Amazon QuickSight

가장 인기 있는 클라우드 네이티브 서비리스 BI 서비스

Amazon QuickSight에서는 조직의 모든 사람이 자연어로 질문하거나 대화형 대시보드를 통해 탐색하거나 기계 학습을 기반으로 패턴과 이상값을 자동으로 찾는 방법으로 데이터에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

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QuickSight는 최종 사용자가 데이터 중심 결정을 내릴 수 있도록 고객에게 매주 수백만 개의 대시보드 보기를 지원합니다.

주요 기능

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QuickSight Q로 모두를 위한 BI 지원

작성자나 관리자가 데이터를 준비하는 데 시간을 소모할 필요 없이, 말하듯이 질문을 하고 Q의 기계 학습(ML) 기반 엔진을 사용해 관련 시각화 자료를 수신할 수 있습니다. 

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ML 인사이트로 고급 분석 수행

기계 학습에 대한 AWS의 전문지식을 활용해 데이터에서 숨겨진 인사이트를 발견하거나, 정확한 예측 및 가정(what-if) 분석을 수행하거나, 이해하기 쉬운 자연어 문장을 대시보드에 추가할 수 있습니다.

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애플리케이션 차별화를 위해 분석 기능 임베딩

대화형 시각화 및 대시보드, 정교한 대시보드 작성 또는 자연어 쿼리 기능을 애플리케이션에 쉽게 임베딩시켜 사용자 경험을 차별화하고 새로운 수익 창출 기회를 얻을 수 있습니다.

모두를 위한 설계

Online banking businessman using Laptop with credit card Shopping online Fintech and Blockchain concept

조직의 최종 사용자가 자연어로 질문을 하면 답변과 함께 관련된 시각화 자료를 받을 수 있습니다. QuickSight Q는 기계 학습을 사용하여 질문의 의도를 이해하고 데이터를 분석하여 비즈니스 관련 질문에 빠르게 답변을 제공합니다.

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비즈니스 애널리스트는 몇 분 안에 서버리스, Pixel-Perfect 대시보드를 원활하게 만들 수 있으며 클라이언트 소프트웨어나 서버 인프라 없이도 Amazon S3에 있는 페타바이트 규모의 데이터에 안전하게 연결하여 Amazon Athena를 사용해 쿼리를 수행하고 Amazon QuickSight의 수만 명의 사용자와 공유할 수 있습니다.

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개발자는 강력한 AWS API를 사용한 앱에서 수십만 명의 사용자에게 임베디드 분석을 배포하고 그 크기를 조정할 수 있습니다. 웹, 모바일, 이메일 또는 임베디드 애플리케이션에서 데이터 시각화 자료와 인사이트를 조직의 모든 사용자와 공유할 수 있습니다.

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QuickSight는 워크로드에 맞게 자동으로 크기 조정되기 때문에 관리자는 일관된 성능을 제공할 수 있습니다. QuickSight는 2주마다 업데이트를 제공하여 기존의 BI 솔루션에서 나타나는 가동 중지, 버전 충돌 또는 호환성 문제 없이 모든 사용자가 최신 기능을 갖출 수 있도록 보장합니다. 또한 QuickSight는 세션별 지불 요금제를 제공하는 최초의 BI 서비스로서 대규모 배포 시 비용 효율적입니다. 

장점

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모든 데이터 연결 및 크기 조정

  • AWS, 서드 파티 클라우드 또는 온프레미스의 모든 데이터에 연결
  • 데이터 탐색을 수천 명의 사용자로 확장할 수 있는 SPICE 인 메모리 스토리지
  • 통제된 데이터 공유를 위해 여러 소스의 데이터를 결합해 복합적인 데이터 모델 생성
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사용자 지정 가능한 대시보드 구축

  • 맞춤화된 사용 사례별 대시보드를 위한 Pixel-Perfect 대시보드 설계
  • 최종 사용자에게 개인화된 이메일 보고서 및 알림 제공
  • QuickSight의 iOS, Android 또는 모바일 웹 액세스를 사용한 이동 중 액세스
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인사이트를 위해 ML 통합 활용

  • 모든 데이터의 이상 및 변동을 연속적으로 분석하는 이상 탐지
  • 포인트 앤 클릭으로 비즈니스 지표를 예측하고 대화형 가정 분석 수행
  • 사용자가 컨텍스트를 세부적으로 파악할 수 있도록 맞춤화하여 대시보드에 통합할 수 있는 자동 서술(Auto-Narratives) 기능
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모두를 위한 진정한 셀프 서비스 BI 지원

  • Q를 사용하면 최종 사용자가 BI 교육 없이 간단한 질문을 통해 데이터를 상세히 분석할 수 있음
  • QuickSight의 100% 웹 기반 작성 인터페이스를 사용해 데이터를 쉽게 시각적으로 분석 가능
  • 데이터 중심의 사용자 경험을 위해 애플리케이션에 QuickSight 기능을 임베딩할 수 있음
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네이티브 AWS 서비스 통합

  • Amazon Redshift, Snowflake, Exasol, Amazon RDS 등에 대한 보안 AWS 액세스를 위한
    프라이빗 VPC 연결
  • Amazon S3 및 Amazon Athena에 대한 네이티브 IAM 권한과, 서버리스 데이터 탐색을
    위한 세분화된 액세스 제어
  • Amazon SageMaker 통합을 통해 복잡한 데이터 파이프라인 없이 정교한 ML 모델을
    쉽게 통합 가능
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관리할 서버가 없으며, 사용량에 따라 지불

  • 서버리스 아키텍처를 수십 만의 사용자에 맞게 자동으로 크기 조정하여 고가용성을 제공하므로 피크 사용량을 위해 오버프로비저닝할 필요가 없음
  • SPICE 인 메모리 엔진이 자동으로 크기 조정되어 최종 사용자와 분석자에게 일관되고 빠른 응답 시간을 제공하므로 워크로드가 높을 때를 위해 데이터베이스 크기를 조정할 필요가 없음
  • 세션별 지불 방식을 통해 실제 사용량에 대해서만 지불하므로 비용이 최적화됨. 대규모 BI 또는 임베디드 분석을 위해 수천 개의 최종 사용자 라이선스를 구매할 필요가 없음
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내장 보안, 거버넌스, 규정 준수 기능

  • 엔드 투 엔드 데이터 암호화와, SPICE에서 유휴 시 데이터 암호화
  • 행 및 열 수준의 보안과, 사용자 또는 그룹 수준 제어를 위한 API 지원
  • HIPAA, HITRUST CSF, GDPR, SOC, PCI, ISO 27001, FedRAMP(High) 등을 준수하여 규제 대상 워크로드를 신속히 배포

고객 성공 사례

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"Amazon QuickSight를 사용하면 차세대 통계 애플리케이션과 원활하게 통합되는 빠른 대화형 대시보드를 신속하게 구축할 수 있습니다. 저희는 서버를 프로비저닝하거나 인프라를 관리할 필요 없이 각 클럽에 대해 안전하고 사용자 정의를 수행하며 사용하기 쉬운 대시보드를 확장할 수 있습니다. 이 모든 것 기능에 대해 실제 사용 비용만 지불합니다. Amazon QuickSight 사용이 확대되기를 기대합니다."

Matt Swensson 

NFL, 신흥 제품 VP
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Rachel Scherer 

선임 이사, 데이터 & 분석 담당, Blackboard
“저희는 학습자, 교사, 그리고 교육 리더가 데이터 및 정보의 활용 방식을 변경하도록 지원할 필요가 있다고 봅니다. 이 전략의 대부분은 우리의 사용자가 협업하고, 가르치며, 학습하는 지점에 직접 정보를 내장하는 것을 포함합니다. 저희는 특히 통찰력 있는 워크플로우 및/또는 임베디드 산문을 선호하며, 훨씬 더 직관적인 정보 제공 경험을 주는 쪽에 관심을 가지고 있습니다. 해석 단계를 제거하여, 내장 시각화는 인사이트를 보다 유용하고 실행 가능하게 만듭니다. QuickSight를 통해 저희는 글로벌 사용자 커뮤니티를 지원하기 위해 필요한 대규모의 신속한 반복을 지원하며 시각화를 빨리 내장하겠다는 약속을 이행할 수 있었습니다.”

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Joseph Landucci 

선임 매니저, 데이터베이스 및 엔터프라이즈 분석, Best Western Hotels & Resorts
“Amazon QuickSight의 사용량별 지불 요금 및 서버리스 아키텍처를 사용하면 Best Western의 분석 팀이 이전 분석 아키텍처 비용의 절반도 안 되는 비용으로 더 많은 비즈니스 가치를 더 빠르게 창출할 수 있습니다. Amazon QuickSight Q를 통해 비즈니스 파트너가 임시 질문을 스스로 서비스하며 운영 경비를 절감할 수 있기를 기대합니다. 이를 통해 파트너들은 비즈니스 질문을 일반 언어로 입력하고 검색하여 해당 질문에 대한 답변을 빠르게 얻을 수 있을 것입니다.”

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