Amazon Rekognition
ML을 통해 이미지 인식 및 비디오 분석을 자동화하고 비용을 절감
Amazon Rekognition의 이점
API를 빠르게 추가
처음부터 기계 학습(ML) 모델 및 인프라를 구축하지 않고도 사전 훈련되었거나 사용자 지정 가능한 컴퓨터 비전 API를 빠르게 추가할 수 있습니다.
몇 초 내에 분석
수백만 개의 이미지, 비디오 스트림, 저장된 비디오를 몇 초 안에 분석하고 AI로 인적 검토 작업을 보강합니다.
손쉬운 규모 조정
완전관리형 AI 기능을 통해 비즈니스 요구 사항에 따라 스케일 업 및 다운하고 분석하는 이미지 및 비디오에 대한 요금만 지불합니다.
Amazon Rekognition을 선택해야 하는 이유
Amazon Rekognition이 비즈니스 및 개발 팀에서 ML 기술 없이도 저렴한 비용으로 가장 시급한 컴퓨터 비전 요구 사항을 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
기능
사용자 지정 레이블
10개 정도의 적은 이미지를 포함하는 모델을 훈련하기 위해 자동화된 기계 학습(AutoML)을 사용하여 브랜드 로고와 같은 사용자 지정 객체를 탐지합니다.
사용 사례
부적절한 콘텐츠 탐지
일반적이거나 비즈니스에 특정한 표준 및 사례에 따라 이미지 및 비디오 자산에서 안전하지 않거나 부적절한 콘텐츠를 빠르고 정확하게 식별합니다.
온라인 신원 확인
사용자 온보딩 및 인증 워크플로에서 얼굴 비교 및 분석을 사용하여 옵트인한 사용자의 신원을 원격으로 확인합니다.
미디어 분석 간소화
비디오 광고 삽입, 콘텐츠 운영 및 콘텐츠 제작에 드는 시간, 작업, 비용을 줄이기 위해 주요 비디오 세그먼트를 자동으로 탐지합니다.
커넥티드 홈 스마트 알림 전송
라이브 동영상 스트림에서 원하는 객체가 감지되면 실행 가능한 알림을 적시에 제공할 수 있습니다. 사람이 감지되면 자동으로 조명이 켜지는 것과 같은 홈 오토메이션 경험을 생성할 수 있습니다.