Amazon Rekognition에는 세 가지 유형의 사용량이 있으며, 각각 요금 세부 정보를 제공합니다.  자세히 알아보기:

Amazon Rekognition Image 요금

Amazon Rekognition Image에는 두 가지 유형의 요금이 있습니다.

이미지 분석: Amazon Rekognition Image는 AWS의 API를 사용하는 이미지를 분석할 때마다 비용을 부과합니다. 단일 이미지에서 여러 API를 실행하면 여러 이미지를 처리하는 식으로 계산됩니다.

얼굴 메타데이터 스토리지: 얼굴 검색을 활성화하려면 Amazon Rekognition에서 일치 항목을 검색할 수 있는 얼굴 메타데이터의 리포지토리를 저장해야 합니다. 스토리지 요금은 월별로 적용되며 월의 부분에 대해서는 비례 할당으로 계산됩니다.

프리 티어

AWS 프리 티어를 사용하는 고객은 Amazon Rekognition Image를 무료로 시작할 수 있습니다.  프리 티어는 12개월 동안 유지되며, 이 기간에는 매월 5,000개의 이미지를 분석하고 매월 얼굴 메타데이터 1,000개를 저장할 수 있습니다.

요금표

얼굴 메타데이터 스토리지       

월별 얼굴 메타데이터당 0.00001 USD

**스토리지 요금은 월별로 적용되며 월의 부분에 대해서는 비례 할당으로 계산됨

요금 예

요금 예 1 - 기본 레이블 탐지

레이블 탐지가 필요한 이미지를 1백만 개 분석하는 애플리케이션. Amazon Rekognition의 DetectLabels API를 사용하여 1백만 개의 이미지 분석 가능

요금 유형

요금

사용량 요금

월별 처리된 처음 1백만 개의 이미지

이미지당 0.001 USD

이미지 1,000,000개 x 이미지당 0.001 USD = 1,000 USD

요금 예 2 - 다중 API 및 얼굴 탐지

애플리케이션에서 레이블을 탐지하고 얼굴을 분석하기 위해 이미지 4천만 개를 분석하고 1천만 개의 얼굴 모음을 생성한다고 가정합니다. 그런 다음, 같은 달에 생성한 얼굴 모음에서 1백만 번의 검색을 수행하고 15일 후에 얼굴 모음을 삭제합니다.

이 시나리오에서는 DetectLabels API 호출을 4천만 번 실행하여 레이블을 탐지하고, DetectFaces API 호출을 4천만 번 실행하여 얼굴을 분석하며, IndexFaces API 호출을 1천만 번 실행하여 얼굴 스토리지 모음을 생성하고, SearchFaces API 호출을 1백만 번 실행하여 얼굴 검색을 수행합니다. 처리되는 총 이미지 수는 9천1백만 개입니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

월별 처리된 처음 1백만 개의 이미지

이미지당 0.001 USD

이미지 1,000,000개 x 이미지당 0.001 USD = 1,000.00 USD

월별 처리된 다음 9백만 개의 이미지*

이미지당 0.0008 USD

이미지 9,000,000개 x 이미지당 0.0008 = 7,200.00 USD

월별 처리된 다음 9천만 개의 이미지*

이미지당 0.0006 USD

이미지당 81,000,000개 x 이미지당 0.0006 USD = 48,600.00 USD

얼굴 메타데이터 스토리지

월별 얼굴당 0.00001 USD

얼굴 10,000,000개 x 월별 얼굴당 0.00001 USD x 0.5개월 = 50.00 USD

 

 

합계 = 56,850 USD

Amazon Rekognition Video 요금

Amazon Rekognition Video에는 두 가지 유형의 요금이 있습니다.

비디오 분석: Amazon Rekognition Video는 AWS의 API를 사용하여 수행한 비디오 분석에 대해 요금을 부과합니다. 동일한 비디오 섹션에서 API 호출을 여러 번 실행하면 각 API에 대해 별도로 요금이 청구됩니다.

얼굴 메타데이터 스토리지: 얼굴 검색을 활성화하려면 Amazon Rekognition에서 일치 항목을 검색할 수 있는 얼굴 메타데이터의 리포지토리를 저장해야 합니다. 스토리지 요금은 월별로 적용되며 월의 부분에 대해서는 비례 할당으로 계산됩니다.

프리 티어

AWS 프리 티어를 사용하는 고객은 Amazon Rekognition Video를 무료로 시작할 수 있습니다. 프리 티어는 12개월 동안 유지되며, 이 기간에 매월 비디오 분석을 위한 1,000분(무료)이 포함됩니다.

요금표

얼굴 메타데이터 스토리지       

월별 얼굴 메타데이터당 0.00001 USD

**스토리지 요금은 월별로 적용되며 월의 부분에 대해서는 비례 할당으로 계산됨

요금 예

요금 예 1 - 아카이브된 비디오 분석

애플리케이션이 매월 Face Detection API를 통해 아카이브된 비디오 100,000분과 PersonTracking API를 통해 아카이브된 비디오 10,000분을 분석한다고 가정합니다. 그러면 매월 총 110,000분의 비디오 분석 시간이 제공됩니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

비디오 분석

분당 0.10 USD

월별 110,000분 X 분당 0.10 USD = 월별 11,000 USD(진행 중)

Amazon Rekognition Custom Labels 요금

Amazon Rekognition Custom Labels를 사용하면 비즈니스 요구 사항에 특정한 이미지의 객체와 장면을 식별할 수 있습니다. Rekognition Custom Labels를 사용하는 경우 두 가지 유형의 요금이 있습니다.

교육 시간
Amazon Rekognition Custom Labels에서 사용자 지정 모델을 구축하는 데 필요한 학습 시간마다 비용이 부과됩니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 여러 컴퓨팅 리소스를 병렬로 실행하여 모델을 빠르게 학습시킬 수 있습니다. 즉, 청구 시간이 모델을 학습시키는 데 걸리는 실제 경과 시간보다 더 많을 수 있습니다. 모델을 학습시키는 데 필요한 학습 시간 수는 이미지 수, 학습 세트의 레이블 수, 모델을 학습시키는 데 사용된 기계 학습 알고리즘 유형과 같은 여러 요인에 따라 결정됩니다. 일반적으로 모델의 90%는 학습하는 데 24 학습 시간보다 적게 소요됩니다. 72 학습 시간 이상 소요되는 모델은 자동으로 폐기됩니다. 학습이 자동으로 폐기된 경우 요금이 부과되지 않습니다.

예를 들어, 학습이 오후 4시에 시작되고 오후 8시 30분에 종료되며, Amazon Rekognition Custom Labels는 병렬로 두 리소스를 사용하여 모델이 보다 빠르게 학습한다고 가정합니다. 비용이 청구되는 총 교육 시간은 9시간입니다(경과 시간 4.5시간 x 리소스 2개).

추론 시간
교육된 사용자 지정 모델이 이미지를 처리할 수 있는 각 시간에 대한 비용이 있습니다. 1시간에 처리할 수 있는 이미지 수는 처리되는 이미지 크기 및 사용자 지정 모델의 복잡성과 같은 여러 요소에 따라 달라집니다. Amazon Rekognition Custom Labels는 여러 컴퓨팅 리소스를 병렬로 실행하여 이미지를 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 즉, 청구 시간이 교육된 사용자 지정 모델을 실행하는 데 걸리는 실제 경과 시간보다 더 많을 수 있습니다.

예를 들어, 사용자 지정 모델에서 추론이 오후 2시에 시작되고 오후 5시에 종료되며, 이미지를 처리하기 위해 2개 리소스를 병렬로 프로비저닝하기로 선택했다고 가정합니다. 비용이 청구되는 총 추론 시간은 6시간입니다(경과 시간 3시간 x 리소스 2개).

배치로 이미지를 처리한다고 예상하면(예: 하루나 한 주에 한 번 또는 하루 중 예정된 시간에 실행) 예정된 시간에 사용자 지정 모델을 프로비저닝하고 모든 이미지를 처리한 후 리소스를 프로비저닝 해제해야 합니다. 리소스를 프로비저닝 해제하지 않으면 처리할 이미지가 없어도 계속 비용이 청구됩니다

프리 티어

AWS 프리 티어를 사용하는 고객은 Amazon Rekognition Custom Labels를 무료로 시작할 수 있습니다. 프리 티어는 3개월 동안 유지되며, 이 기간에 매월 10시간의 무료 교육 시간과 4시간의 무료 추론 시간이 포함됩니다.

요금표

요금 예

요금 예 1 - 웹 사이트에 대한 이미지 레이블 지정

온라인 여행 웹 사이트를 운영하고 있으며 고객이 웹 사이트의 내용을 더 쉽게 검색할 수 있게 하려고 합니다. 여러 관련 레이블(당구대, 다이닝 룸, 바다 전망 등)을 식별했고, 이미지에서 이러한 특징을 검색하도록 사용자 지정 모델을 교육시키고자 합니다. 이제 사용자 지정 모델을 교육하는 데 교육 시간 10.2시간이 든다고 가정합니다. 그리고 사이트에서 수신하는 모든 이미지를 처리하는 데 하루에 추론 시간 0.5시간이 필요하다고 가정합니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

교육 시간 10.2시간

시간당 1 USD

10.2시간 x 시간당 1 USD = 10.20 USD(1회)

일당 0.5 추론 시간

시간당 4 USD

 

일당 0.5시간 x 시간당 4 USD = 일당 2.00 USD(진행 중)

요금 예 2 – 제조 시설에서 부품 식별

제조업체를 운영하고 있고 어셈블리 라인을 통과할 때 특정 기계 부품을 식별하려고 합니다. 전체 작업 일 동안 다양한 기계 부품의 이미지를 캡처합니다. 이제 모델을 교육하는 데 교육 시간 11시간이 든다고 가정합니다.

하루 동안 이미지 처리량 스트림이 안정적이므로, 모델은 오전 9시부터 오후 5시까지(매일 총 8시간) 계속 실행해야 합니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

교육 시간 11시간

시간당 1 USD

11시간 x 시간당 1 USD = 11.00 USD(1회)

일당 추론 시간 8시간

시간당 4 USD

 

일당 8시간 x 시간당 4 USD = 일당 32.00 USD(진행 중)

요금 예 3 – 인플루언서 분석

클라이언트의 최고 인플루언서를 정확하고 빠르게 식별하기 위해 수십만 인플루언서를 모니터링하는 소셜 미디어 마케팅 에이전시를 운영합니다. 하루에 다양한 소셜 미디어 채널에서 가져온 450,000개의 인플루언서 이미지를 처리하고 Custom Labels 모델을 통해 실행합니다. 그리고 하루에 440,000개 이미지를 처리하려면 하루에 추론 시간이 약 44시간 필요하다고 가정합니다. 또한 모델을 교육하는 데 교육 시간 9시간이 든다고 가정합니다.

하루에 440,000개의 방대한 이미지를 처리하려면 요구를 충족하기 위해 최소 2개의 추론 리소스를 병렬로 실행해야 합니다.

요금 유형

요금

사용량 요금

교육 시간 9시간

시간당 1 USD

9시간 x 시간당 1 USD = 9.00 USD(1회)

일당 추론 시간 44시간

시간당 4 USD

일당 44시간 x 시간당 4 USD = 일당 180.00 USD(진행 중)

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