Redshift를 시작하는 2가지 간편한 방법

  1. AWS 계정 필요: 시작하기 자습서의 단계에 따라 무료 평가판을 사용하여 첫 번째 클러스터를 생성 및 프로비저닝하고 몇 분 내에 샘플 데이터를 로드 및 쿼리합니다.
  2. AWS 계정 불필요:실습 시리즈를 통해 실제 경험을 쌓습니다.

학습 리소스

  1. Amazon Redshift 시스템 개요에서 개념 소개 섹션을 읽습니다.
  2. 자체 데이터를 로드하고 분석합니다. 데이터베이스 개발자 안내서에서 테이블 설계, 데이터 로딩, 쿼리 설계 섹션을 참조합니다.
  3. 업계 표준 ODBC/JDBC 연결을 통해 SQL 클라이언트를 사용하여 데이터를 분석합니다. 자세한 내용은 관리 가이드에서 클러스터 연결 섹션을 참조합니다.
  4. Redshift Spectrum을 사용하여 데이터를 이동하지 않고 Amazon S3에 저장된 데이터를 쿼리하는 방법을 알아봅니다. Redshift Spectrum 시작하기 자습서를 참조합니다.
  5. Amazon Redshift와 함께 사용할 수 있는 공인 솔루션을 보유하고 있는 비즈니스 인텔리전스(BI)데이터 통합(ETL) 공급업체를 확인합니다.
  6. 강의식 수업에 참여하여 전문가가 되기 위한 교육을 받습니다.

개념 증명을 수행하십니까?

Amazon Redshift로 개념 증명 솔루션을 구축하려는 경우 Amazon Redshift에 대한 개념 증명 구축 섹션을 읽어보는 것이 좋습니다. 개념 증명에 대한 도움을 요청하려면 여기를 클릭하십시오.

솔루션을 배포할 준비가 되셨습니까?

단계별 안내서를 통해 Amazon Redshift 기반의 완전한 솔루션을 배포하십시오. 

시작하기 프로젝트 | 60분


이 프로젝트에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 생성 및 구성하고, 클러스터를 구성 및 보호하고, 샘플 데이터를 로드한 후, SQL 클라이언트를 사용하여 분석합니다.

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마이그레이션 프로젝트 | 120분


데이터 웨어하우스 스키마 및 코드를 변환하고, 데이터를 마이그레이션하고, 최소한의 가동 중단으로 마이그레이션 후 활동을 수행합니다.

Redshift로 데이터 웨어하우스 마이그레이션에 대해 자세히 알아보십시오.

APN 파트너가 지원하는 고객 준비 솔루션


Amazon Redshift 기반의 최신 EDW(엔터프라이즈 데이터 웨어하우스) 환경 배포

APN 파트너가 지원하는 더 많은 데이터 및 분석 솔루션 보기

컨설팅 지원 시작하기

AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 부문의 APN 파트너는 AWS에서 실행되는 최신 데이터 웨어하우스에서 신속하게 가치를 발견할 수 있도록 지원하는 컨설팅 서비스를 제공합니다. 모든 컨설팅 제공을 확인하십시오.

Amazon Redshift 시작하기

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Amazon Redshift를 사용하면 몇 분 만에 첫 번째 데이터 웨어하우스를 생성할 수 있습니다.
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이러한 단계를 따라 샘플 데이터를 로드하고 Amazon Redshift로 분석을 시작합니다.
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Amazon Redshift를 통해 경험을 최대한 활용할 수 있는 팁과 기법을 배웁니다.

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