Amazon Transcribe 고객

 Amazon Transcribe를 통해 Bongo의 Auto Analysis™가 빠르고 정확하게 학습자 영상을 트랜스크립션하고, 영상에 대한 피드백을 제공하여 학습자가 ‘연습, 반복, 개선’ 루프를 탈 수 있도록 도움을 줍니다. 이는 학습자의 콘텐츠 이해, 기억, 학습 효과를 증진시키며, 더 나은 작업물을 보기 때문에 강사 평가 시간을 줄일 수 있습니다. 교사는 Auto Analysis™가 자동으로 생성하는 지표에 시간을 들이지 않고도 통찰력 있는 피드백을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

 

 

BYJU는 1억 5천만 명 이상의 학생들에게 신뢰 받는 학습 파트너로, 기술이 적용된 맞춤형, 참여형 학습 여정을 통해 교육의 미래를 현재로 앞당겼습니다.

BYJU는 수동 작업을 Amazon Transcribe으로 자동화하므로 개발자가 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 합니다. BYJU는 Amazon Transcribe를 사용하여 자체 회의 및 고객 서비스 통화를 녹음합니다. 이전에는 통화 내용을 텍스트로 옮기는 데 2~3시간이 걸렸습니다. 이제 BYJU는 몇 분 안에 통화 내용을 텍스트로 옮길 수 있습니다. 게다가 고객 피드백을 분석하고 자체 애플리케이션을 개선하는데 트랜스크립트를 사용할 수 있습니다.

13만 명 이상의 학생이 재학 중인 International University of Applied Sciences(IU)는 독일에서 가장 큰 대학입니다.

IU는 각 학생의 요구 사항에 맞는 교육 과정 콘텐츠를 제공하여 현대적인 교육 경험을 제공하고자 하지만 기존의 콘텐츠 제작 방식은 시간과 리소스가 많이 소모됩니다. IU와 AWS는 생성형 AI로 비디오 생성을 자동화하는 확장 가능한 파이프라인을 설계했습니다. 이 솔루션은 Amazon Bedrock LLM과 같은 서비스를 혼합하여 교재에서 요약 및 슬라이드를 만들고, 타사 비디오 생성 기술로 말하는 아바타를 제작하며, Amazon Transcribe로 음성 콘텐츠를 텍스트로 트랜스크립션하고 관련 슬라이드를 표시할 위치를 정확히 찾아냅니다. 이제 IU는 전체 비용을 줄이고 비디오 생성 프로세스를 확장하며 시스템 견고성과 복원력을 보장할 수 있습니다.

“Echo360 플랫폼은 오늘날의 학생들에게 도움이 되는 능동적이고 매력적인 비디오 기반 학습을 촉진합니다. Amazon Transcribe는 대학 파트너에게 각 비디오에 대한 고품질 스크립트를 제공하여 더 강력한 검색, 저렴한 교육 비디오 콘텐츠 캡션, 향상된 메모 작성을 지원하여 학습 자산의 가치를 높이고 학생들이 쉽게 이용할 수 있게 해주기 때문에 매우 기쁩니다.”

 

Octopus Energy는 영국에 소재한 소매 전기 및 가스 공급 기업으로 지속 가능한 에너지에 특화되어 있습니다. 

“고객에게 공정하고 투명한 가격과 우수한 서비스를 제공한다는 사명 아래 매달 수백만 분의 컨택 센터 통화를 분석합니다. 저희는 도메인 특정 데이터를 활용하여 Amazon Transcribe를 사용하는 사용자 지정 음성 인식 모형을 훈련합니다. 이러한 맞춤형 모델은 향상된 전사 정확도를 제공하고 고객의 에너지 요구 사항을 보다 효율적이고 지능적으로 식별, 이해 및 충족할 수 있도록 합니다.”

Javier Asensio-Cubero, 데이터 플랫폼 리드 - Octopus Energy

Principal은 이제 AWS Post Call 분석 솔루션을 통해 대규모 과거 분석을 수행하여 고객 경험을 개선할 수 있는 부분을 파악하고, 실행 가능한 통찰력을 생성하며, 조치의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 이제 Amazon Bedrock을 사용하는 생성형 AI를 추가하여 비즈니스 사용자가 더 빠르고 정확하게 데이터 기반 의사 결정을 내리면서 비용을 절감할 수 있도록 지원하고 있습니다. 에이전트가 문의를 받은 후 수작업 대신 고객과 소통하는 데 시간과 리소스를 집중할 수 있도록 Amazon Transcribe Call Analytics의 통화 후 요약 기능을 사용하고자 합니다.

Intuit는 전 세계 5천만 고객에게 TurboTax와 QuickBooks를 비롯한 혁신적인 금융 관리 솔루션을 제공하는 회사입니다.

매년 2억 7,500만 명 이상의 고객과 상담하는 Intuit는 ML(기계 학습)을 통해 콜 센터 분석을 제공하는 Contact Lens for Amazon Connect를 사용하여 정확하게 통화를 기록하고, 기밀 데이터를 수정하고, 자동화된 통화 지표를 바탕으로 콜 센터의 효율성을 파악합니다. Contact Lens는 AWS ML 서비스를 기반으로 하며, 자동으로 음성을 텍스트로 변환하는 서비스인 Amazon Transcribe를 사용하여 통화를 기록하고 NLP(자연어 처리) 서비스인 Amazon Comprehend를 사용하여 심리를 파악합니다.

또한 Deliveroo는 데이터를 활용한 기계 학습과 인공 지능 도구를 사용하여 자체 고객 센터에 더 나은 경험을 제공합니다. 옴니 채널 클라우드 고객 센터인 Amazon Connect는 Amazon Transcribe와 통합하여 음성을 텍스트로 자동 변환합니다. 그런 다음 그 텍스트는 Contact Lens for Amazon Connect를 사용하여 분석되어, 고객이 전화한 이유와 Deliveroo 관리 경험의 모든 문제점을 더욱 잘 파악할 수 있게 하여 기업이 관행을 개선할 수 있도록 합니다.

우리는 약물 감시 영역에서 의약품과 관련하여 보고된 잠재적인 부작용을 식별하기 위해 환자 또는 의료 서비스 제공자의 녹음된 전화 통화를 정확하게 검토하고자 합니다. Amazon Transcribe Medical은 녹음된 전화 통화에서 텍스트 트랜스크립트를 생성하며, 이를 통해 우리는 약물 및 보고된 부작용과 관련된 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 그리고 이를 통해 전 세계 환자들에게 영향을 미치는 부작용을 신속하게 감지, 수집, 평가, 보고, 모니터링할 수 있습니다.

임상 문서의 높은 정확도는 워크플로와 전반적인 간병인 만족도에 매우 중요한 역할을 합니다. Cerner는 Amazon Transcribe Medical의 트랜스크립션 API를 활용함에 따라 의사와 환자 간의 상호 작용을 자동으로 청취하고 대화 내용을 텍스트 양식으로 조용하게 캡처하는 디지털 음성 필사 시스템의 초기 개발 단계에 들어섰습니다. 이 단계에서 Cerner의 솔루션은 Cerner EHR 시스템의 코드화된 구성 요소에 입력할 개념을 지능적으로 번역하게 됩니다.

Eva Life Science는 의료 애플리케이션 구축을 전문으로 합니다. 음성 지원 앱이 점점 더 많아지면서 우리는 장기적으로 신뢰할 수 있는 의료용 음성-텍스트 변환 빌딩 블록이 필요했습니다. Amazon Transcribe Medical은 소모성 API의 형태로 최첨단 의료용 음성 인식 및 화자 식별 기능을 제공합니다. 따라서 이를 간편하게 빌드에 통합할 수 있으며 확장도 가능합니다.

OmniMind Technologies의 목표는 세상을 '감각화'하는 데 일조하는 것입니다. 의료 분야에서 시설을 보다 스마트하고 직관적으로 만드는 것은 의료 서비스 제공자가 환자에게 고품질의 치료를 제공할 수 있도록 지원하고자 하는 당사의 사명 중 하나입니다. 당사는 Amazon Transcribe Medical을 활용하여 디바이스에서 의료 대화를 실시간으로 캡처하고 화자를 식별할 수 있으므로 다양한 비즈니스 용도의 다운스트림 분석 애플리케이션에 정확한 트랜스크립트를 제공할 수 있습니다.

Livongo는 Amazon Transcribe를 사용하여 Livongo의 의료 코치 네트워크와 회원 사이의 온라인 및 전화 대화 수천 건에서 인텔리전스를 도출합니다. "이러한 데이터를 디지털화하고 자연어 처리를 사용하여 코칭 세션에서 벌어지는 상황, 즉, 사람들의 대화 주제를 집계 수준과 개별 수준에서도 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 대규모로 패턴을 찾고 학습한 후 해당 정보를 사용하여 나머지 회원의 관리를 맞춤화할 수 있습니다.

Quantum Health는 수상 경력이 빛나는 소비자 의료 서비스 안내 회사로, 고용주는 업계 최고의 만족도 및 독립적으로 검증된 청구 절감 효과도 달성했습니다.

Quantum Health는 업계 최고의 소비자 의료 서비스 안내 및 돌봄 서비스 조정 회사로, 회원에게 뛰어난 소비자 경험과 함께, 높은 만족도와 고용주에 대한 검증된 청구 절감 효과를 지원합니다. Quantum Health의 독점 Real-Time Intercept™ 모델은 의료 청구 누적이 시작되기 전에 회원과 Quantum Health의 특별히 훈련을 받은 돌봄 서비스 코디네이터 사이의 중재에 대한 기회를 식별하면서 비용 효율성을 높이고 참여를 개선할 수 있습니다. Amazon Web Service 고객 센터 인텔리전스 파트너인 Quantiphi와 협력하여 Amazon Chime 음성 커넥터 및 Amazon Transcribe를 사용해 개념 증명을 구축할 수 있었고, 이를 바탕으로 불과 5주 안에 회원 참여를 가속화하고 심층적으로 이해할 수 있게 되었습니다. 이는 보다 강력한 실시간 인사이트로 이어져 자사의 돌봄 서비스 코디네이터와 회원 상호 작용의 품질을 크게 높일 수 있었습니다.

SoundLines는 의학적으로 정확한 Amazon의 음성-텍스트 변환 솔루션인 Amazon Transcribe Medical 같은 의미 있고 영향력이 집중된 기술을 의료 팀 보조 인력, 의료 필사 인력 및 네비게이터 네트워크의 워크플로에 통합하여 의료 서비스 현장의 중심에 있는 HealthChannels의 숙련된 인력을 지원합니다. 덕분에 지원을 받는 의사들은 수동으로 메모를 작성하느라 시간과 노력을 추가로 투입하는 대신 환자에 집중할 수 있습니다. Amazon Transcribe Medical은 HealthChannels 플랫폼에 손쉽게 통합되어 트랜스크립트를 다운스트림 분석에 바로 제공합니다. 지난 15년 동안 당사의 의료 팀 최적화 전략을 이용해 온 3,500곳의 의료 서비스 파트너를 위해 당사는 통찰력 있는 데이터를 얻는 데 필요한 시간과 노력을 대폭 줄였습니다.

AWS는 핵심 미션, 핵심 제품, 핵심 역량과 같이 정말로 중요한 목표에 집중할 수 있게 도움을 줍니다.

Northwestern Mutual은 금융 업무 처리 담당자가 개별 고객의 규정 준수 사례 메모를 기록하는 데 걸리는 시간을 줄이고자 했습니다. 그래서 처음에는 휴대폰 기본 기능을 사용하는 음성 텍스트 변환 기능이 포함된 앱을 만들었습니다. 그런데 이 기능으로 기록한 메모를 수정하는 것이 메모를 직접 작성하는 것보다 더 오래 걸렸기 때문에 이 앱을 사용하는 담당자 수는 12%에 불과했습니다. 이처럼 저조한 도입률 문제를 해결하고 기록 정확도를 더욱 높이기 위해 새로운 방식을 찾아야 했습니다. Amazon Transcribe는 트랜스크립션 문제가 가장 적고 가장 정확한 플랫폼으로 두각을 나타냈습니다. 당사 사용 사례의 경우 Amazon Transcribe의 정확도는 95% 정도였는데 타사 서비스의 정확도는 70% 정도였습니다.

트랜스크립션은 전화를 건 고객의 요구 사항을 예측하는 첫 단계이며, 저희는 그것을 기반으로 업무를 수행합니다. AWS 서비스는 즉시 뛰어난 성능을 보이기 때문에 AWS를 기반으로 유연하게 창의적으로 업무를 진행할 수 있었습니다.

 

Audioburst는 대화 음성을 발견, 배포 및 개인 설정을 혁신하는 기술 제공업체입니다.

“우리는 매일 225,000분 분량의 라이브 토크 라디오를 분석하여 재생 목록과 검색에 사용할 수 있는 수천 개의 짧은 주제 정보를 생성합니다. 저희는 Amazon Transcribe를 선택했습니다. 왜냐하면 이 프로그램은 저희 다운스트림 콘텐츠 생산 작업 스트림을 위해 실시간 음성 콘텐츠를 기록할 수 있도록 지원하는 놀라운 음성 인식 엔진이기 때문입니다. Transcribe는 수천 개의 음성 스트림을 텍스트로 동시에 변환할 수 있는 강력한 시스템을 합리적인 가격에 제공합니다. 이 고품질 출력 텍스트를 사용하면 라이브 토크 라디오 에피소드를 차세대 청취 경험을 제공하고 참여도를 높이는 소비 가능한 세그먼트로 빠르게 처리할 수 있습니다.”

일본의 선도적인 모바일 게임 및 인터넷 서비스 회사이며 주 사업 분야가 모바일 게임, 스포츠, 라이브 스트리밍, 의료, 자동차인 DeNA는 이제 라이브 음성 배포 앱인 Voice Pococha를 2022년 1월에 제공합니다.

“음성-텍스트 변환 서비스를 평가할 때는 금지어를 자동으로 삭제하여 사용자를 위한 안전한 커뮤니티를 만들 수 있는 서비스를 찾는 데 중점을 두었습니다. 이러한 금지 단어는 일반적으로 속어이며 표준 음성 텍스트 변환 서비스로는 인식되지 않습니다. Amazon Transcribe와 사용자 지정 단어 기능을 사용하면 금지된 용어를 식별하고 수정할 수 있습니다. 앞으로 저희 팀은 아마존 트랜스크립브와 아마존 웹 서비스 (AWS) 팀과 같은 서비스를 통해 보이스 포코차 커뮤니티를 성장시킬 수 있어 매우 기쁩니다.”

Isentia는 아시아 태평양 지역의 유명 미디어 인텔리전스 제공업체입니다.

“Isentia에서는 고객이 브랜드의 미디어 보도를 분석하고 모니터링할 수 있도록 합니다. 라디오와 TV 콘텐츠에서 매일 13,000개 이상의 요약본을 생성합니다. Amazon Transcribe에서는 우리가 모니터링하는 모든 오디오/비디오 콘텐츠를 기록하고 Amazon Comprehend를 사용해 텍스트 데이터를 분석할 수 있습니다. 타임스탬프 및 구두점 같은 기능을 사용하면 데이터를 매우 쉽게 검색하고 고객이 검토할 수 있도록 주요 인사이트를 드릴다운하여 제시할 수 있습니다.”

오스트레일리아 브리즈번에 소재한 AI 스타트업인 Replica는 게임 개발자, 동영상 제작자, 팟캐스트 제작자 같은 콘텐츠 제작자가 스타일, 표현력 및 감정을 활용해 합성 음성을 생성 및 제어할 수 있게 해 주는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 

“레플리카는 사용자 자신의 목소리가 게임, 팟캐스트, 광고, 영화 속 주인공의 목소리가 될 수 있는 미래를 상상합니다. AWS는 Replica의 최첨단 생성적 음성 기술을 움직이는 엔진 역할을 합니다. 코어 컴퓨팅 지원에는 EC2, EFS, SQS 및 CloudWatch를, 규모 확장에는 AMI를 오디오-텍스트 파일 변환에는 Amazon Transcribe를 각각 활용하며 R&D부터 프로덕션에 이르기까지 전 과정에서 AWS를 사용하고 있습니다. Replica의 기술 스택을 활용하는 게임 개발자는 몰입감이 높은 환경의 중심에 플레이어를 배치하고 고도로 개인화된 스토리를 제작할 수 있으며, 팟캐스트 제작자는 콘텐츠를 한층 강화하고, 혁신적인 영화 제작자라면 새로운 대화식 영화의 흐름을 주도할 수도 있습니다. AWS가 기본 AI/ML 솔루션이므로 차세대 콘텐츠 제작의 최전선에 서게 되어 기쁩니다.”

MagellanTV는 시청자가 평생 학습에 기여하는 스토리에 액세스할 수 있도록 지원하는 다큐멘터리 스트리밍 서비스입니다.

“기존의 콘텐츠 로컬라이제이션 방식은 높은 분당 요금으로 인해 MagellanTV의 글로벌 시장 진출을 가로막는 주요 장벽이었습니다. Magellan TV는 AWS 파트너인 Mission Cloud와 협력하여 Amazon Transcribe 및 Amazon Translate와 같은 생성형 AI 및 AWS 서비스를 사용하여 콘텐츠를 번역, 트랜스크립션, 더빙할 수 있는 완전 자동화된 파이프라인을 구축했습니다. 이제 MagellanTV는 전 세계적으로 콘텐츠를 공유하는 데 필요한 리소스를 크게 줄일 수 있습니다. 시간이 절약될 뿐만 아니라 비용도 크게 절감되었습니다. “기존 방식으로 콘텐츠를 더빙하려면 분당 20 USD 정도를 고려했었죠. 지금은 시간당 20달러 미만으로 보고 있습니다.”

VideoPeel은 브랜드가 소비자 후기를 수집, 관리 및 게시할 수 있도록 지원하는 비디오 플랫폼입니다.

“우리는 비디오를 도입하고 이 비디오의 분석을 자동화하여 실행 가능하고 역동적인 소비자 페르소나를 만들어 냄으로써 전통적인 소비자 조사 방식을 바꾸고 있습니다. Amazon Transcribe, Amazon Comprehend 및 Amazon Rekognition과 같은 Amazon의 AI 및 기계 학습 기술과 통합하여 이러한 비디오를 촬영하고 분석하고 각 개인의 프로필을 만들 수 있습니다.”

지난 10년 넘게 The New York Times는 기존 광고 중심의 인쇄물 비즈니스 모델에서 구독자 우선 디지털 모델로 전환하면서 전 세계적으로 가장 성공적인 디지털 구독 뉴스 조직이 되었습니다. The New York Times가 Contact Lens for Amazon Connect(Amazon Transcribe 및 Amazon Comprehend에 구축됨)를 사용하여 고객 관리 팀이 새로운 수백만 명의 디지털 구독자 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원한 방법에 대해 알아보세요.

VidMob은 브랜드와 광고주를 위한 모든 범위의 동영상 콘텐츠를 제작하는 세계적인 창작 전문가 네트워크를 갖춘 업계 최고 수준의 동영상 제작 플랫폼입니다.

“Amazon Comprehend와 Amazon Transcribe를 통해 VidMob은 고품질 기계 학습 텍스트 분석을 애자일 크리에이티브 스위트에 구축할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 브랜드 고객이 이전에는 불가능했던 방식으로 콘텐츠 성능을 이해하도록 도울 수 있습니다. 우리는 비디오 콘텐츠의 텍스트를 텍스트로 변환하고 Comprehend를 사용하여 신속하게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 제작자 커뮤니티와 고객 모두에게 실행 가능한 통찰력을 제공하여 시장에서 전략적 우위를 확보할 수 있습니다.”

GE Appliances는 세계 최고의 가전기기를 설계/제작하여 삶의 질을 높이고 있습니다. 설계부터 프로덕션과 서비스에 이르기까지, 우리의 목표는 가정에서 사람들의 삶을 더 윤택하게 만드는 것입니다.

“GE 어플라이언스는 한 달에 수백만 분의 고객 통화를 처리합니다. Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Polly를 사용하면 상담원이 응대하기 전에 제품 정보 검색, 고객 세부 정보 확인, 일반적인 질문에 대한 답변 등의 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 결국 가장 소중한 상품인 시간을 고객에게 되돌려 주는 데 도움이 됩니다. 프로세스를 지속적으로 개선하기 위해 Amazon Transcribe를 추가하여 자동 분석을 위한 통화 기록을 생성했습니다.”

XRAI Glass는 최신 확장 현실(XR)과 인공 지능을 결합하여 사람들에게 새로운 방식으로 세상과 소통할 수 있는 도구를 제공하는 AI 스타트업입니다.

XRAI Glass는 최신 확장 현실(XR)과 인공 지능을 결합하여 사람들에게 새로운 방식으로 세상과 소통할 수 있는 도구를 제공하는 AI 스타트업입니다.

“AWS는 전 세계 사용자가 친구, 가족 및 주변 환경과 더 잘 소통할 수 있도록 대규모 언어 모델의 기반으로 세계적 수준의 트랜스크립션 (Amazon Transcribe) 및 번역 (Amazon Translate) 을 제공합니다. Amazon Cognito 및 AWS Lambda 함수와 함께 이러한 서비스를 안전하고 확장 가능하며 안정적이며 비용 효율적인 방식으로 사용자에게 제공할 수 있습니다.”

Maximus는 민원 여정 및 고객 센터 경험을 혁신하고 개선할 새로운 방법을 찾고 있습니다.

“SuccessKPI를 통해 몇 시간 만에 AWS 컨택 센터 인텔리전스를 Genesys 클라우드 환경에 추가하고 시민 경험에 대한 360도 뷰를 제공할 수 있었습니다. 이 프로그램을 통해 정부 기관의 용량 증대, 자동화된 품질 검토, 에이전트 규정 준수 및 성과 개선을 제공할 수 있었습니다.”

ZS Associates는 글로벌 관리 컨설팅 및 기술 회사입니다.

“우리는 AI, 기계 학습 (ML) 및 클라우드 컴퓨팅의 발전을 활용하여 질적 시장 조사를 재구상하고 인터뷰 대상자의 오디오 녹음에 대해 음성-텍스트 변환 및 자연어 처리 (NLP) 를 수행할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 개발했습니다. 텍스트 요약 및 그래프 시각화를 위한 Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical 및 사용자 지정 NLP를 사용하여 더 빠르고 효율적이며 효율적인 방식으로 통찰력을 제공하는 데 도움이 되는 확장 가능하고 자동화된 솔루션을 만들었습니다.”

Carbyne은 긴급 통화 응답자를 위한 클라우드 기반의 미션 크리티컬 고객 센터 솔루션을 개발하는 소프트웨어 회사입니다.

“AI 기반 Carbyne 라이브 오디오 번역은 매년 최대 7,900만 명의 외국인 방문객과 집에서 영어 이외의 언어를 사용하는 6천 8백만 명의 미국인에 대한 비상 대응을 개선하는 데 직접적인 목표를 두고 있습니다. Carbyne은 Amazon Transcribe의 새로운 다국어 기반 모델 기반 ASR을 활용하여 생명을 구하는 응급 서비스를 대중화할 수 있는 더 나은 역량을 갖추게 될 것입니다. 왜냐하면 Every. 사람이 카운트.”

Epiq, 법무 산업과 기업의 글로벌 기술 지원 서비스 리더.

“Epiq은 AWS에서 법적 필사본을 자동화, 가속화하고 정확도를 높일 수 있는 비용 효율적인 솔루션을 구축했을 뿐만 아니라 업계에서 필사본이 완료되는 방식에도 혁명을 일으켰습니다. Epiq는 몇 주 만에 다른 타사 트랜스크립션 엔진보다 5% 더 정확하고 비용을 15배 절감하는 AWS 기반 트랜스크립션 솔루션을 제공했습니다.”

Salesforce는 세계 최고의 고객 관계 관리 회사 중 하나입니다. 15만 개가 넘는 회사의 마케팅, 영업, 상거래, 서비스 및 IT 팀을 위한 고객 경험을 중앙 집중식으로 관리합니다.

Salesforce는 의사들이 의료 결과를 광범위하게 개선할 수 있도록 대규모로 효율적인 치료를 원격으로 제공하고자 했습니다. Salesforce는 Salesforce Health Cloud 내에서 AWS AI, 음성 및 비디오 서비스를 사용하여 가상 진료를 구축했습니다. Virtual Care는 접근성을 개선하기 위해 Amazon Chime SDK를 사용하여 라이브 오디오 스트림을 전송합니다. 그러면 음성이 텍스트로 자동 변환됩니다. Salesforce Health Cloud 고객은 라이브 트랜스크립션 기능을 사용하여 자막을 표시하거나, 회의 기록을 작성하거나, 콘텐츠를 분석할 수 있습니다.

Remote Legal은 법적 절차의 현대화를 추구하는 법원 보고 회사입니다. 이 회사의 기술 솔루션은 원격 증언, 조정 및 중재를 지원하여 긴 대면 재판 절차를 피할 수 있도록 합니다.

“Remote Legal은 클라우드 서비스에서 지속적인 필사 오류가 발생하는 문제에 직면하여 해결책을 찾기 위해 AWS를 선택했습니다. 일주일 안에 Amazon Transcribe로 마이그레이션했고 트랜스크립션 오류는 거의 사라졌습니다. 결과는 놀라웠습니다. 98%의 성공률을 달성했습니다. Remote Legal은 AWS의 성능과 안정성 덕분에 고객에게 원활한 경험을 제공할 수 있었습니다.”

Slack은 알맞은 사람들, 정보, 도구를 모아 업무를 할 수 있는 협업 허브입니다.

추천사 동영상 보기”

Slack Huddles는 사용자를 서로 연결하고, Amazon Transcribe와 Chime SDK를 사용하여 라이브 회의 자막을 제공하므로 어떤 세부 사항도 놓치지 않습니다. 또한 사용자는 Slack Clips를 보낼 수 있는데, 이는 Amazon Transcribe로 검색 가능한 텍스트로 전사되는 짧은 음성 및 영상 메시지입니다.

“엔터프라이즈 소프트웨어의 미래는 클라우드 서비스와 워크스트림 협업 도구의 결합에 의해 주도될 것입니다. AWS와의 전략적 파트너 관계를 통해 두 회사는 수요에 맞게 확장하고 고객에게 엔터프라이즈급 서비스를 제공할 수 있습니다.”

Amazon Transcribe는 매우 정확하고 쉽게 사용할 수 있는 음성 텍스트 변환 서비스로, 사용자 지정과 콜 센터 사용 사례를 위한 다양한 기능이 포함되어 있습니다. Amazon Transcribe로 감정 분석 솔루션을 구축하여 고객 감정 가시성을 12%에서 100%로 높일 수 있었습니다.

 

주택 구매자들이 제때 필요한 서비스를 이용할 수 있도록 돕는 것은 그들이 부동산 구매에 성공하는지 또는 실패하는지에 따라 차별화할 수 있습니다. 이 에피소드에서는 Zillow가 Amazon Transcribe 및 Elastic Container Service를 사용해 자연어 처리를 구축하여 상담원과 고객 요청을 매칭하도록 기계 학습 엔진을 빠르게 확장한 방법에 대해 살펴봅니다.

Veritone은 미디어 처리, 분석, 광고 등을 비롯한 다양한 애플리케이션을 위한 AI 기반 소프트웨어 및 솔루션을 통해 사람들의 역량을 강화합니다.

Veritone은 AWS의 최신 AI 기술을 이용하여 미디어 검색 및 검색 시스템을 개선하고자 했습니다. Amazon Titan Multimodal Embeddings 모델을 Amazon Rekognition 및 Amazon Transcribe로 생성한 텍스트 메타데이터와 결합하자 기준 재현율 및 검색 지표가 최대 3배 향상되었습니다. 텍스트와 시각적 단서를 융합하면 쿼리와 클립 간의 의미론적 정렬을 보다 정확하게 포착하고 사용자 검색 의도를 의미적으로 포착하여 검색 관련성을 크게 향상시킵니다.

T-Mobile US, Inc.는 음성 메일을 텍스트로 변환하는 서비스를 제공합니다. 이 서비스를 사용하면 음성 사서함으로 전화를 걸지 않고도 음성 메일을 빠르게 읽고 원하는 순서로 메시지에 응답하고 관리할 수 있습니다.

T-Mobile US, Inc.는 Amazon Transcribe와 Amazon Translate를 사용하여 음성 메일을 텍스트로 변환하는 서비스를 제공합니다. 고객은 선호하는 언어로 음성 메일 트랜스크립션을 받을 수 있습니다. 이 서비스는 Amazon Transcribe를 사용하여 음성 메일을 텍스트로 변환하고 Amazon Translate를 사용하여 트랜스크립션을 번역하여 다양한 언어를 사용하는 다양한 고객 기반을 위한 서비스를 제공합니다. T-Mobile은 이 혁신적인 AI 사용으로 음성 메일 서비스를 개선해 언어 장벽을 허물고 다른 언어를 사용하는 사람들이 음성 메일에 더 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다.