NFL과 AWS는 어떻게 팬을 위한 컴바인 및 드래프트 경험을 재구상했는가

NFL은 팬들이 일년 내내 경기에 참여하고 경험할 수 있는 새롭고 혁신적인 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 경기 당일의 열기, NFL Scouting Combine의 긴장감, NFL Draft의 드라마틱한 순간까지, NFL은 데이터를 활용하여 팬들이 좋아하는 경기에 참여하고 경험할 수 있는 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다.

기존에 컴바인과 드래프트 결과를 관심 있게 지켜보던 팬들은 NFL.com에서 진행 상황을 확인할 수 있었지만, 이는 결과 발생 후 목록으로 제공되는 정적 추적기를 통해서만 가능했습니다. “팬들이 직접 데이터를 활용해 상호 작용할 수 있는 분석 중심의 풍부한 경험이 부족했습니다. 선수들의 경기력 분석이든, 팀의 드래프트 전략을 엿보는 것이든 말이죠.”라고 NFL Next Gen Stats Research & Analytics의 Senior Manager인 Mike Band는 말했습니다.

이러한 격차를 해소하기 위해 오프 시즌 이벤트가 시작되기 전까지 제한된 시간 안에 내부용 데이터와 모델을 팬들을 위한 실시간에 가까운 대화형 대시보드로 전환할 방법을 찾아야 했습니다.

AWS는 2017년부터 NFL과 협력하여 리그의 Next Gen Stats 프로그램을 지원해 왔으며 이 프로그램은 시즌마다 5억 개 이상의 데이터 포인트를 수집합니다. Mike와 그의 동료들은 Amazon QuickSight 팀과 협력하여 직관적인 대화형 대시보드를 통해 선수 경기력에 대한 데이터 기반 인사이트를 내부 이해관계자와 미디어 파트너에게 제공해 왔습니다. "QuickSight에 대한 전문성과 AWS와의 강력한 협력 관계를 활용하여 팬들을 위한 유사한 대시보드를 구축할 수 있다는 것을 깨달았습니다."라고 Band는 말했습니다.

개발 6주만에 팀은 Combine IQ 대시보드를 성공적으로 출시했습니다. 이 대시보드는 QuickSight를 활용하여 팀과 분석가가 선수의 경기력 분석에 사용하는 것과 동일한 고급 데이터 및 분석 기능을 팬들에게 제공합니다. Band는 “컴바인이 끝난 후 진행된 회의에서 '드래프트에도 이걸 적용할 수 있나요?'라는 질문이 나왔고 AWS 파트너들은 가능하다고 답했습니다. 그 결과 3주도 채 되지 않아 Draft IQ가 개발되었습니다.”라고 말했습니다.

Combine IQ와 마찬가지로 Draft IQ는 Amazon QuickSight를 활용해 사용하기 쉬운 대시보드를 통해 팬들에게 대화형 인사이트, 예측 및 드래프트 업데이트를 제공합니다. Draft IQ를 통해 팬들은 맞춤형 팀별 드래프트 보드, 트레이드 확률, 지명 현황 추적 기능을 살펴볼 수 있습니다. 팬들에게 인사이트를 제공하기 위해 AWS Lambda 함수는 실시간 드래프트 데이터를 지속적으로 수집하며, 이 데이터는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 저장됩니다. QuickSight는 Amazon S3와 직접 통합되어 드래프트가 지명될 때마다 적시에 업데이트가 이루어지도록 합니다. QuickSight의 초고속 병렬 인 메모리 계산 엔진인 SPICE를 사용하여 데이터가 캐시되고 쿼리됩니다. SPICE는 NFL의 백엔드 시스템에 부하를 주지 않고 3분마다 업데이트를 가능하게 하여 생중계 드래프트에서 중요한 역할을 했습니다. 개발자에게 부담을 주지 않으면서 촉박한 일정을 맞추기 위해 팀은 QuickSight의 원클릭 임베딩 기능을 활용하여 대시보드를 NFL.com에 직접 통합할 수 있었습니다.

NFL과 AWS는 드래프트를 며칠 앞두고 생성형 인공 지능(AI)으로 구동되는 리그 최초의 공개형 챗봇인 Draft IQ Assistant를 추가하여 Draft IQ 경험을 한 단계 더 발전시켰습니다. Amazon Q Business를 사용하여 구축된 이 어시스턴트를 통해 팬이 자연어로 복잡한 드래프트 관련 질문을 하고 대화형 데이터 기반 답변을 받을 수 있습니다. 팀은 어시스턴트가 팬들의 질문을 정확히 해석하고 응답할 수 있도록 QB, CB 등의 포지션 약어, ‘트레이드 업’, ‘온 더 클락’ 등의 드래프트 용어, 팀별 드래프트 로직과 같은 NFL 관련 용어로 모델을 훈련시켰습니다.

이러한 수준의 거버넌스 및 AWS와 리그의 오랜 관계 덕분에 NFL의 내부 AI 거버넌스 그룹은 기록적인 시간 안에 프로젝트를 승인했습니다. Band는 "NFL 플랫폼에 AI 도입 승인부터 모델 훈련, 데이터 로드, UI 구축까지 모든 과정에서 수많은 작은 난관을 극복해야 했습니다."라고 말했습니다. “그럼에도 우리는 민첩하고 빠르게 이를 해낼 수 있었습니다. 돌이켜보면 정말 놀랍습니다.”

4일간의 컴바인과 7라운드에 걸친 드래프트 기간 동안 이들 도구는 기대를 뛰어넘는 성과를 거두었습니다. 총 100만 명 이상의 방문자에게 서비스를 제공하고 수만 건의 동시 쿼리를 처리하여 팬들로부터 극찬을 받았습니다. ESPN의 NFL 분석가인 Mina Kimes, Dan Orlovsky, Benjamin Solak은 Draft IQ를 드래프트 전 취재에 포함시켜 선수 적합성, 트레이드 시나리오, 팀 전략을 분석하기도 했습니다.

앞으로 NFL은 리그와 AWS의 긴밀한 파트너십을 통해 이러한 경험을 지속적인 혁신의 기반으로 삼을 것입니다. Next Gen Stats 팀은 현재 Amazon QuickSight 대시보드와 Amazon Q Business를 사용하여 이벤트 전반에 걸쳐 새로운 종류의 팬 경험을 제공하는 방법을 모색하고 있습니다. “데이터와 AI의 도움으로 팬들을 위한 새로운 전통과 경험을 만들고 있는 것 같습니다.”라고 Band는 말했습니다. "이 프로젝트는 Next Gen Stats를 통해 우리가 항상 시도해 온 것입니다. 바로 미식축구라는 멋진 경기에 대한 팬의 이해도를 높이는 것이죠."