다음을 수행하여 Amazon Redshift를 시작합니다.

  1. Amazon Redshift 시스템 개요에서 개념 소개 섹션을 읽습니다.
  2. 시작하기 자습서의 단계에 따라 몇 분 만에 첫 번째 클러스터를 생성 및 프로비저닝하고 샘플 데이터를 로드 및 쿼리합니다.
  3. 실습 시리지를 통해 실제 경험을 쌓습니다.
  4. 자체 데이터를 로드하고 분석합니다. 데이터베이스 개발자 안내서에서 테이블 설계, 데이터 로딩, 쿼리 설계 섹션을 참조합니다.
  5. 업계 표준 ODBC/JDBC 연결을 통해 SQL 클라이언트를 사용하여 데이터를 분석합니다. 자세한 내용은 관리 가이드에서 클러스터 연결 섹션을 참조합니다.
  6. Redshift Spectrum을 사용하여 데이터를 이동하지 않고 Amazon S3에 저장된 데이터를 쿼리하는 방법을 알아봅니다. Redshift Spectrum 시작하기 자습서를 참조합니다.
  7. Amazon Redshift와 함께 사용할 수 있는 공인 솔루션을 보유하고 있는 비즈니스 인텔리전스(BI)데이터 통합(ETL) 공급업체를 확인합니다.
  8. 강의식 수업에 참여하여 전문가가 되기 위한 교육을 받습니다.

아래 리소스에서 Amazon Redshift 및 시작하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

Amazon Redshift로 개념 증명 솔루션을 구축하려는 경우 Amazon Redshift에 대한 개념 증명 구축 섹션을 읽어보는 것이 좋습니다. 개념 증명에 대한 도움을 요청하려면 여기를 클릭하십시오.

Amazon Redshift 시작하기

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Amazon Redshift를 사용하면 몇 분 만에 첫 번째 데이터 웨어하우스를 생성할 수 있습니다.
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이러한 단계를 따라 샘플 데이터를 로드하고 Amazon Redshift로 분석을 시작합니다.
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Amazon Redshift를 통해 경험을 최대한 활용할 수 있는 팁과 기법을 배웁니다.

실습 및 수업

Amazon Redshift


이 실습에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 서비스에 대한 기본 사항을 이해할 수 있습니다. 클러스터를 생성하고 데이터를 로드하고 데이터에 대해 쿼리를 실행하는 단계를 보여줍니다.

Amazon Redshift


이 실습에서는 Amazon RedShift를 사용하여 클러스터를 생성하고 데이터를 로드하고 쿼리를 실행하고 성능을 모니터링하는 방법을 보여줍니다. 참고: 수강생은 이 실습의 일부로 무료 SQL 클라이언트를 다운로드하게 됩니다.

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Amazon S3에서 Amazon Redshift로 데이터를 로드하고 Tableau Desktop을 Redshift에 연결하고 Tableau를 사용하여 대시보드를 생성하는 방법을 배웁니다.

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이 실습에서는 Amazon Redshift를 사용하여 다양한 데이터 로딩 유형을 실험 및 비교합니다.

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이 실습에서는 테이블 레이아웃과 스키마 디자인을 살펴봅니다. 데이터를 압축하고 배포하는 다양한 방법을 사용하여 테이블을 생성하고 최적의 방법이 무엇인지 분석합니다.

Amazon Redshift


이 과정에서는 Amazon Redshift를 사용하여 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션을 설계하기 위한 개념, 전략 및 모범 사례를 배웁니다.

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