2017 de novembro

Agora você pode registrar a atividade de execução das funções do AWS Lambda com os eventos de dados do Lambda do AWS CloudTrail. Antigamente, só era possível registrar os eventos de gerenciamento do Lambda, que fornecem informações sobre quando e por quem uma função foi criada, modificada ou excluída. Agora, você também pode gravar eventos de dados do Lambda e obter detalhes adicionais sobre quando e por quem uma chamada de API Invoke foi feita e qual função do Lambda foi executada. Todos os eventos de dados do Lambda são fornecidos em um bucket do Amazon S3 e no Amazon CloudWatch Events, que permite a você responder aos eventos registrados pelo CloudTrail. Por exemplo, você pode determinar rapidamente quais funções do Lambda foram executadas nos últimos três dias e identificar a origem das chamadas de API Invoke. Você pode tomar medidas imediatas para restringir as chamadas de API Invoke para usuários ou funções conhecidas se detectar alguma atividade do Lambda inapropriada.

Agora você pode alocar 3008 MB de memória para as funções do AWS Lambda. Antigamente, a quantidade máxima de memória disponível para as funções era 1536 MB. Agora, é mais fácil processar cargas de trabalho com mais memória ou requisitos de computação mais rigorosos, como análise de big data, processamento de arquivos grandes e cálculos estatísticos.

Agora o AWS Server Migration Service oferece suporte à migração de VMs do Hyper-V para a AWS. Com este lançamento, agora você pode realizar a migração das máquinas virtuais executadas em pilhas de virtualização no local dos ambientes Microsoft Hyper-V e VMware ESX/ESXi. O AWS Server Migration Service é um serviço sem agente que facilita a migração de milhares de cargas de trabalho no local para a AWS. Ele permite que você automatize, programe e rastreie replicações incrementais de volumes ativos do servidor, o que facilita a coordenação de migrações de servidores em larga escala. Com a automatização da replicação incremental, o Server Migration Service acelera o processo de migração e reduz o custo operacional da migração. É fácil começar a usar o AWS Server Migration Service, por meio do Console da AWS ou da CLI; ele está disponível gratuitamente para você nas seguintes regiões da AWS. Para saber mais sobre o suporte ao Hyper-V no AWS Server Migration Service, clique aqui. 

O console do AWS Lambda foi atualizado com aprimoramentos e novos recursos que melhoram a experiência de criação, configuração, teste e monitoramento das funções do Lambda. 

Agora você pode definir limites de simultaneidade nas funções individuais do AWS Lambda. O limite de concorrência definido reservará uma parte do limite de concorrência no nível da conta para uma função específica. Esse recurso permite acelerar uma determinada função caso ela atinja um número máximo de execuções simultâneas permitidas, que você pode optar por definir. Isso será útil quando você quiser limitar taxas de tráfego para recursos downstream chamados pelo Lambda (por exemplo, bancos de dados) ou se quiser controlar o consumo de interfaces de rede elástica (ENIs) e endereços IP para funções que acessam uma VPC privada. 

O repositório de aplicativos sem servidor da AWS é uma coleção de aplicativos sem servidor publicados por desenvolvedores, empresas e parceiros na comunidade sem servidor.

O Alexa for Business já está disponível para todos os clientes. Com o Alexa for Business, você pode incorporar facilmente o Alexa na sua organização, fornecendo as ferramentas necessárias para configurar e gerenciar dispositivos habilitados para Alexa, inscrever usuários e atribuir habilidades em escala.

Agora você pode fornecer acesso aos recursos HTTP(S) na Amazon Virtual Private Cloud (VPC), sem expô-los diretamente à Internet pública. Você também pode usar o API Gateway para criar um endpoint de API integrado à sua VPC. Você cria um endpoint para sua VPC configurando um link de VPC entre a VPC e um load balancer de rede (NLB), que é fornecido pelo Elastic Load Balancing. O NLB envia solicitações a vários destinos na VPC, como instâncias do Amazon EC2, grupos de Auto Scaling ou serviços do Amazon ECS. Os NLBs também oferecem suporte à conectividade privada no AWS Direct Connect, para que aplicativos em seus próprios datacenters possam se conectar à VPC por meio da rede privada da Amazon.

O AWS Cloud9 é um IDE baseado na nuvem usado para escrever, executar e depurar o código.

O Amazon Time Sync Service fornece uma referência de tempo altamente confiável e que pode ser acessada nativamente nas instâncias do Amazon EC2.

As instâncias T2 do Amazon EC2 agora podem oferecer alto desempenho de CPU pelo tempo que seja necessário para uma carga de trabalho. As instâncias T2 permitiam anteriormente que clientes otimizassem custos das suas cargas de trabalho com um desempenho generoso da linha da CPU e a capacidade de intermitência acima da linha de base por períodos curtos. Com o T2 Unlimited, agora as cargas de trabalho podem ser intermitentes além da linha de base pelo tempo que seja necessário. Isto permite que os clientes desfrutem de preço por hora baixo da instância T2 para uma grande variedade de aplicativos de finalidades genéricas, e garante que suas instâncias nunca sejam limitadas à linha de base. Cargas de trabalho comuns de finalidade geral em instâncias T2 incluem microsserviços, aplicativos interativos de baixa latência, bancos de dados pequenos e médios, desktops virtuais, desenvolvimento, ambientes de compilação e estágio, repositórios de código e protótipos de produtos.

O Amazon Lightsail adicionou load balancers à sua plataforma fácil de usar na nuvem, permitindo que desenvolvedores criem websites e aplicativos escaláveis e alteração disponíveis com rapidez e facilidade. Os load balancers podem ser iniciados em poucos minutos, totalmente configurados e preparados para rotear o tráfego para instâncias do Lightsail por um preço módico e previsível de 18 USD por mês. Os load balancers do Lightsail também permitem que os clientes criem e mantenham com facilidade aplicativos seguros que aceitam o tráfego de HTTPS com certificados de SSL/TLS livres e gerenciamento de certificados intuitivo e integrado. 

Os modelos de lançamento são um novo recurso que oferece uma forma nova de aplicar modelos às solicitações de lançamento. Os modelos de lançamento racionalizam e simplificam o processo de lançamento de Auto Scaling, frota spot, Spot e instâncias sob demanda.

O AWS Greengrass Machine Learning (ML) Inference facilita a inferência de aprendizagem de máquina localmente nos dispositivos do AWS Greengrass usando modelos criados e treinados na nuvem.  Até agora, criar e treinar modelos de aprendizagem de máquina (ML) bem como executar a inferência de aprendizagem de máquina eram tarefas realizadas quase que exclusivamente na nuvem.  O treinamento de modelos de aprendizagem de máquina requer recursos maciços de computação. Portanto, é natural que ele seja feito na nuvem.  Com o AWS Greengrass ML Inference, seus dispositivos do AWS Greengrass podem tomar decisões inteligentes de forma rápida já que os dados estão sendo gerados mesmo quando estão desconectados.

O recurso simplifica cada etapa de implantação do ML, incluindo o acesso a modelos de ML, a implantação de modelos nos dispositivos, a criação e implantação de frameworks de ML, a criação de aplicativos de inferência e o uso em aceleradores de dispositivos, como GPUs e FPGAs.  Por exemplo, você pode acessar um modelo de aprendizado profundo criado e treinado no Amazon SageMaker diretamente do console AWS Greengrass e depois fazer download desse modelo para o seu dispositivo como parte de um grupo do AWS Greengrass.  O AWS Greengrass ML Inference inclui um framework pré-criado do Apache MXNet para instalar nos dispositivos do AWS Greengrass a fim de que você não precise criar isso do zero.  É possível fazer download de um pacote pré-criado do Apache MXNet para dispositivos NVIDIA Jetson, Intel Apollo Lake e Raspberry Pi diretamente da nuvem. Ele também pode ser incluído como parte do software no seu grupo do AWS Greengrass.

O AWS Greengrass ML Inference também inclui modelos pré-criados do AWS Lambda que você usa para criar um aplicativo de inferência rapidamente.  O esquema Lambda fornecido mostra tarefas comuns, como carregar modelos, importar o Apache MXNet e tomar ações com base em previsões.

Em muitos aplicativos, o seu modelo de ML funcionará melhor quando você usar integralmente todos os recursos de hardware disponíveis no dispositivo, e o AWS Greengrass ML Inference ajuda com isso. Para permitir que o seu aplicativo acesse os recursos de hardware no dispositivo, declare-os como recursos locais no seu grupo do AWS Greengrass no console do AWS Greengrass.

Para usar esses recursos, cadastre-se para a prévia.

O Amazon EC2 permite agora estabelecer relações de emparelhamento entre Virtual Private Clouds (VPCs) em diversas regiões da AWS. O emparelhamento de VPC entre regiões faz com que recursos de VPC, como instâncias EC2, bancos de dados RDS e funções Lambda em execução em diferentes regiões da AWS, se comuniquem entre eles utilizando endereços IP privados, sem exigir gateways, conexões VPN ou equipamentos de rede separados.

As regras gerenciadas para AWS WAF, disponíveis hoje, permitem proteger com facilidade aplicativos e APIs na web de ameaças da Internet. Escolha entre os RuleGroups pré-configurados disponibilizados no AWS Marketplace pelos especialistas em segurança líderes do setor: Alert Logic, Fortinet, Imperva, Trend Micro e TrustWave. As regras são atualizadas automaticamente conforme as novas ameaças vão surgindo, e oferecem uma grande variedade de proteções, entre elas mitigações de OWASP Top 10, defesas de bad-bot e patches virtuais em relação a CVEs recentes. Outros RuleGroups gerenciados mais especializados protegem plataformas de aplicativos, entre outros, sistemas de gerenciamento de conteúdo como o WordPress ou o Drupal. Cada RuleGroup é produto da experiência exclusiva de um vendedor, disponibilizada a você por um preço acessível pago de acordo com o uso. As regras gerenciadas para AWS WAF foram criadas para ajudar você a passar menos tempo escrevendo regras de segurança e fazendo a manutenção de servidores, e mais tempo criando aplicativos para os seus clientes.

O AWS Systems Manager fornece uma interface de usuário unificada com a qual você pode exibir dados operacionais de vários serviço da AWS e automatizar tarefas operacionais em seus recursos da AWS.

O Amazon MQ é um serviço gerenciado de operador de mensagem para Apache ActiveMQ que facilita a configuração e a operação de operadores de mensagem na nuvem. Os operadores de mensagem permitem diferentes sistemas de software, geralmente usando várias linguagens de programação, diferentes plataformas, para comunicar e trocar informações. O sistema de mensagens é o backbone de comunicação que conecta e integra os componentes de aplicativos distribuídos, como processamento de pedidos, gerenciamento de estoque e atendimento de comércio eletrônico. O Amazon MQ gerencia a administração e a manutenção do ActiveMQ, um operador de mensagem de código aberto popular. Ele se encarrega de tarefas demoradas, como o provisionamento da infraestrutura, a configuração do operador, a atualização do software e o gerenciamento da segurança. O Amazon MQ foi projetado para suportar falhas, portanto, suas mensagens estão altamente disponíveis. Com o Amazon MQ, você tem acesso direto ao console do ActiveMQ e aos protocolos e às APIs padrão do setor para mensagens, incluindo JMS, NMS, AMQP, STOMP, MQTT e WebSocket. Você pode migrar facilmente de qualquer operador de mensagem que use esses padrões para o Amazon MQ, pois não é necessário reescrever nenhum código de mensagem nos aplicativos.

A partir de hoje, o AWS IoT Core passa a fornecer novos mecanismos de autenticação que permitem conectar seus dispositivos ao AWS. Com o recurso de autenticação personalizado, os clientes podem usar estratégias de autenticação de token de portador, como o OAuth, para se conectar ao AWS sem usar um certificado X.509 em seus dispositivos. Com isso, os clientes podem reutilizar os mecanismos de autenticação existentes no quais eles já investiram.

O Amazon Translate é um serviço de tradução de máquina neural que oferece tradução de idiomas rápida, de alta qualidade e acessível. A tradução de máquina neural usa o aprendizado profundo para fornecer uma tradução mais precisa e mais natural do que os algoritmos de tradução mais antigos baseados em regras e estatísticas. O Amazon Translate permite a tradução em escala de modo que você possa converter com facilidade grandes volumes de texto de forma eficiente para lidar com tarefas como localizar conteúdo para usuários internacionais e facilitar a comunicação entre idiomas em tempo real.

O Amazon FreeRTOS é um sistema operacional IoT para microcontroladores que facilita a programação, implantação, segurança, conexão e manutenção de dispositivos de borda pequenos e de baixa potência. O Amazon FreeRTOS amplia o kernel FreeRTOS, um sistema operacional popular de código aberto em tempo real para microcontroladores, e inclui bibliotecas de software para segurança, conectividade e capacidade de atualização. Com o Amazon FreeRTOS você tem tudo o que precisa para programar com facilidade dispositivos baseados em microcontroladores conectados e coletar dados deles para aplicativos IoT. O Amazon FreeRTOS ajuda você a dimensionar esses aplicativos em milhões de dispositivos. O Amazon FreeRTOS é gratuito, tem código aberto e está disponível para todos a partir de hoje. Para saber mais e começar a usar, clique aqui.

Os clientes usam o Amazon Kinesis para realizar análise em tempo real utilizando streamings de dados. Hoje estamos adicionando streamings de vídeo ao Kinesis. Apresentamos o Amazon Kinesis Video Streams, um serviço totalmente gerenciado de inclusão e armazenamento de vídeos. O Kinesis Video Streams facilita o streaming de vídeos com segurança de dispositivos conectados à AWS para aprendizagem de máquina, análise e processamento. Também é possível fazer o streaming de outros dados codificados por tempo, como sinais de RADAR e LIDAR utilizando Kinesis Video Streams.

Agora você pode usar o AWS IoT Analytics para limpar, processar, enriquecer, armazenar e analisar dados de IoT em grande escala. Esta é a forma mais fácil de executar análises em dados de IoT e obter insights que ajudam a tomar decisões melhores e mais exatas sobre aplicações de IoT e casos de uso de aprendizagem de máquina.  

O Amazon Glacier Select é a nova maneira de consultar dados arquivados no Amazon Glacier. O Glacier Select permite realizar consultar para execução direta em dados armazenados no Amazon Glacier, recuperando apenas os dados que são necessários dos seus arquivos para serem usados para análises. Isto permite reduzir o custo total de propriedade, expandindo amplamente o data lake em armazenamento de arquivos rentável.

As tabelas globais aproveitam a presença global do DynamoDB para oferecer a você um banco de dados totalmente gerenciado com vários mestres e várias regiões que fornece desempenho rápido e local de leitura e gravação para aplicativos globais com escalabilidade muito alta. As tabelas globais replicam as tabelas do Amazon DynamoDB automaticamente nas regiões da AWS de sua escolha.

Elas eliminam a tarefa difícil de replicar dados entre regiões e resolver conflitos de atualização, permitindo que você se concentre na lógica de negócios de seu aplicativo. Além disso, as tabelas globais habilitam seus aplicativos a ficarem altamente disponíveis caso ocorra, inesperadamente, o isolamento ou a extinção de uma região inteira.

O AWS Fargate é um mecanismo de computação para implantação e gerenciamento de contêineres, sem necessidade de gerenciar qualquer infraestrutura subjacente. Com o Fargate, fica mais fácil escalar seus aplicativos. Você não precisa mais se preocupar com o provisionamento de recursos computacionais suficientes para seus aplicativos de contêiner. Você pode executar dezenas ou dezenas de milhares de contêineres em segundos.

O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (NLP) que usa aprendizagem de máquina para analisar seu texto. Ele identifica o idioma do texto, extrai as frases principais, lugares, pessoas, marcas ou eventos, entende o sentimento em relação a produtos ou serviços e identifica os tópicos principais a partir de uma biblioteca de documentos. O serviço aprende com uma variedade de fontes de informação, incluindo descrições de produtos da Amazon.com e opiniões de clientes, e se recicla constantemente com novos dados para acompanhar o ritmo da evolução da linguagem. Por causa da abrangência dessa nova abordagem, ele pode fornecer cobertura precisa para uma grande variedade de cenários, como análise de feedback de clientes, pesquisa inteligente de documentos e organização automática de conteúdo.

O Amazon Neptune é um serviço de banco de dados de gráfico rápido e confiável totalmente gerenciado que facilita a criação e execução de aplicativos que trabalham com conjuntos de dados altamente conectados. O núcleo do Amazon Neptune é um mecanismo de banco de dados de alto desempenho projetado especificamente e otimizado para armazenar bilhões de relacionamentos e consultar os gráficos com latência de milissegundos. O Amazon Neptune oferece suporte a modelos de gráficos populares do Apache TinkerPop e RDF do W3C e às linguagens de consulta associadas a eles, TinkerPop Gremlin e RDF SPARQL, permitindo que você crie com facilidade consultas que naveguem pelos conjuntos de dados altamente conectados de modo eficiente. O Neptune atende a casos de uso de gráficos, como mecanismos de recomendação, detecção de fraudes, gráficos de conhecimento, descobertas de medicamentos e segurança de rede.

O Amazon Aurora Multi-Master permite criar várias instâncias principais de gravação/leitura em várias zonas de disponibilidade. Isso habilita os aplicativos a ler e gravar dados em várias instâncias de banco de dados em um cluster, da mesma forma como você pode ler em várias réplicas de leitura atualmente.

O backup sob demanda permite que você crie backups completos dos dados das tabelas DynamoDB para arquivamento de dados, o que ajudará você a atender as requisitos regulamentares da sua corporação e do governo. Você pode fazer backup de tabelas de alguns megabytes para centenas de terabytes de dados, sem impactar o desempenho e a disponibilidade dos aplicativos de produção.

O backup sob demanda processa solicitações de backup em segundos, independentemente do tamanho das tabelas; portanto, você não precisa se preocupar com as programações de backup ou os processos demorados. Todos os backups são automaticamente criptografados, catalogados, detectados e retidos até que você os exclua explicitamente. É possível executar operações de backup e restauração com um único clique no Console de Gerenciamento da AWS ou em uma única chamada de API.

O Amazon Transcribe é um serviços de reconhecimento automático da fala (ASR) por meio do qual os desenvolvedores podem adicionar fala aos recursos de texto dos seus aplicativos. O Amazon Transcribe pode analisar arquivos de áudio armazenados o Amazon S3 e devolver um arquivo de texto da fala transcrita com os time stamps para cada palavra, de forma que você possa localizar com facilidade o áudio na fonte original procurando o texto.

A AWS tem a satisfação de anunciar o AWS IoT Device Defender, um serviço totalmente gerenciado que permite proteger sua frota de dispositivos de IoT de forma contínua. O AWS IoT Device Defender faz a auditoria da sua frota para garantir que ela adere às melhores práticas de segurança, detecta comportamento anormal do dispositivo, avisa você sobre problemas de segurança e recomenda ações de mitigação para essas questões de segurança. Atualmente, o AWS IoT Device Defender não está disponível de modo geral. Para poder saber mais sobre o AWS IoT Device Defender e expressar seu interesse no serviço, cadastre-se aqui.  

O Amazon S3 Select está disponível para prévia. O S3 Select é um novo recurso do Amazon S3 desenvolvido para extrair apenas os dados de um objeto de que você precisa, o que melhora drasticamente o desempenho e reduz o custo de aplicativos que precisam acessar dados no S3.

A AWS DeepLens é uma câmera de vídeo sem fio habilitada para aprendizado profundo projetada especificamente para ajudar os desenvolvedores de todos os níveis de habilidades a ampliar suas habilidades de aprendizagem de máquina por meio de tutoriais práticos sobre visão computacional, código de exemplo e modelos pré-criados. A DeepCam inclui uma câmera de vídeo de alta definição com computação interna otimizada para aprendizado profundo que é totalmente programável com o AWS Lambda. Os desenvolvedores ficam livres para se concentrar nas habilidades de aprendizagem de máquina enquanto a DeepCam automaticamente otimiza e implanta modelos no dispositivo e se conecta à nuvem para obter recursos ainda mais avançados. A DeepCam se integra ao Amazon SageMaker, oferecendo aos desenvolvedores uma solução completa para aprender, desenvolver e testar aplicativos de aprendizagem de máquina tanto na nuvem quanto localmente pela primeira vez.

 

O Amazon Aurora Serverless é uma configuração com escalabilidade automática sob demanda para Amazon Aurora, na qual o banco de dados será iniciado, desligado e aumentado/diminuído automaticamente com base nas necessidades do seu aplicativo. O Aurora Serverless permite que você execute seu banco de dados relacional na nuvem sem gerenciar nenhuma instância ou cluster de banco de dados.

O Amazon Rekognition para vídeo é um serviço de análise de vídeo com aprendizado profundo que rastreia pessoas, detecta atividades e reconhece objetos, celebridades e conteúdo inapropriado. O Amazon Rekognition para vídeo pode detectar e reconhecer faces em streamings ao vivo. O Rekognition para vídeo também pode analisar vídeos existentes armazenados no Amazon S3. Ele retorna rótulos específicos de atividades, pessoas, faces e objetos com time stamps para que você possa localizar facilmente a cena. No caso de pessoas e faces, ele também retorna a caixa delimitadora, que é a localização específica da pessoa ou rosto no quadro. As APIs do Rekognition para vídeo são fáceis de usar e ideais para resposta imediata para clientes de segurança pública, gerar um índice de pesquisa para clientes de mídia e entretenimento e oferecer monitoramento para casas inteligentes.

O Amazon Elastic Container Service para Kubernetes (Amazon EKS) é um serviço gerenciado que facilita a execução do Kubernetes na AWS eliminando a necessidade de instalar, operar e manter seus próprios clusters do Kubernetes.

A interface da linha de comando (CLI) do Amazon Elastic Container Service (ECS) agora está disponível na versão 1.1.0.

O AWS Greengrass é um software que permite executar computação local, transmissão de mensagens, armazenamento de dados em cache e sincronização de dispositivos conectados de modo seguro. O AWS Greengrass tem três novos recursos. Primeiro, as funções do AWS Lambda em execução nos dispositivos Greengrass Core podem interagir de modo nativo com os recursos do dispositivo host subjacente, como câmera, barramento serial ou GPU, para que os dispositivos Greengrass possam interagir mais facilmente com seus ambientes físicos. Segundo, agora o Greengrass pode usar o protocolo popular de mensagens industrial OPC-UA para comunicar-se com outros equipamentos, e os clientes podem criar facilmente seus próprios adaptadores de protocolo. Terceiro, agora você pode atualizar remotamente o software Greengrass Core para aproveitar os novos recursos, correções de erros e aprimoramentos de segurança.

O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que permite que cientistas de dados e desenvolvedores criem, treinem e implantem modelos de aprendizagem de máquina de forma rápida e fácil em qualquer escala. O Amazon SageMaker inclui módulos que podem ser usados juntos ou separadamente para criar, treinar e implantar seus modelos de aprendizagem de máquina.

Crie
O Amazon SageMaker facilita a criação e preparação de modelos ML para treinamento, fornecendo tudo o que você precisa para se conectar com rapidez aos dados de treinamento, além de selecionar e otimizar o melhor algoritmo e estrutura para o seu aplicativo. O Amazon SageMaker inclui notebooks Jupyter hospedados que facilitam a exploração e visualização dos dados de treinamento armazenados no Amazon S3. Você pode se conectar diretamente aos dados no S3 ou usar o AWS Glue para mover dados do Amazon RDS, Amazon DynamoDB e Amazon Redshift para o S3 para análise no seu notebook.

Para ajudar você a selecionar seu algoritmo, o Amazon SageMaker inclui os 10 algoritmos de aprendizagem de máquina mais comuns que foram pré-instalados e otimizados para oferecer até 10 vezes o desempenho que você encontrará ao executar esses algoritmos em qualquer outro lugar. O Amazon SageMaker também vem pré-configurado para executar o TensorFlow e o Apache MXNet, dois dos frameworks de código aberto mais populares. Se desejar, você também pode usar o seu próprio framework.

Treine
Para começar a treinar seu modelo, basta um único clique no console do Amazon SageMaker. O Amazon SageMaker gerencia toda a infraestrutura subjacente para você e pode escalar facilmente para treinar modelos na escala de petabytes. Para que o processo de treinamento seja ainda mais rápido e fácil, o Amazon SageMaker pode ajustar seu modelo de forma automática para alcançar a maior precisão possível.

Implante
Depois que o modelo estiver treinado e ajustado, o Amazon SageMaker facilita a implantação na produção para que você possa começar a gerar previsões sobre novos dados (um processo chamado inferência). O Amazon SageMaker implanta seu modelo em um cluster de escalabilidade automática de instâncias do Amazon EC2 espalhadas por várias zonas de disponibilidade para oferecer alto desempenho e alta disponibilidade. O Amazon SageMaker também inclui recursos integrados de teste A/B para ajudar você a testar seu modelo e experimentar versões diferentes a fim de atingir os melhores resultados.

Com o Amazon SageMaker você elimina o trabalho pesado da aprendizagem de máquina e pode se concentrar em criar, treinar e implantar os modelos de aprendizagem de máquina de forma rápida e fácil.

Agora você pode usar o AWS IoT Device Management para incluir, organizar, monitorar e gerenciar remotamente seus dispositivos de IoT em grande escala durante todo o ciclo de vida deles. Com o IoT Device Management, você pode carregar informações e configuração de dispositivos, organizar seu inventário de dispositivos, monitorar sua frota de dispositivos e gerenciar remotamente dispositivos implantados em vários locais, e também atualizar software de dispositivos na nuvem. Isto ajuda a escalar suas frotas de dispositivos e reduzir os custos e esforços de gerenciamento de grandes implantações de dispositivos de IoT.

O AWS IoT 1-Click é um serviço que torna fácil para dispositivos simples ativarem funções do AWS Lambda que executam uma ação específica. Com o AWS IoT 1-Click, dispositivos simples, como o botão AWS IoT Enterprise e o botão AT&T LTE-M, estão prontos para se conectar com segurança ao AWS IoT imediatamente, facilitando a implantação desses dispositivos. Você pode ativar dispositivos associando-os a ações, como funções do Lambda, com um clique.

A AWS Partner Network (APN) tem a satisfação de anunciar o lançamento da nova competência de AWS Machine Learning. O programa AWS Competency foi projetado para destacar parceiros do APN que demonstraram proficiência técnica e sucesso comprovado junto aos clientes em áreas e categorias especializadas de soluções.

As instâncias de H1 do Amazon EC2 são a última geração de instâncias de armazenamento otimizado do Amazon EC2, com processadores de 2,3 GHz Intel^® Xeon^® E5 2686 v4 (denominados Broadwell), e oferecem mais vCPUs e mais memória por terabyte de armazenamento magnético local em comparação com instâncias D2. A instância de maior tamanho, h1.16xlarge, oferece 64 vCPUs e 16 TB de armazenamento de instâncias baseada em HDD. As instâncias de H1 foram projetadas para aplicativos que precisam de armazenamento de baixo custo, alta transferência de disco e acesso de E/S altamente sequencial a grandes conjuntos de dados. As instâncias de H1 são ideais para cargas de trabalho com muitos dados, como as cargas de trabalho baseadas em MapReduce, sistemas de arquivos distribuídos, como HDFS e MapR-FS, sistemas de arquivos de rede, aplicativos de processamento dados ou logs, como o Apache Kafka, e clusters de carga de trabalho de big data.

O Amazon EC2 simplificou a definição de preço da instância spot do Amazon EC2 passando para um modelo que fornece preços baixos e previsíveis e se ajustam gradativamente com base em tendências de longo prazo de fornecimento e demanda. Você continuará economizando até 90% do preço de instância sob demanda e pagando o preço do spot real no início de cada hora/instância para a instância que estiver em execução.

As instâncias M5 são a última geração das instâncias de computação de uso geral do Amazon EC2, com processadores Intel® Xeon Platinum 8175 de 2,5 GHz (o antigo Skylake) e o mais recente conjunto de instruções de processamento vetorial, o Advanced Vector Extension 512 (AVX-512). As instâncias M5 baseiam-se no sistema Nitro, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve, que fornece praticamente todos os recursos de computação e memória do hardware host às suas instâncias. Elas oferecem até 14% de melhoria em preço/desempenho em comparação às instâncias M4 com o processador atualizado. A adição do novo AVX-512 fornece duas vezes maior desempenho por núcleo em cargas de trabalho com muitos vetores e pontos flutuantes, como processamento de imagem e vídeo, compactação de dados, criptografia e atendimento de alto desempenho na web.

As instâncias sem sistema operacional do Amazon EC2 oferecem aos aplicativos acesso direto ao processador e à memória do servidor subjacente. Essas instâncias são ideais para cargas de trabalho que exigem acesso a conjuntos de recursos de hardware (como Intel VT-x) ou para aplicativos que precisam ser executados em ambientes não virtualizados para cumprir requisitos de licenciamento ou suporte.

Agora, o Amazon EC2 Spot pode hibernar instâncias do Amazon EBS em caso de interrupções. O Spot pode atender às suas solicitações reiniciando instâncias em hibernação quando houver capacidade disponível. A hibernação é semelhante a fechar e abrir a tampa do laptop. O aplicativo reinicia no ponto exato em que estava quando entrou em hibernação.

Agora o AWS Batch oferece suporte ao envio de matrizes de trabalhos com uma única chamada de API. Com ArrayJobs, os usuários podem enviar facilmente, com uma única chamada SubmitJob, até 10.000 cópias de um trabalho. Os usuários também podem expressar dependências nos trabalhos de matriz, incluindo dependências 'N-to-N' entre elementos relacionados nos vários trabalhos de matriz. Os trabalhos de matriz simplificam o envio e o gerenciamento de simulações de Monte Carlo em larga escala, varreduras de parâmetros e trabalhos que precisam realizar a mesma operação em milhares de objetos ou arquivos de entrada. O AWS Batch provisiona dinamicamente a quantidade ideal e o tipo de recursos computacionais (por exemplo, CPU ou instâncias otimizadas de memória) com base nos requisitos de volume e recursos específicos dos trabalhos em lote enviados. Com o AWS Batch, não é necessário instalar e gerenciar o software de computação em lote ou clusters de servidor.

Agora você pode usar os recursos avançados de segurança (beta) para Amazon Cognito a fim de proteger o acesso às contas de usuário nos aplicativos. Esses recursos avançados de segurança oferecem autenticação adaptável baseada em riscos e proteção contra o uso de credenciais comprometidas.

Agora, você pode deslocar o tráfego recebido entre duas versões de funções do AWS Lambda com base em ponderações pré-definidas. Assim, você pode deslocar gradualmente o tráfego entre as duas versões, o que ajuda a reduzir o risco e a limitar a área afetada por novas implantações do Lambda. Agora você também pode usar o AWS CodeDeploy para gerenciar automaticamente a implantação de novas versões de função. O CodeDeploy é um serviço que automatiza as implantações de software em vários serviços de computação como o Lambda e o Amazon EC2. O CodeDeploy facilita a implantação gradativa e segura da atualização para o Lambda e é compatível com o AWS Serverless Application Model.  

Agora, você pode usar as implantações da versão canary para disponibilizar gradualmente novas APIs no Amazon API Gateway. Assim, você pode implantar mudanças de APIs com maior segurança e limitar a área afetada por novas implantações.

O Amazon GuardDuty é um serviço de detecção de ameaças que fornece uma maneira precisa e fácil de monitorar e proteger continuamente suas contas da AWS e os aplicativos e serviços executados dentro delas. Com alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS, o GuardDuty começa a analisar imediatamente bilhões de eventos do AWS CloudTrail, do VPC Flow Logs e de outras fontes de dados da AWS.

O AWS AppSync é um novo serviço na Prévia pública que permite que você gerencie e atualize dados de um aplicativo móvel em tempo real entre dispositivos e a nuvem. Ele também permite que os aplicativos interajam com os dados no dispositivo móvel quando ele está offline. Com o AWS AppSync, os aplicativos podem acessar facilmente os serviços da AWS usando uma linguagem de dados chamada GraphQL e um SDK que é otimizado para aplicativos móveis e web. O GraphQL é um padrão aberto que permite que você solicite, altere e se inscreva exatamente nos dados que precisa em uma única solicitação de rede. Isso torna a criação de protótipos e o desenvolvimento de aplicativos com muitos dados em algo tão simples quanto escrever algumas linhas de código.

No começo deste mês, apresentamos o AWS PrivateLink, um novo serviço que permite que clientes acessem, de forma privada, serviços selecionados da AWS na sua Virtual Private Cloud e localmente, pelo AWS Direct Connect. Agora estamos expandindo esse recurso para serviços de clientes e parceiros hospedados na AWS.

O AWS Marketplace tem a satisfação de anunciar que os clientes agora podem descobrir aplicativos de Software como Serviço (SaaS) que estão disponíveis no AWS PrivateLink, e se conectar a esses aplicativos usando nomes de DNS verificados nos endpoints do serviço. O AWS PrivateLink permite que os clientes acessem os serviços hospedados na AWS de maneira altamente disponível e escalável, mantendo ao mesmo tempo todo o tráfego de rede na rede da AWS.

A AWS Partner Network (APN) tem a satisfação de anunciar o lançamento da nova competência de rede da AWS. O programa AWS Competency foi projetado para destacar parceiros da APN que demonstraram conhecimento do setor, implementaram prontamente soluções que estão alinhadas com as melhores práticas de arquitetura da AWS e contam com pessoal com certificações da AWS.

Agora você pode ouvir os últimos anúncios de lançamento da AWS no seu dispositivo habilitado para Alexa com a nova habilidade da AWS Alexa. A habilidade da AWS aumenta o número de canais existentes (posts de blog e de novidades) com uma opção mãos-livres para informações de consumo referentes a novos serviços e recursos da AWS. A habilidade no seu dispositivo habilitado para Alexa pode ser ativada filtrando os resultados da pesquisa para Alexa Skills no site amazon.com e procurando “AWS”. Depois que a habilidade estiver habilitada, você pode personalizá-la para ouvir apenas seus serviços (por ex., EC2) ou categorias preferidos (por ex., Computação) da AWS.

Anunciamos hoje a disponibilidade geral do AWS Elemental MediaLive, um serviço de processamento de vídeo ao vivo que permite que provedores de vídeo codifiquem streaming de vídeo ao vivo de alta qualidade para transmissão na televisão e dispositivos com várias telas. Ele executa todo o serviço pesado por trás dos panos de provisão de recursos, orquestração de serviços, escalabilidade, recuperação, failover de resiliência, monitoramento e relatórios. Com a implantação do botão de pressão, os clientes podem subir canais ao vivo em questão de minutos com recursos que expandem e reduzem o escalonamento com base na carga e no número de canais. Obter o mesmo resultado com soluções locais exige planejamento, compras, instalação, provisão, configuração, preparação, testes e resolução de problemas que pode demorar semanas, meses ou inclusive anos antes de passar para a produção. O serviço baseado em canais de pagar por uso simplifica a complexidade operacional, melhora a rentabilidade e minimiza o risco financeiro. O AWS Elemental MediaLive permite que os clientes criem fluxos de trabalho ao vivo flexíveis, 24x7, ou forneçam streaming ao vivo baseado em eventos com controle total de parâmetros de codificação utilizando o melhor serviço do seu tipo com suporte para reprodutores de vídeo padrão e CDNs.

Anunciamos hoje a disponibilidade geral do AWS Elemental MediaConvert, um serviço de processamento de vídeo baseado em arquivo que permite que provedores de vídeo com biblioteca de conteúdo de qualquer tamanho transcodifiquem de forma fácil e confiável o conteúdo sob demanda para transmissão e entrega em várias telas. Você pode criar fluxos de trabalho para gerar saídas de vídeo de alta qualidade em poucos minutos, em vez de em semanas ou meses. Com o acesso a um conjunto abrangente de recursos de transcodificação, fluxos de trabalho que no passado somente podia ser instalado localmente agora podem ser compilados na nuvem. Agora você pode focar em fornecer experiências de mídia interessantes para gerenciar a complexidade da compilação e operação da infraestrutura de processamento de vídeo com nível de transmissão. O AWS Elemental MediaConvert é fácil de usar com um modelo de definição de preço de pagar por uso. Oferece alto nível de disponibilidade confiabilidade e escalabilidade com integração estreita com outros serviços da AWS.

Anunciamos hoje a disponibilidade geral do AWS Elemental MediaStore, um serviço de originação e armazenamento de vídeo que oferece o alto desempenho, a latência baixa previsível e a consistência imediata exigidos para mídia ao vivo e sob demanda combinadas com a segurança e durabilidade do Amazon Simple Storage Service (S3). O serviço proporciona um método acessível de entrega de conteúdo de passagem simples, com definição de preço previsível para pagamento conforme o uso.

O Amazon Sumerian permite que você crie e execute aplicativos de realidade virtual (VR), realidade aumentada (AR) e 3D de forma rápida e fácil, sem a necessidade de qualquer programação especializada ou experiência em gráficos 3D. Com o Sumerian, você pode criar cenas altamente imersivas e interativas que funcionam em hardware popular, como o Oculus Rift, HTC Vive e dispositivos móveis iOS (o suporte para Android ARCore chegará em breve). Por exemplo, você pode criar uma sala de aula virtual que lhe permite treinar novos funcionários em todo o mundo ou pode criar um ambiente virtual onde seja possível fazer um tour em um prédio remotamente. O Sumerian facilita a criação de todos os blocos de construção necessários para criar experiências 3D altamente imersivas e interativas, incluindo a adição de objetos (por exemplo, personagens, móveis e paisagem) e ambientes de design, animação e scripts. O Sumerian não requer nenhum conhecimento especializado e você pode projetar cenas diretamente do seu navegador.

Anunciamos hoje a disponibilidade geral do AWS Elemental MediaTailor, um serviço de personalização e monetização de conteúdo que permite que provedores de vídeo forneçam vídeos com anúncios direcionados aos usuários finais, enquanto mantêm a qualidade do serviço da transmissão em aplicativos de vídeo em várias telas. A publicidade é inserida upstream antes da entrega, do lado do servidor; então, um fluxo contínuo chega ao dispositivo do consumidor, eliminando qualquer possibilidade de diferenciação entre o conteúdo e os comerciais. Os anúncios são melhor monetizados, mantêm qualidade de vídeo consistentemente compatível com o conteúdo principal e são mais fáceis de gerenciar em ambientes de várias plataformas. O AWS Elemental MediaTailor oferece transcodificação gerenciada de conteúdo de anúncio para fornecer ao usuário final a melhor experiência, ao mesmo tempo que permite a geração de relatórios de anúncios baseados no lado do cliente e do servidor dentro de um único serviço. Os clientes têm controle total sobre o reprodutor, a origem e o CDN, ao mesmo tempo em que fornecem a experiência de visualizador de melhor qualidade.

Anunciamos hoje a disponibilidade geral do AWS Elemental MediaPackage, um serviço de empacotamento just-in-time e fornecimento de vídeo que permite que distribuidores de vídeo forneçam de forma segura e confiável conteúdo em streaming em escala. O serviço oferece empacotamento just-in-time para uma distribuição de vídeo econômica usando vários padrões de entrega e proteção de conteúdo. Ele também enriquece a experiência da audiência com a função time-shifted TV e outros recursos avançados. Com o AWS Elemental MediaPackage, os clientes podem reduzir a complexidade do fluxo de trabalho, aumentar a resiliência da origem e proteger melhor o conteúdo de telas múltiplas sem o risco de prover muita ou pouca infraestrutura para uma solução fornecer conteúdo a um ecossistema crescente de dispositivos conectados e experiências de visualização dinâmicas.

Agora o SQL Server 2017 está disponível para instâncias do Amazon EC2 que excutam o Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7.4 como uma Imagem de máquina da Amazon (AMI) do AWS Marketplace. Com esta versão, agora você pode iniciar instâncias RHEL sob demanda usando as AMIs de licença inclusa do SQL Server 2017 Enterprise sem precisar usar sua própria licença. O SQL Server 2017 na AMI do RHEL 7.4 está disponível em todas as regiões públicas da AWS a partir de hoje.

Hoje, o Amazon CloudFront anuncia a inclusão de seis novos pontos de presença à sua rede de entrega de conteúdo global. Os novos pontos de presença estão localizados em: Helsinki, Finlândia; Madri, Espanha; Manchester, Inglaterra; Denver, Colorado; Newark, Nova Jersey e Phoenix, Arizona. 

A partir de hoje, você pode criar instâncias de banco de dados Amazon RDS para mecanismos de banco de dados MySQL, MariaDB, Oracle e PostgreSQL com até 16 TB de armazenamento. As instâncias de banco de dados atuais também podem ser escaladas para até 16 TB de armazenamento sem tempo de inatividade.

Agora você pode executar os tipos de instância R4 e db.M4.16xlarge ao usar o Amazon Relational Database Service (RDS) para SQL Server. 

Agora você pode escalar o armazenamento de suas instâncias de banco de dados Amazon RDS para SQL Server para até 16 TB. Uma instância deve usar os tipos de armazenamento de IOPS provisionadas ou de uso geral (SSD) para serem qualificadas. Algumas instâncias com configurações de armazenamento mais antigas não são qualificadas.

Agora você pode usar filtragem de mensagens no Amazon Simple Notification Service (SNS) para criar arquiteturas pub/ass mais simples. A filtragem de mensagens permite que assinantes de tópicos do Amazon SNS recebam seletivamente um subconjunto das mensagens de interesse, em vez de receberem todas as mensagens publicadas em um tópico. Essa nova abordagem remove a complexidade de design presente na implementação da lógica de filtragem de mensagens em seus assinantes ou na lógica de roteamento de mensagens em seus sistemas de edição.  

A edição compatível com PostgreSQL do Amazon Aurora agora está disponível em quatro regiões adicionais da AWS: Canadá (Central), UE (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Sydney) e Ásia-Pacífico (Mumbai). Isso aumenta o número de regiões disponíveis para oito, já que o serviço foi lançado em 24 de outubro de 2017 no Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon) e UE (Irlanda).

Agora você pode usar a validação DNS do AWS Certificate Manager para estabelecer que você tem ou controla um nome de domínio ao solicitar certificados com o ACM. Os certificados são usados para proteger comunicações de rede e para estabelecer a identidade dos websites na Internet. Antes de emitir um certificado para o seu site, a Amazon deve confirmar que você tem ou controla o nome de domínio do seu site. Anteriormente, o ACM oferecia suporte apenas à validação por e-mail, que exigia que o proprietário do domínio recebesse um e-mail para cada solicitação de certificado e validasse as informações na solicitação antes de aprová-la. Com a validação DNS, basta gravar um registro CNAME em sua configuração DNS para estabelecer a propriedade ou o controle de seu nome de domínio. O console de gerenciamento do ACM poderá configurar os registros DNS se você gerenciar seus registros DNS com o Amazon Route 53. Dessa forma, é fácil validar seu domínio com alguns cliques do mouse. Depois de configurar o registro CNAME, o ACM poderá renovar automaticamente os certificados validados por DNS que estiverem sendo usados (associados a outros recursos da AWS) antes de expirarem, desde que o registro DNS permaneça no local. As renovações são completamente automáticas e sem intervenções. 

A partir de hoje, o AWS Mobile acrescenta suporte de primeira classe para a web e o React Native, permitindo que os desenvolvedores de JavaScript (JS) criem facilmente seus aplicativos habilitados para a nuvem. Até agora, os desenvolvedores da web e do React Native precisavam configurar manualmente os serviços no console da AWS, fazer download dos SDKs básicos e ler a documentação para que pudessem começar a interagir com a plataforma. Com o lançamento de hoje, os desenvolvedores JS poderão configurar com muita facilidade os recursos principais dos aplicativos como login de usuário, o armazenamento e as APIs sem servidor usando o console reformulado e a nova CLI do AWS Mobile.

Estamos lançando a AWS Amplify, uma biblioteca de código-fonte aberto no Apache 2.0 para os desenvolvedores que desejam criar aplicativos conectados à nuvem com JavaScript em plataformas web ou móveis. A AWS Amplify foi projetada para oferecer uma interface declarativa aos desenvolvedores de clientes que desejam realizar ações comuns usando os serviços na nuvem de forma segura e escalável. Os novos recursos permitem aos desenvolvedores que escrevem aplicativos em JavaScript aplicar as práticas recomendadas programaticamente, usando abstrações comuns, o que resulta em ciclos mais rápidos de desenvolvimento. Além do lançamento da AWS Amplify, também estamos lançando uma experiência mais abrangente da CLI que está totalmente integrada com o AWS Mobile Hub. A nova experiência da CLI foi projetada para os desenvolvedores que estão criando aplicativos a partir do zero ou melhorando projetos existentes com recursos da nuvem AWS. 

Agora, o AWS CloudFormation permite substituir valores de parâmetros por conta e região nas instâncias de pilha. Antes, só era possível fazer alterações no StackSets pelos modelos originais do CloudFormation. Agora, é possível substituir valores de parâmetros do modelo ao criar as instâncias de pilha pela primeira vez e para instâncias de pilha existentes, permitindo especificá-las e personalizá-las com base nos seus requisitos.  

Agora, é possível gerar logs de acesso no Amazon API Gateway. Essa é uma adição aos logs detalhados de execução já fornecidos pelo Amazon CloudWatch para solicitações às suas APIs. O recurso de registro de acesso em logs permite gerar logs de acesso em diferentes formatos, como CLF (Common Log Format), JSON, XML e CSV. Os logs de acesso podem ser alimentados nas análises existentes ou em ferramentas de processamento de logs para realizar uma análise mais detalhada ou agir em resposta aos dados do log. Qualquer variável de contexto pode ser usada no formato do log de acesso.

O novo console de gerenciamento do Amazon Kinesis (veja a captura de tela abaixo) facilita a compreensão de análises em tempo real e simplifica a experiência do usuário do console. É possível usar as novas ferramentas de aprendizagem visual no console para entender como o Kinesis Streams, Kinesis Firehose e Kinesis Analytics podem ajudar a transmitir dados em tempo real de várias fontes para a AWS e, em seguida, processá-los, analisá-los e carregá-los nos armazenamentos de dados. A nova experiência do console também inclui um painel que mostra todos os recursos do Kinesis em uma tela ao fazer login. Para começar, acesse o console de gerenciamento do Amazon Kinesis. 

Agora, é possível customizar o valor do tempo limite de integrações de API no Amazon API Gateway. É possível definir o valor máximo de tempo de execução de uma integração antes de ela retornar sem resposta. Isso proporciona flexibilidade para criar estratégias melhores de gerenciamento de erros para suas APIs, como o uso de novas tentativas automáticas. É possível definir um valor de tempo limite de 50 milissegundos a 29 segundos. Acesse a documentação para obter mais informações sobre as integrações da API Gateway. 

A partir de hoje, o Amazon Chime, um serviço que simplifica vídeo-conferências, reuniões online, chamadas e chats, tem suporte para webhooks recebidos. Os desenvolvedores podem configurar seus aplicativos para usar webhooks recebidos para postar mensagens nas salas de chat assim que houver atualizações. Isto faz com que as salas de chat do Amazon Chime se tornem um hub central de colaboração de equipes em tempo real, onde os participantes podem ser mais receptivos a mensagens de aplicativos importantes e também responder mensagens entre eles. 

O Amazon Lex está disponível na região UE (Irlanda) da AWS. 

Temos a satisfação de anunciar uma importante mudança na definição de preço do AWS IoT que entrará em vigor no dia 1º de janeiro de 2018. Anteriormente, o AWS IoT cobrava pela utilização de conectividade, sistema de mensagens, sombra de dispositivo, registro e mecanismo de regras dentro de um plano de preços agrupado. O novo plano desagrupa os preços cobrando por esses componentes de forma independente. Isto permite que você personalize seus custos em relação à sua carga específica de trabalho, e garante que só paga pelo que usar.

A partir de hoje, use três novos recursos com o Lambda@Edge que podem ajudar você ainda mais a criar conteúdos personalizados para seus visualizadores ao mesmo tempo que você aumenta a latência e simplifica sua infraestrutura de origem. Primeiro, a seleção de origem baseada em conteúdo permite que você roteie solicitações para servidores de origem de back-end diferentes com base em atributos de solicitação como a localização e o tipo de dispositivo do visualizador, cabeçalhos HTTP, caminho de URL, strings de consulta ou cookies. O segundo recurso permite que você faça chamadas de rede remotas a partir de eventos voltados para o visualizador do Amazon CloudFront. Com o terceiro recurso você pode gerar dados binários a partir das suas funções do Lambda@Edge. Isso possibilitará a entrega de conteúdos mais ricos e personalizados usando o Amazon CloudFront. Também aumentamos os limites das funções do Lambda@Edge. Você pode escolher até 1536 MB de memória, implantar pacotes maiores de até 50 MB e implementar funções do Lambda@Edge com tempos limite maiores (até 30 segundos).  

O Amazon Redshift melhora o desempenho de consultas repetidas armazenando os resultados em cache e retornando-os quando as consultas voltarem a ser executadas. 

O Amazon Rekognition adicionou três novos recursos hoje: detecção e reconhecimento de texto em imagens; reconhecimento facial em tempo real de dezenas de milhões de faces; e detecção de até 100 faces em desafiadoras fotos repletas de pessoas. Os clientes que já estão usando o Amazon Rekognition para verificação e identificação de faces terão uma melhora de precisão de até 10%, na maioria dos casos. 

Começando hoje, você já pode usar o AWS Shield Advanced para obter níveis mais elevados de proteção dos seus aplicativos executados no Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ou no Network Load Balancer (NLB) contra ataques DDoS (Distributed Denial of Service). Basta habilitar o AWS Shield Advanced em um endereço IP elástico da AWS conectado a uma instância do EC2 voltada para internet ou NLB. O AWS Shield Advanced detectará automaticamente o tipo de recurso da AWS por trás do endereço IP elástico e aplicará as proteções pertinentes contra DDoS.

Amazon RDS para MariaDB oferece agora suporte para as versões secundárias 10.1.26 e 10.0.32 do MariaDB em todas as regiões da AWS. Essas novas versões incluem várias correções e melhorias de funcionalidade para o mecanismo de banco de dados do MariaDB.

Agora, o AWS CodeBuild é compatível com os recursos da Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). A nova capacidade permite que o CodeBuild acesse os recursos da VPC sem ficar exposto à Internet pública. Isso possibilita usar o CodeBuild para compilar o código do seu software na VPC e acessar os recursos, como o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), o Amazon ElastiCache, o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), o Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS) e qualquer endpoint de serviço que só é acessível por uma VPC específica. Para saber mais, acesse nosso blog aqui.

Agora, é possível habilitar a autenticação com o Kerberos e a autorização granular do EMRFS para acesso do Amazon S3 nos clusters do Amazon EMR. É possível usar o Kerberos para autenticar solicitações entre serviços em execução no seu cluster, além de ações de usuários, e solicitações de clientes externos de serviços remotos. O Amazon EMR cria um MIT KDC no nó principal do cluster e usa as configurações de autenticação de código aberto do Kerberos para determinados componentes de aplicativos no cluster. Além disso, também é possível habilitar de forma simples a confiabilidade entre domínios com um Microsoft Active Directory, a fim de permitir que os usuários do diretório autentiquem de maneira simplificada usando o Kerberos para acessar e executar cargas de trabalho em um cluster. 

Agora, o AWS X-Ray é compatível com a capacidade de aplicar zoom e panorâmica no seu mapa de serviços. Isso possibilita focar em um serviço específico de interesse e visualizar os mapas com um grande número de nós de serviço em uma única tela. 

Como parte de nosso aniversário de um ano, temos o prazer de trazer inúmeros recursos novos para o QuickSight. A parti de hoje, você pode visualizar dados geoespaciais por meio de mapas, criar relatórios tabulares por meio de tabelas simples em seus painéis e realizar cálculos em tempo real de conjuntos de dados em análise do SPICE. Em relação a dados de alta cardinalidade, adicionamos o recurso de bucket “Outros” para que você possa associar longas sequências de valores em uma única categoria. Agora, você pode também criar conjuntos de dados com até 1.000 colunas para comportar casos de uso com tabelas amplas.

O Amazon Lex agora pode se integrar à plataforma de mensagens Kik.

O Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) agora comporta snapshots do EBS habilitados para o Microsoft Volume Shadow Copy Services (VSS) para AMIs do Windows Server. O VSS é uma tecnologia da Microsoft que permite que os dados de um aplicativo sejam submetidos a backup enquanto os aplicativos estão em execução. Para isso, é necessário coordenar os aplicativos do usuário que atualizam dados no disco e aqueles que fazem backup dos aplicativos. Com esse lançamento, agora você pode tirar snapshots do EBS habilitados para VSS de suas instâncias Windows em execução sem precisar criar scripts personalizados nem encerrar as instâncias. Para ler mais sobre esse recurso, acesse a documentação da AWS.

O AWS CodeCommit agora comporta solicitações pull, que consistem em um mecanismo para solicitar revisões de código e falar sobre código com os colaboradores. Anteriormente, era necessário usar ferramentas externas ao CodeCommit para solicitar revisões de código. Por esse motivo, era difícil acompanhar as entradas e confirmar se todas as atualizações haviam sido incorporadas Agora, você pode usar solicitações pull para possibilitar um fluxo de trabalho em que é possível solicitar revisões de código, os revisores podem visualizar confirmações e fazer comentários sobre o código e você pode mesclar o código assim que obtiver aprovação final.

O Amazon Connect agora permite que você faça chamadas automáticas para os clientes por meio da API de contato de saída. Você pode programar chamadas automatizadas para lembretes de compromisso ou chamadas de notificação em resposta a eventos de negócio, como fraude de cartões e crédito. Aplicativos empresariais como os sistemas CRM podem usar a API de contato de saída quando acionada por um evento, como interrupções de serviço, para iniciar uma chamada de saída usando um fluxo de contato predeterminado. O fluxo de contato determinará se a interação com um agente é necessária ou se a chamada é encaminhada a um é necessária do Amazon Lex. 

Com o novo Painel do Service Limits do Trusted Advisor, agora você pode visualizar, atualizar e exportar dados sobre utilização e limite, com base no limite, para poder monitorar proativamente e planejar mais eficientemente o uso de recursos da AWS.

O Amazon Redshift Spectrum agora está disponível em quatro regiões adicionais da AWS: UE (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Cingapura) e Ásia-Pacífico (Seul). Adicionalmente, os arquivos bzip2 grandes compactados e os arquivos ORC são divididos automaticamente para melhorar o desempenho de consulta em todas as regiões disponíveis da AWS. 

A partir de hoje, você pode acessar as recomendações de compra de instância reservada (IR) do Amazon EC2 por meio do AWS Cost Explorer. Essas recomendações são calculadas com base no uso anterior e indicam oportunidades de economia de custo. 

Os fabricantes e fornecedores automotivos podem desenvolver e implantar com maior facilidade uma ampla variedade de serviços inovadores de veículo conectado na Nuvem AWS.