석유 및 가스 분야를 위한 AWS

석유 및 가스 분야에서의 디지털 전환을 구현하고 혁신의 속도를 높이는 클라우드 컴퓨팅

Amazon Web Services(AWS)를 이용하면 석유 및 가스 기업은 디지털 전환의 속도를 높이고, 혁신을 선도해 생산과 수익성을 최적화하고, 비용 및 운영 효율을 개선해 오늘날의 글로벌 에너지 시장이 주는 압박 속에서 경쟁할 수 있습니다

AWS를 이용하면 석유 및 가스 기업은 복잡한 맞춤형 IT 워크플로를 효율화하고 혁신해 낮은 가격, 줄어드는 마진, 시장 변동성을 극복하고 성장할 수 있습니다. 탐험가는 심오한 통찰을 더 빨리 얻어 현지 계획을 개선하고, 지구과학자는 까다로운 HPC 워크플로를 더 많이 실행하고 잠재적 저장소를 빠르고 저렴하게 확인하며, 정제소는 예측형 유지관리와 예측형 재고 계획으로 생산을 최적화할 수 있습니다. Amazon Web Services로 석유 및 가스 비즈니스에 활력을 더하고 혁신을 시작하십시오.

새로운 소식

IDC Technology Spotlight: 업스트림 석유 및 가스 전환에서의 클라우드

석유 및 가스 기업의 디지털 전환 속도를 높이는 다양한 접근법과 전략이 있습니다. IDC는 클라우드 활성화 기술이 있으면 기업 전역의 데이터를 액세스하는 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있다고 생각합니다. 이번 Technology Spotlight의 핵심은 최고의 석유 및 가스 기업이 어떻게 전환적 기술을 최우선 순위로 삼는지를 보여주는 것입니다.

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다공성 예측 데모

다공성, 침투성, 밀도 및 기타 암석 속성은 효율적으로 석유 위치를 찾고 추출하는 데 필요한 데이터의 중요 요소입니다. 하지만 탐사자는 지평선에 대한 불완전한 데이터만 확보하게 되는데, 데이터를 유정 위치에서만 수집하기 때문입니다. Machine Learning(ML)은 알려진 데이터를 바탕으로 누락된 데이터를 예측하고, 따라서 최초 석유 발견 시간을 단축하고 생산을 최적화함으로써 불완전한 데이터 모음을 자동으로 개선합니다. AWS Machine Learning으로 불완전한 데이터 모음을 생성하고 개선하는 방법을 확인해 보십시오.

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HPC(고성능 컴퓨팅) 전자책

AWS 상의 HPC를 이용하면, 언제나 꿈꾸던 방식으로 혁신을 시작할 수 있습니다. 석유 발견(지진 처리), 석유 생산(저장소 시뮬레이션)이나 생산 최적화(유정 보어, 파이프라인 및 시설 시뮬레이션) 진행 시, 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라 비용과 용량에 따른 제한은 걱정하지 않아도 됩니다.

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석유 및 가스 가치 사슬

Oil-Gas_Upstream_Segment

업스트림

심오한 지질학적 통찰을 얻는 시간을 단축해 탐사와 생산에서의 의사결정을 개선하고, 더욱 생산적으로 석유를 추출하십시오. 시간이 많은 드는 과정을 자동화하고, 더욱 정확한 결과를 얻으십시오.

샘플 사용 사례:

  • 시추. 시추 위험을 줄이고, 생산성과 효율성을 높이십시오.
  • 저장소 시뮬레이션 모델을 더 빠르고 저렴하게 실행하고, 추출을 최적화하고, 쉽게 협업하고, 안전을 개선하고, 프로젝트 실행 효율을 개선하십시오.
Oil-Gas_Midstream_Segment

미드스트림

AWS는 미드스트림 파이프라인 작업자가 LNG 및 가스 운송, 파이프라인 무결성 관리, 인력 관리 등의 영역에서 작업 효율과 규정 준수를 개선할 수 있는 도구를 제공합니다.

샘플 사용 사례:

  • 예측 유지 보수. 부식 및 기타 파이프라인 문제로 인한 다운타임을 줄이십시오.
  • 파이프라인 모니터링. SCADA에서 데이터를 수집해 파이프라인을 효율적으로 관리하고 최적화하십시오.
Oil-Gas_Downstream_Segment

다운스트림

AWS는 정제소, 석유 전달 작업자, 가스 소매업체 및 기타 다운스트림 석유 및 가스 기업이 비용 및 운영 효율성을 개선하고 수익성을 높일 수 있는 도구를 제공합니다.

샘플 사용 사례:

  • 고객 단일 보기. 귀중한 고객 선호도 및 구매 데이터를 수집해 모든 주유소에서의 고객 응대를 개선하십시오.
  • 거래 최적화. AWS 상의 HPC를 이용해 거래와 리스크 분석을 최적화하십시오.

이점

최초 석유 확보 시간 단축

AWS Machine Learning과 빅 데이터 도구를 이용해 구조화 및 비구조화 지진 데이터에서 강력한 통찰을 쉽게 얻어 탐사, 시추, 생산 속도를 높이고 최적화하십시오. 이렇게 하면 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 수동 작업이 자동화되고, 의사 결정의 속도와 정확성이 개선됩니다.

추가 센서 및 데이터

AWS IoT를 이용하면 수많은 센서를 연결해 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 대표적인 분야는 유전과 주유소에 있는 펌프의 예측형 유지관리입니다. 그리고 거의 무한에 가까운 고성능 컴퓨팅 리소스를 이용하면, 이렇게 점점 증가하는 데이터 모음을 빠르게 처리하고 시각화해 통찰을 얻어 수익성과 경쟁력을 개선할 수 있습니다.

배럴당 가격 감소

AWS의 전 지구적 활동 범위를 자동화 및 규모의 경제에서 오는 효율성과 결합하면, 다양한 절감 효과를 누리고 관리 경비를 줄여 예산 삭감 속에서도 수익성을 개선할 수 있습니다. ML에서 IoT와 저장소 서비스에 이르는 다양한 AWS 서비스를 이용해 비용은 줄이고 생산성은 높이십시오.

보안 및 규정 준수

AWS 고객은 보안에 가장 보안에 민감한 조직의 요구 사항에 부합하도록 구축된 데이터 센터 및 네트워크 아키텍처의 혜택을 누릴 수 있습니다. AWS는 NIST와 ISO를 비롯한 다양하고 온전한 보안 및 규정 준수 프로그램을 지원하며, 이는 지진 및 거래처럼 비즈니스에 결정적인 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다. AWS Cloud는 전 세계에서 운영되며, 따라서 지역별 규정 준수 및 데이터 상주 요건을 쉽게 충족할 수 있습니다.

미래의 디지털 유전: 현대 석유 및 가스 기업을 위한 솔루션

다양한 크기의 석유 및 가스 기업이 어떻게 AWS와 제휴해 업스트림, 미드스트림, 다운스트림에서 비즈니스와 기술 워크플로를 실행하는지 알아보십시오. 

사례 연구

석유 및 가스의 선도 기업들이 Amazon Web Services릍 통해 혁신을 이루고 있습니다.

자세히 알아보기 »

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석유 및 가스 산업의 선도 기업들은 이미 AWS를 사용하고 있습니다. AWS의 전문가와 상담하고 AWS 클라우드로의 전환을 지금 시작하십시오.