AWS 클라우드
AWS 클라우드
AWS Snowball Edge 시작하기
snowball-edge.319.319

Snowball Edge

AWS Snowball Edge는 온보드 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 포함하는 100TB 데이터 전송 디바이스입니다. Snowball Edge를 사용하여 대규모 로컬 데이터 세트를 위한 임시 스토리지 계층으로서 또는 원격 또는 오프라인 위치에서 로컬 워크로드를 지원하기 위해 AWS에서 대량 데이터를 업로드/다운로드할 수 있습니다.

Snowball Edge는 표준 스토리지 인터페이스를 사용하여 기존 애플리케이션 및 인프라에 연결되어 데이터 전송 프로세스가 간소화되고 설정 및 통합이 최소화됩니다. Snowball Edge은 클러스터링으로 로컬 스토리지 계층을 형성하고 온프레미스 데이터를 처리할 수 있어 애플리케이션이 클라우드에 액세스할 수 없는 경우에도 계속 작동하도록 해줍니다.

SnowballEdge
Introducing AWS Snowball Edge
Thumbnail 1_Explosion Test
Pushing Physical Limits with AWS Snowball Edge
생산성

용이한 데이터 이동

많은 조직이 모든 데이터를 클라우드로 이전하고 나면 필요할 때 데이터를 검색하는 데 비용 및 시간이 많이 들지는 않을까 우려합니다. Snowball Edge는 모든 고객에게 AWS에서 대량 데이터를 업로드/다운로드하는 신속하고 저렴한 방법을 제공합니다.

생산성

간편한 사용

작업은 AWS Management Console에서 바로 생성합니다. 작업이 생성되면, AWS에서 Snowball Edge 디바이스를 고객에게 자동으로 배송합니다. 디바이스를 수령하면 로컬 네트워크에 연결한 다음 애플리케이션을 연결하면 됩니다. 디바이스를 반송할 준비가 되면, 전자 잉크 선적 레이블이 해당하는 AWS 시설로 자동으로 업데이트되고 Amazon SNS 텍스트나 이메일 메시지를 통해서 또는 콘솔에서 직접 작업 상태를 추적할 수 있습니다.

생산성

로컬에서 데이터 처리

Snowball Edge에서 AWS Lambda 코드를 배포하여 데이터 스트림을 분석하거나 로컬에서 데이터를 처리하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터는 다른 스토리지 또는 컴퓨팅 리소스와 독립적으로 Snowball Edge를 사용하여 수집, 저장 및 처리됩니다.

생산성

독립형 스토리지

Snowball Edge를 독립형 스토리지로 사용할 수 있습니다. 애플리케이션 로직을 변경하지 않고 기존 애플리케이션을 파일 또는 객체 스토리지 대상으로서 Snowball Edge 디바이스로 지시할 수 있습니다. 또한 Snowball Edge 디바이스를 내구성이 향상된 더 대용량의 단일 스토리지 계층으로 클러스터링할 수 있습니다. 가득 찬 Snowball Edge는 클러스터에서 제거하여 AWS로 반송하고 새 Snowball Edge로 교체할 수 있습니다.

 

생산성

보안

Snowball Edge 디바이스는 변조 방지 엔클로저, 256-비트 암호화, 그리고 데이터의 보안 및 완전한 연계 관리를 보장하도록 설계된 업계 표준 Trusted Platform Module(TPM)을 사용합니다. 암호화 키는 AWS Key Management Service(KMS)에서 관리하며, 절대로 디바이스에 저장되지 않습니다.

생산성

확장 가능

Snowball Edge 디바이스로 몇 테라바이트의 데이터를 전송할 수 있으며, 여러 대의 디바이스를 병렬로 사용하여 AWS에서 페타바이트 규모의 데이터를 업로드/다운로드할 수 있습니다. Snowball Edge는 현재 일부 리전에서만 사용 가능하고, 고객이 AWS Management Console에서 작업을 생성하면 현재 위치가 확인될 것입니다.

AWS Management Console에서 클릭 몇 번으로 Snowball Edge를 주문할 수 있습니다. 디바이스는 S3 버킷, Lambda 코드 및 클러스터링 구성이 사전 설치되어 배송됩니다. 디바이스가 도착하면 로컬 네트워크에 연결하고 IP 주소를 수동으로 또는 DHCP를 사용하여 설정합니다. 마지막으로 Snowball Edge 디바이스에 이상이 없는지 확인한 후 잠금을 해제하고 사용합니다. 디바이스를 반송할 준비가 되면, 전자 잉크 선적 레이블이 자동으로 업데이트되고 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 텍스트 또는 이메일 메시지를 통해서 또는 콘솔에서 직접 작업 상태를 추적할 수 있습니다.

다음 사용 사례에 대해 자세히 알아보십시오.

Snowball Edge를 사용하여 의료 영상 또는 광학 스캔 MRI 장치를 지원할 수 있습니다. 캡처된 이미지 파일을 저장할 수 있고 사용자 및 관리 시스템이 즉각 액세스할 수 있으며 WAN 연결 문제를 방지하는 데도 도움이 됩니다. Snowball Edge 디바이스의 클러스터를 사용하면 현장 시스템을 방해하지 않으면서 Amazon S3로 전송할 영상 데이터를 스테이징할 수 있습니다.

600x400_Philips_logo_2

의료 기술의 글로벌 리더로서 당사는 시간이 중요하고 매우 세부적인 의료 영상 기술로 수천 개 병원을 지원하고 있습니다. Snowball Edge는 항상 지속되는 보안 연결로 당사가 의료기관에 중요한 서비스를 제공하는 방식을 더욱 개선할 수 있는 유망한 신기술입니다. 당사는 네트워크 지원이 없는 경우에도 Snowball Edge를 사용함으로써 AWS에 의해 지원되는 디바이스, 애플리케이션 및 디지털 도구의 클라우드 기반 커넥티드 의료 에코시스템인 HealthSuite의 혁신적 기능을 확대할 수 있습니다.

-- Dale Wiggins, 비즈니스 리더, HealthSuite 디지털 플랫폼, Philips


데이터 수집 및 분석을 위해 Snowball Edge를 사이트 내 원격 위치에 배치할 수 있습니다.

오레곤 주립 대학교는 연구선을 이용해 해양 데이터를 수집합니다. 연구 팀은 선상에서 이 데이터를 디스크 드라이브에 수집하여 귀환한 다음, 수동으로 각 디스크 드라이브를 대학교 연구실 데이터 센터 서버에 로드해 왔습니다. 이 과정은 관리하기가 매우 힘들고 시간이 많이 소요되는 수작업이었습니다. Snowball Edge는 연구 팀에게 선상에서 수집된 데이터를 포착 및 전처리할 수 있는 휴대형 고용량 디바이스를 제공합니다. Snowball Edge의 온보드 컴퓨팅 및 스토리지가 모든 연안 탐사에서 분석 속도를 높이도록 도와줍니다.

항공기 엔진 제조업체들은 Snowball Edge를 항공기에 설치하여 비행 도중 데이터를 수집 및 처리하여 성능 및 잠재적 유지보수 필요에 대한 결과를 즉각적으로 확인하고 있습니다. 착륙 후에는 Snowball Edge가 항공기에서 제거되고 조치 가능한 결과는 즉각적으로 구현됩니다. 그런 다음 Snowball Edge 디바이스는 AWS로 반송되고, 여기서 확장된 데이터 분석을 통해 설계 및 성능 모델을 추가로 개선합니다.

Print

“Hatfield 해양연구소(HMSC)는 오레곤 주립대학교의 해양 및 연안 과학 분야 연구, 교육 및 원조를 위한 캠퍼스이자 유수의 해양 연구소로서, 환경 지속 가능성을 개선하고 연안 프로세스 및 계획에 전략적 통찰을 제공하기 위해 매년 수백 테라바이트 분량의 실시간 해양 및 연안 이미지를 수집하고 분석합니다. 우리가 해양 이미지 데이터를 수집하는 독창적 방법에는 많은 소용량 하드 드라이브가 사용되는데, 각 드라이브를 컴퓨팅 센터로 운반하여 한 번에 하나씩 로드해야 했습니다. 수집한 이미지를 분석하기까지 몇 주에서 몇 달이 걸렸기 때문에 연구 속도가 지지부진할 수밖에 없었습니다. 게다가 비용도 매년 수만 달러가 들었습니다.

이제는 AWS Snowball Edge를 사용하여 중간 단계 없이 100TB의 데이터를 수집할 있고, 온보드 컴퓨팅 기능을 사용하여 즉각적으로 이미지를 분석할 수도 있습니다. 따라서 보다 심층적 분석을 수행할 수 있고 AWS Snowball Edge 디바이스를 반송하는 것만으로 모든 원시 데이터를 AWS 클라우드로 업로드할 수 있습니다. AWS Snowball Edge는 인터넷을 사용할 수 없을 때에도 AWS 스토리지 및 컴퓨팅 기능에 액세스하여 페타바이트 규모의 데이터를 빠르고 간편하게 AWS 클라우드로 이동하여 AWS 플랫폼의 모든 기능을 계속 사용할 수 있습니다.”

-- Bob Cowen, Hatfield 해양연구소 이사, 오레곤 주립대학교

 


Snowball Edge는 IoT 센서로부터 데이터를 인제스트하고 원시 데이터를 분석하여 빠르게 결과를 얻은 다음 클라우드의 빅 데이터 분석 풀에 추가할 수 있습니다.

100x100_benefit_broad-functionality2

풍력 발전소는 연결성이 전혀 없을 수 있는 외딴 위치에 건설되는 경우가 대부분이지만 고도로 전문화된 풍력 발전 장비는 수시로 변화는 조건에서 효율을 극대화하기 위해 실시간 데이터 분석이 필요합니다. Snowball Edge 디바이스는 로컬에서 대량의 스트리밍 데이터를 캡처하고 현장 분석 및 조치를 위한 Lambda 코드를 사용할 수 있습니다. 최종적으로 Snowball Edge는 AWS 데이터 센터로 반송되어 여기서 보다 심층적 통찰을 도출하기 위해 모든 디바이스의 데이터가 저장되는 중앙 리포지토리에 추가됩니다.  


제조 공정을 조정하여 안정성, 효율성 및 생산성을 개선할 수 있는 데이터 수집 및 분석을 위해 Snowball Edge를 공장 현장에 배치할 수 있습니다.

100x100_benefit_gears

제조업체는 밀링, 원료 공급, 포장 등을 위한 자동화 설비를 보유하고 있는데 각 설비에는 센서가 장착되어 있습니다. 제조업체는 Snowball Edge를 주문하여 네트워크형 설비에 연결하고 디바이스를 켜기만 하면 됩니다. Snowball Edge는 설비에 장착된 센서를 사용하여 Lambda 기반 공장 자동화를 통해 분석을 수행하고, 조치를 취하고, 그리고/또는 새로운 주문, 안전 경보, 알림 로깅 또는 화재 진압 시스템과 같은 조치를 트리거하는 센서 입력에 응답할 수 있습니다. 이제 공장 현장에서는 추가 원자재를 요청하거나, 기계 RPM 또는 기타 공정을 조정하여 공장 설비를 조율하거나, 공장 BI 시스템을 위한 유지보수 보고서를 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. Snowball Edge에서 수집된 데이터는 보다 심층적 분석 및 공정 개선 평가를 위해 인터넷을 통해 또는 디바이스와 함께 AWS로 반송되므로 전체 비용이 절감되고 전반적으로 효율이 향상됩니다.


Snowball Edge는 쉽게 시작할 수 있습니다. 시작하기 개발자 가이드에 따라 클릭 몇 번으로 첫 Snowball Edge를 배포하는 방법을 배우십시오.

AWS Snowball Edge 시작하기