon Simple Storage Service(S3)에서 일반적인 형식(WAV, MP3 등)으로 저장된 모든 오디오 파일을 분석할 수 있고 해당 서비스가 변환된 모든 음성의 텍스트 파일을 반환하도록 할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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AWS Systems Manager는 통합된 사용자 인터페이스를 제공하므로 여러 AWS 서비스의 운영 데이터를 확인하고 AWS 리소스 전반에서 운영 작업을 자동화할 수 있습니다. 리소스 및 애플리케이션 관리를 간소화하고, 운영 문제를 감지하고 해결하는 시간을 단축하며, 대규모 인프라를 손쉽게 운영하고 안전하게 관리할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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이제 AWS CloudTrail Lambda 데이터 이벤트로 AWS Lambda 함수의 실행 활동을 기록할 수 있습니다. 기존에는 언제, 누가 함수를 생성, 수정 또는 삭제했는지에 대한 정보를 제공하는 Lambda 관리 이벤트만 기록할 수 있었습니다. 이제 Lambda 데이터 이벤트도 기록하고 누가, 언제 API 호출을 수행했으며 어떤 Lambda 함수가 실행되었는지에 대한 추가 세부 정보를 얻을 수 있습니다. 자세히 알아보기 »


AWS Elemental MediaConvert는 텔레비전이나 커넥티드 디바이스로 전송하도록 오프라인 비디오 콘텐츠의 서식을 지정하고 압축하는 서비스입니다. 고품질 비디오 트랜스코딩을 통해 사실상 모든 디바이스에 맞춰 온디맨드 비디오 자산을 생성할 수 있습니다.
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AWS Elemental MediaLive는 텔레비전이나 커넥티드 디바이스를 위해 브로드캐스트 수준의 라이브 비디오를 인코딩할 수 있게 해주는 서비스입니다. 브로드캐스트 채널이나 라이브 이벤트를 빠르게 구성하고 버튼 클릭 한 번으로 필요에 따라 확장할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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AWS Elemental MediaPackage는 비용 효율적인 비디오 배포를 위해 JITP(Just-in-Time Packaging)를 수행하는 서비스입니다. 귀중한 콘텐츠를 보호하고 스토리지 비용을 줄이면서 재방송(time-shifted) TV와 기타 고급 기능으로 비디오 환경을 강화합니다.
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AWS Elemental MediaTailor는 대규모로 스트리밍 비디오에 맞춤형 광고를 손쉽게 삽입할 수 있게 해주는 서비스입니다. 콘텐츠를 개인화함으로써 시청자 참여를 높이고 비디오 수익을 신장할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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AWS Elemental MediaStore는 Amazon S3의 보안과 안정성과 결합되어 비디오 데이터에 대한 고주파수 요청을 처리하는 데 최적화된 고성능 스토리지 서비스입니다. 자세히 알아보기 »

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AWS AppSync는 자동으로 웹과 모바일 애플리케이션의 데이터를 실시간으로 업데이트하고, 온라인에 다시 연결되는 대로 오프라인 사용자의 데이터를 업데이트합니다. AppSync를 사용하면 반응형 협업 사용자 환경을 제공하는 모바일 및 웹 협업 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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AWS에서는 이제 VCP를 퍼블릭 인터넷에 노출하지 않고 고객이 AWS PrivateLink를 사용해 Virtual Private Cloud(VPC)에서 타사 SaaS 애플리케이션에 액세스할 수 있다고 발표했습니다. 고객은 AWS PrivateLink를 사용하여 자사 조직 내 서로 다른 계정과 VPC 전체에 걸쳐 서비스를 연결하여 내부 네트워크 아키텍처를 대폭 간소화할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

이제 Canary 릴리스 배포를 사용해 Amazon API Gateway의 새로운 API를 점진적으로 롤아웃할 수 있습니다. 따라서 API 변경 사항을 좀 더 안전하게 롤아웃하고 새로운 배포의 파급 범위를 제한하는 데 도움이 됩니다. 자세히 알아보기 »

이제 Amazon EC2를 사용하여 서로 다른 AWS 지역에 걸쳐 VPC(Virtual Private Cloud) 간의 피어링 관계를 설정할 수 있습니다. 지역 간 VPC 피어링을 사용하면 다른 AWS 지역에서 실행되는 EC2 인스턴스, RDS 및 Lambda 등 VPC 리소스가 게이트웨이, VPN 연결 또는 별도의 물리적 하드웨어 없이 프라이빗 IP 주소를 사용하여 서로 통신할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

이제 퍼블릭 인터넷에 직접 노출되지 않고 Amazon Virtual Private Cloud(VPC) 내에서 HTTP(S) 리소스를 액세스할 수 있습니다. API Gateway를 사용하여 VPC와 통합되는 API 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »


Amazon GuardDuty는 좀 더 정확하고 간편하게 AWS 계정과 워크로드를 지속적으로 모니터링하고 보호할 수 있는 방법을 제공하는 위협 탐지 서비스입니다. AWS Management Console에서 클릭 몇 번이면 GuardDuty가 사용이 간편하고 사용한 만큼 지불하는 클라우드 보안 서비스의 좀 더 실행 가능한 위협 탐지를 위해 위협 인텔리전스 피드, 이상 탐지 및 기계 학습과 통합된 모든 AWS 계정에서 AWS 데이터를 분석하기 시작합니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Cognito의 고급 보안 기능을 사용하면 위험 기반 상황반응적 인증 및 손상된 자격 증명 보호 기능을 사용하여 애플리케이션에 대한 액세스를 보호할 수 있습니다. Amazon Cognito가 새로운 위치와 디바이스에서 로그인 시도와 같은 특이한 로그인 활동을 탐지하면, 사용자에게 추가 확인 메시지를 표시합니다. 자세히 알아보기 »

AWS WAF용 관리 규칙은 AWS Application Load Balancer 또는 Amazon CloudFront에서 실행 중인 웹 애플리케이션 앞에 쉽게 배치할 수 있는 AWS Marketplace 셀러가 작성, 큐레이션 및 관리하는 일련의 규칙입니다. 자세히 알아보기 »


대부분의 애플리케이션은 모든 객체 세트를 검색한 다음 필요한 데이터만 필터링해야 합니다. Amazon S3 Select를 사용하면 애플리케이션에서 복잡한 필터링 과정과 객체 내에 있는 데이터 액세스 과정을 Amazon S3 서비스로 오프로드하여 전체 객체를 검색하지 않고 S3 객체의 데이터의 하위 세트만 검색하면 됩니다. 분석 애플리케이션에서 로드하여 처리해야 하는 데이터양이 감소함에 따라 Amazon Select는 S3에서 데이터에 자주 액세스하는 대부분의 애플리케이션의 성능을 400%까지 향상시킬 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Glacier Select는 Amazon Glacier에서 아카이브 데이터를 조회하는 새로운 방법입니다. Amazon Glacier Select에서는 Amazon Glacier에 저장된 데이터에서 쿼리를 바로 실행하기 때문에 아카이브 중에서 분석에 사용할 데이터만 검색할 수 있습니다. 이를 통해 총 소유 비용은 줄이면서 데이터 레이크를 비용 효율적인 아카이브 스토리지로 크게 확장할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »