LG Electronics, NICE DCV를 통해 CAE 도구에 원격으로 액세스하여 제품 설계를 가속화

한국에서 AWS를 가장 많이 활용하는 기업 중 하나인 LGE는 소비자 전자 제품, 가전 제품 및 차량 부품 솔루션을 제조합니다. 자사 브랜드인 LG ThinQ는 인공 지능 기술이 적용되어 사용자의 행동 패턴과 환경을 학습하면서 서로 통신하는 스마트 커넥티드 디바이스를 제공합니다. 이 회사는 전 세계 80개 자회사를 비롯하여 120여 곳의 사업장에서 75,000명이 넘는 직원을 고용하고 있습니다. 엔지니어 중 일부는 LGE의 두 데이터 센터에서 온사이트로 근무하고 있으며, 나머지 엔지니어는 여러 리전에서 재택 근무합니다.

LGE 엔지니어들은 온프레미스 환경에서 실행되는 CAE 도구를 사용하여 LG ThinQ 제품을 설계하는 데 이용할 컴퓨터 시뮬레이션을 생성합니다. 시뮬레이션이 끝나면 엔지니어는 모델과 결과를 원격으로 표시해야 합니다. 하지만 LGE에서 이전에 사용한 원격 액세스 도구는 GPU 성능을 효율적으로 활용하지 못했고, 모델을 원격으로 표시하는 데 한계가 있었습니다. 대부분의 사용자는 서버에서 로컬 데스크톱으로 데이터를 다운로드해야 했는데, 복잡한 모델은 다운로드하는 데 몇 시간씩 걸리기도 했습니다. LGE의 고성능 컴퓨팅(HPC) 전문 엔지니어인 김우성 씨는 “지리적 문제가 있었습니다. 많은 사용자가 원격으로 작업했는데, HPC 인프라에서 대형 모델을 처리하는 작업량이 많은 사용자에게는 네트워크 성능이 충분하지 않았습니다”라고 말합니다.

2013년에 LGE는 다른 두 가지 원격 디스플레이 솔루션도 테스트했지만, NICE DCV가 가장 성능이 뛰어났고 최고의 가치를 제공했습니다. 김우성 씨는 “NICE DCV는 낮은 지연 시간과 그래픽 해상도의 가속화 측면에서 뛰어난 성과를 보였으며, HPC에서의 관리도 간단하다”고 말합니다. LGE가 NICE DCV를 선택하도록 도움을 준 것은 AWS 레지스터드 컨설팅 파트너이자 HPC 솔루션 컨설턴트인 International Solution Business Consulting(ISBC)이었습니다. 김우성 씨는 “ISBC는 NICE DCV를 사용해온 오랜 역사를 가지고 있으며, Linux와 HPC에 대한 탄탄한 기술과 배경을 갖추고 있다”고 말합니다.

2013년, LGE는 ISBC의 도움을 받아 개념 증명을 구축하고 이듬해에 프로덕션 서비스를 시작했습니다. LGE 엔지니어는 NICE DCV를 사용하여 온프레미스 데이터 센터에서 실행되는 CAE 소프트웨어와 슈퍼 컴퓨터 시스템에 원격으로 액세스할 수 있으며, 이들 시스템은 서로 원활하게 상호 작용할 수 있습니다. ISBC는 LGE가 CAE 소프트웨어와 함께 NICE DCV를 설치 및 사용하는 한편 NICE EnginFrame도 맞춤화하여 AWS의 성능, 규모 및 유연성을 활용한 기술/과학 애플리케이션을 설치하고 실행하는 프로세스를 간소화하도록 지원했습니다.

이 솔루션은 효율성을 최적화하도록 간단하게 구성할 수 있기 때문에, 비용 절감 효과가 컸습니다. Linux 시스템에서 GPU 리소스 사용량이 70~90% 향상되었습니다. 이는 NICE DCV 덕분에 여러 세션에서 단일 GPU를 공유하여 서버 인프라 비용을 절감할 수 있었기 때문입니다. 2,000여 대의 워크스테이션이 NICE DCV 솔루션을 공유하며, 각 GPU 서버는 10~15명의 사용자를 동시에 지원합니다. 2016년 LGE는 Windows 운영 체제에서 독립 실행형 네이티브 애플리케이션으로 실행되는 NICE DCV Windows 클라이언트를 지원하기 시작하였고, 그에 따라 엔지니어가 시뮬레이션 프로젝트 및 데이터를 확장할 수 있게 되었습니다. 김우성 씨는 “NICE DCV Windows 클라이언트는 뛰어난 성능을 제공합니다”라고 말합니다.

이 솔루션은 원격 3D 스트리밍 기능을 제공하므로 CAE 사용자가 HPC 스토리지에서 데이터를 업로드하거나 다운로드할 필요가 없으며, 화면을 서로 공유하여 협업할 수 있어 네트워크 리소스의 효율성과 직원 생산성이 향상됩니다. 또한 이 솔루션을 사용하면 엔지니어가 원격으로 작업할 수 있으므로 유연성도 높아집니다.

LGE의 데이터는 온프레미스에서 중앙 집중식으로 안전하게 관리되며, LGE는 AWS에서 NICE DCV와 기타 서비스를 사용하여 원격 기능을 지원하면서도 해당 데이터의 보안을 유지할 수 있습니다. 사용자는 데이터 센터에 저장된 데이터에 직접 액세스할 수 없으며, 디스플레이 데이터만 사용자 화면으로 스트리밍됩니다. 또한 LGE는 NICE DCV의 다양한 기능에 대한 세분화된 액세스 제어를 통해 사용자가 수행하거나 액세스할 수 있는 작업을 구성할 수 있습니다. 일례로 LGE는 특정 사용자가 복사 및 붙여넣기를 실행하거나 USB 드라이브를 사용하지 못하도록 해당 기능을 비활성화할 수 있습니다.

궁극적으로 LGE는 NICE DCV를 사용하여, 엔지니어가 LG ThinQ 제품을 설계하는 데 필요한 온프레미스 CAE 소프트웨어에 원격으로 액세스할 수 있도록 했습니다. 이 솔루션 덕분에 LGE는 보안을 유지하면서 GPU 공유를 통해 비용을 절감하고 엔지니어 간의 협업을 개선할 수 있었습니다. 또한 이 솔루션은 LGE의 유연성과 민첩성을 높여 코로나 19 팬데믹 기간 동안 빠르게 대응할 수 있도록 했습니다.

향후 이 회사는 기계 학습을 위한 오픈 소스 솔루션인 TensorFlow에서 개발 중인 인공 지능 모델에 NICE DCV를 활용하여 개발 능력을 강화할 계획입니다. 김우성 씨는 “ISBC와의 협력은 8년여간 LGE HPC 팀에 상당한 이점을 가져왔습니다. ISBC는 NICE DCV를 사용하는 데 도움을 주었을 뿐만 아니라, AWS 서비스를 활용하여 인프라를 설계하고 다른 솔루션을 구축하는 데 있어 컨설턴트 역할도 했습니다”라고 말합니다.