동영상 프레젠테이션

AWS 새로운 소식 미디어 분석을 위한 Amazon Rekognition Video

미디어 및 비디오 부문 수석 솔루션 아키텍트, Liam Morrison이 미디어 분석을 위한 Amazon Rekognition Video가 기계 학습을 사용하여 어떻게 품질 제어, 광고 삽입 및 콘텐츠 프로덕션을 간소화하는지 보여줍니다. (38:23)

AWS re:Invent 2019: 애플리케이션에 컴퓨터 비전 더하기

회사들은 이미지 및 비디오의 콘텐츠와 컨텍스트를 대규모로 이해하기 위해 컴퓨터 비전을 사용하고 있습니다. 이 분임 세션에서는 고유한 애플리케이션을 개발할 때 고려할 특별한 사항들에 대한 개요를 제공합니다. 비즈니스의 컴퓨터 비전 요구 사항을 해결하는 여러 접근 방식에 대해 논의하고 특정 사용 사례에 맞는 모델을 개발하는 다음 단계도 알아봅니다. (57:15)

Amazon Rekognition Video 사용 사례 및 기능에 대해 자세히 알아보십시오.

이 웨비나에서는 사람들을 추적하고 활동을 감지하며 사물, 유명인 및 부적절한 콘텐츠를 인식하는 딥 러닝 가능 비디오 분석 서비스인 Amazon Rekognition Video의 개요를 제공합니다. (41:40)

AWS re:Invent 2017 Amazon Rekognition 기능 업데이트

이 프레젠테이션은 AWS re:Invent 2017에서 발표된 실시간 얼굴 인식, 텍스트 인식 및 향상된 얼굴 인식 기능을 비롯하여 최신 Amazon Rekognition 기능을 다룹니다. (46:34)

ML 서비스를 활용하여 콘텐츠 권장 사항 개선

이 웨비나에서는 고객이 Amazon Rekognition, Amazon Transcribe 및 Amazon Comprehend를 통해 추출된 메타데이터를 사용하여 좀 더 관련성이 높은 콘텐츠를 제공하는 방법을 자세히 알아봅니다. (48:38)

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