AWS Snowball

온보드 스토리지 및 컴퓨팅 용량으로 페타바이트 규모의 데이터 전송

AWS Snowball은 AWS Snow 패밀리의 일부로, 두 가지 옵션으로 제공되는 엣지 컴퓨팅, 데이터 마이그레이션 및 엣지 스토리지 디바이스입니다. Snowball Edge 스토리지 최적화 디바이스에서는 블록 스토리지 및 Amazon S3 호환 객체 스토리지 모두와 40개의 vCPU를 제공합니다. 이들은 로컬 스토리지 및 대규모 데이터 전송에 적합합니다. Snowball Edge 컴퓨팅 최적화 디바이스에서는 52개의 vCPU 및 객체 스토리지와 한 개의 GPU(선택 사항)를 제공하며, 고급 Machine Learning 및 외진 환경에서 풀 모션 비디오 분석과 같은 용도에 적합합니다. 데이터를 AWS로 다시 보내기 전에 간헐적 연결(제조, 산업, 운송 등) 환경 또는 매우 먼 위치(군사 또는 해양 작전 등)에서의 데이터 수집, Machine Learning 및 처리와 저장에 이러한 디바이스를 사용할 수 있습니다. 또한, 이러한 디바이스는 랙에 장착하고 함께 클러스터링하여 대규모의 임시 시설을 구축할 수 있습니다.

Snowball은 특정 Amazon EC2 인스턴스 유형과 AWS Lambda 함수를 지원하므로 AWS 클라우드에서 개발과 테스트를 마친 다음 원격 위치의 디바이스에 애플리케이션을 배포하여 데이터를 수집, 사전 처리하고 AWS에 보낼 수 있습니다. 일반 사용 사례로는 데이터 마이그레이션, 데이터 전송, 이미지 수집 분석, IoT 센서 스트림 캡처 및 Machine Learning을 들 수 있습니다.

Snowball 소개(1:44)

이점

용이한 데이터 이동

Snowball은 약 1주 만에 테라바이트 규모의 데이터를 이동합니다. 특히 네트워크 조건이 AWS에서 대규모 데이터를 송수신하는 데 현실적으로 적합하지 않은 경우, 이를 사용하여 데이터베이스, 백업, 아카이브, 의료서비스 레코드, 분석 데이터 세트, IoT 센서 데이터 및 미디어 콘텐츠를 이동할 수 있습니다.

간편한 사용

작업은 AWS Management Console에서 생성합니다. 작업이 생성되면, AWS에서 사전에 프로비저닝된 Snowball Edge 디바이스를 고객 위치로 자동으로 배송합니다. 고객은 디바이스를 받은 후 로컬 네트워크에 연결한 다음 애플리케이션을 연결하면 됩니다. 디바이스를 반환할 준비가 되면, 전자 잉크 선적 레이블이 자동으로 업데이트되고 화물 운송업체가 업로드가 시작되는 올바른 AWS 시설로 운송합니다. 작업 상태는 Amazon SNS에서 생성하는 텍스트 또는 이메일 메시지를 통해서나 AWS Management Console에서 직접 추적할 수 있습니다.

로컬에서 데이터 처리 및 분석

EC2 AMI를 실행하고 AWS Lambda 코드를 Snowball Edge 디바이스에 배포하여 Machine Learning 또는 다른 애플리케이션을 통한 로컬 처리나 분석을 실행합니다. 따라서 네트워크에 연결하지 않아도 일관된 AWS 환경으로 디바이스에서 직접 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 클라우드에서 Machine Learning 및 분석 도구를 개발 및 테스트하고 AWS로 데이터를 보내기 전에 네트워크가 제한적이거나 없는 위치에서 작업하는 데 도움이 됩니다. 

독립형 스토리지

Snowball Edge 디바이스는 NFS(파일 공유 프로토콜) 또는 객체 스토리지 인터페이스(S3 API)를 통해 기존 온프레미스 애플리케이션에 로컬 스토리지를 제공할 수 있습니다. 또한 Snowball의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행 중인 애플리케이션에 대해 온보드 블록 스토리지 볼륨을 사용할 수도 있습니다. 그리고 Snowball Edge 디바이스를 더 큰 하나의 스토리지 티어로 함께 클러스터링하여 내구성을 높일 수도 있습니다. Snowball Edge 디바이스를 교체해야 하는 경우, 클러스터에서 이를 제거하고 새로운 디바이스로 교체하면 됩니다.

보안

Snowball Edge 디바이스는 변조 방지 엔클로저, 256-비트 암호화, 그리고 데이터의 보안 및 관리의 연속성을 보장하도록 설계된 업계 표준 Trusted Platform Module(TPM)을 사용합니다. 암호화 키는 AWS Key Management Service(KMS)에서 관리하며, 절대로 디바이스에 저장되지 않습니다.

확장성

Snowball은 테라바이트 규모의 데이터를 전송할 수 있으며, 여러 대의 디바이스를 병렬로 사용하거나 함께 클러스터링하여 AWS에서 페타바이트 규모의 데이터를 송수신할 수 있습니다. Snowball은 현재 일부 리전에서만 사용 가능하고, 고객이 AWS Management Console에서 작업을 생성하면 현재 위치가 확인될 것입니다.

작동 방식

AWS Snow 패밀리 콘솔에서 기본 설정 디바이스를 선택합니다. Snowball Edge Compute Optimized 또는 Snowball Edge Storage Optimized 중 하나를 선택하면 됩니다. Amazon S3 버킷으로 작업을 생성하고 추적을 위해 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)를 선택한 다음 Amazon EC2 AMI 및 GPU와 같은 옵션을 구성합니다. AWS에서 디바이스를 준비하여 배송해 드리며, 사용자는 4~6일 후에 디바이스를 수령할 수 있게 됩니다. 디바이스가 도착하면 전원을 켜고 AWS OpsHub를 사용하여 잠금 해제합니다. LAN에 연결합니다. AWS OpsHub를 사용하여 디바이스 관리, 데이터 전송 또는 EC2 인스턴스 실행 등의 작업을 수행합니다. 완료되면 디바이스 전원을 끄고 AWS에 디바이스를 반환하면 됩니다. 선적 레이블이 전자 잉크 화면에 자동으로 표시됩니다. 디바이스가 AWS 리전에 도착하면 사용자의 온보드 버킷에 저장된 모든 데이터가 S3 버킷으로 이동되며 디바이스를 로드하는 데 걸리는 것과 비슷한 시간 안에 확인됩니다. 그런 다음 모든 데이터가 디바이스에서 안전하게 지워지며, 각종 고객 정보를 모두 삭제합니다.

워크플로

Snowball 엣지 컴퓨팅

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사용 시나리오
데이터를 수집 및 처리하여 즉각적인 통찰력을 확보한 후에 데이터를 AWS로 전송하는 엣지 컴퓨팅 애플리케이션. 병원, 공장 현장 또는 기타 엣지 로케이션에서 센서 또는 시스템이 지속적으로 생성하는 데이터를 온라인으로 AWS에 전송합니다.

고객 사례
의료 서비스 분야의 고객은 Snowball을 사용하여 오프라인 데이터를 AWS 클라우드로 전송하고 있습니다. Snowball은 고객이 HIPAA 준수 데이터를 클라우드로 마이그레이션할 수 있는 안전한 경로를 제공하므로, 고객은 전 세계 고객 및 조직에 걸쳐 배포된 Snowball 디바이스의 구성 및 운영을 중앙에서 관리할 수 있습니다.

Snowball 데이터 전송

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사용 시나리오
Amazon S3에서의 긴급 대량 데이터 전송. Snowball은 연결이 제한적이거나, 대역폭에 제약이 있거나, 네트워크 연결 비용이 많이 들거나, 기존 환경에 문제가 있거나, 데이터가 원격 위치에서 수집되는 상황에서 데이터를 전송하는 데 도움이 됩니다. Snowball은 테라바이트 규모의 데이터를 전송할 수 있으며, 여러 대의 디바이스를 병렬로 사용하거나 함께 클러스터링하여 AWS에서 페타바이트 규모의 데이터를 송수신할 수 있습니다.

고객 사례
공공 부문, 국방, 정보 및 법률 집행 분야의 고객은 육지, 하늘 및 바다에서 Snowball을 전술적 엣지 시나리오에 사용한 후 그 데이터를 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 

Snowball 엣지 스토리지

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사용 시나리오
엣지 로케이션에서 데이터를 집계 및 처리한 후에 AWS로 전송합니다.

고객 사례
미디어 및 엔터테인먼트, 드론 작업자 및 기타 콘텐츠 제작자는 Snowball을 사용하여 영화 세트 및 사진 촬영 카메라의 콘텐츠를 수집 및 인코딩한 후에 데이터를 Amazon S3으로 마이그레이션합니다.

사용 사례

클라우드 데이터 마이그레이션

애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션할 계획이십니까? 스토리지 어레이를 중단하거나 데이터 센터 폐쇄를 앞두고 계십니까? 대량의 데이터를 AWS로 마이그레이션해야 하는 경우, AWS Snowball을 사용한 오프라인 데이터 전송을 사용하면 한정된 대역폭의 문제를 극복할 수 있으며 대역폭을 추가로 임대할 필요가 없어집니다. 자동 전자 잉크 선적 레이블이 제공되어 배송 절차도 간편합니다.

콘텐츠 배포

수많은 업계에는 안전한 콘텐츠 배포가 필요합니다. 항공사, VFX 업체, 스튜디오, 은행, 병원, 심지어 스포츠 팀까지 미디어 파일을 전송, 렌더링, 처리 및 분석을 위해 이동시켜야 합니다. 클라이언트, 고객 또는 파트너와 대용량의 데이터를 정기적으로 공유하거나 수신하는 경우, AWS Snowball 디바이스를 사용하십시오. AWS는 Snowball 디바이스를 고객이 있는 곳으로 바로 배송할 수 있습니다.

전술적 엣지 컴퓨팅

국방, 공공 안전, 재해 대응 및 기타 임무를 담당하는 공공 부문 조직은 카메라, 센서 및 드론 등으로부터 수집되는 데이터가 갈수록 많아지고 있습니다. 이러한 중요 업무를 수행하는 팀은 다양한 조건의 현장에서 데이터의 수집뿐 아니라 일부 처리 작업도 수행해야 합니다. AWS Snowball의 강력한 컴퓨팅, 유연한 스토리지, 보안 및 견고성은 전술적 임무를 맡은 팀이 스토리지 랙을 설정하고 이동하는 작업에 시간을 소요하지 않고 중요 임무에 집중할 수 있게 해 줍니다.

기계 학습

AWS Snowball을 사용하면 문서 분류 및 이미지 레이블 지정과 같은 Machine Learning 모델을 디바이스에서 직접 배포하고 실행하여 프로세스를 조정하고 효율성 및 생산성을 개선하는 동시에 모델 장애를 예측할 수 있습니다. 또한, Snowball 디바이스를 사용하여 원격 위치 또는 모바일 위치의 데이터를 AWS로 전송하여 클라우드 내 Machine Learning에 사용할 수 있습니다.

제조

현장 공장 위치에서는 AWS Snowball로 제조 데이터를 수집하고 분석하여 프로세스를 튜닝하고, 안전성, 효율성 및 생산성을 향상하고, 심지어 장애를 예측합니다. 시간이 지나 이 데이터가 AWS에 도착하면 의미 있는 추세 또는 패턴을 보여줄 수 있는 대규모 분석을 수행할 수 있습니다.

단순 데이터가 저장된 원격 위치

AWS Snowball은 이미지 태깅, 유효성 검사, 압축 또는 구성과 같이 사전 처리의 이점을 활용할 수 있는 원격 애플리케이션에 적합합니다. 데이터를 수집해 빠르게 결과를 얻고/거나 클라우드 분석 애플리케이션에서 사용하기 좋게 미리 준비하십시오. 그런 다음 다시 AWS에 보내주십시오.

사례 연구

NGA - Changing the Way the Intelligence Community Moves Data(59:18)
National Geospatial-Intelligence Agency

이 동영상에서 NGA가 어떻게 AWS Snowball을 조직 사명의 일부로 사용하는지 설명합니다.

Netflix - Post-Production Media Delivery at Scale with AWS(38:02)
Netflix

이 동영상에서 Netflix가 어떻게 AWS Snowball을 통해 콘텐츠 전송 워크플로를 구축했는지 설명합니다.

Novetta - Data Migration and Edge Computing with the AWS Snow Family(12:52)
Novetta

이 동영상에서 AWS APN 파트너인 Novetta가 재해 대응 훈련에서 어떻게 AWS Snowball, IoT 및 Machine Learning을 사용하여 AWS Disaster Response 팀과 협력했는지 설명합니다.

INVISTA - Innovates Manufacturing in the Cloud with AWS Snowball(1:45)
Invista

이 동영상에서 INVISTA가 AWS Snowball 디바이스를 사용하여 수십 테라바이트의 데이터를 개별 플랜트에서 데이터 레이크로 마이그레이션한 사례를 설명합니다.

LotteON

Lotte는 AWS Snowball을 사용하여 온라인 쇼핑 플랫폼인 LotteON 운영을 위한 1,400만 개의 파일을 2주 만에 통합했습니다. Lotte는 AWS Snowball로 비용 효율적이고 안전하면서도 빠른 오프라인 데이터 전송을 제공할 수 있었습니다. AWS Snowball로 추가적인 네트워크 용량을 프로비저닝하지 않고도 데이터를 전송할 수 있었습니다.

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Photobox는 인공 지능 및 더 나은 고객 경험을 창출할 수 있는 기타 분야의 혁신에 리소스를 집중할 수 있도록 자체 IT 인프라를 소유 및 관리하는 상황에서 벗어나고자 했습니다. Photobox는 AWS Snowball Edge를 사용하여 Dell EMC Isilon 및 IBM Cleversafe 온프레미스 스토리지 어레이를 Amazon S3로 마이그레이션함으로써 10PB의 사진 스토리지에 소요되는 스토리지 비용을 대폭 절감했습니다.

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AWS Snowball은 온보드 스토리지 및 컴퓨팅 기능이 탑재된 페타바이트급 데이터 전송 디바이스입니다. 이러한 기능을 통해 해당 목표를 달성할 수 있습니다.

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