Sua demonstração de agente demorou uma semana. A produção está demorando seis meses.
Não precisa ser assim. Confira como as equipes estão colocando agentes em produção de forma rápida e segura.
Soa familiar?
- dos pilotos de agentes de IA empresarial nunca chegam à produção
- 88%
- das empresas rebaixarão ou desativarão agentes de IA autônomos até 2027 devido às falhas de governaça
- 40%
- agentes operarão dentro de uma empresa média da Fortune 500 até 2028, impulsionando uma proliferação significativa de agentes.
- Mais de 150 mil
- das organizações não conseguem ter visibilidade total de seus custos com IA
- 54%
Qual desses desafios está travando a sua equipe? Receba a ajuda de especialistas no nosso próximo webinar.
Problemas comuns surgem em quase todas as organizações que criam e administram agentes em grande escala. Veja como resolvê-los.
A lacuna de produção
Meses de trabalho são investidos na construção de identidade, memória e observabilidade de um único agente. Depois, a equipe seguinte precisa recomeçar todo o processo. Uma plataforma gerenciada oferece essa base desde o primeiro dia, para que você entregue com mais rapidez.
Pontos cegos da governança
Uma demonstração funcional não garante um sistema em que você possa confiar, e as brechas de governança só surgem no ambiente de produção Imponha limites ao que cada agente pode acessar e executar, e depois monitore e avalie para auditar o comportamento real do agente.
Proliferação de agentes
Conforme mais equipes desenvolvem, os agentes se multiplicam mais rápido do que é possível monitorar. Sem uma visão centralizada, ninguém sabe o que existe, quem é o dono ou quem tem acesso. Um único repositório oferece a visibilidade necessária para governar e reutilizar.
Custo imprevisível
Custos de agentes que você não consegue atribuir são custos que você não consegue controlar. Monitore cada gasto relacionado a agentes por equipe, projeto e ação do agente. Aumente o uso sabendo exatamente onde você está gastando.
Receio de aprisionamento tecnológico
Crie com os modelos líderes do mercado, como Anthropic, OpenAI e as principais opções de código aberto, usando apenas um conjunto de controles. Troque qualquer modelo ou framework sem precisar redefinir a plataforma, independentemente de quantos agentes você esteja executando.
Agentes de codificação isolados
Os agentes de codificação são poderosos, mas ficam isolados nas máquinas dos desenvolvedores. Forneça a eles um runtime na nuvem e uma memória compartilhada para que persistam, compartilhem contexto e sigam as diretrizes da sua equipe.
Como as equipes líderes do setor estão desenvolvendo e entregando agentes
De startups a empresas globais, as equipes confiam na AWS para migrar agentes do protótipo para a produção em grande escala. Veja o porquê.
Amazon Bedrock
A plataforma abrangente para criar e escalar com segurança aplicações e agentes de IA
Comece a implantar agentes de IA em grande escala
Amazon Bedrock
O lugar confiável para criar IA.
Amazon Bedrock AgentCore
Entregue agentes, não infraestrutura.
Crie agentes de IA que realmente vão para produção
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
Abrir tudoA criação de agentes de IA na AWS começa com a seleção de um modelo no Amazon Bedrock. Escolha entre os principais modelos de fronteira e de código aberto, incluindo Anthropic e OpenAI. Depois, use o Amazon Bedrock AgentCore para implantar sua lógica de agente em qualquer framework (LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK ou personalizado). O AgentCore fornece o runtime gerenciado, a memória e a conectividade de ferramentas para que você se concentre na lógica do agente, não na infraestrutura.
O Amazon Bedrock AgentCore é uma plataforma gerenciada que fornece runtime, memória, identidade, observabilidade e integração de ferramentas para agentes de IA. Você implanta agentes de produção escrevendo a lógica do agente em qualquer framework (LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK ou personalizado), conectando-se a modelos no Amazon Bedrock e implantando no runtime gerenciado do AgentCore com segurança aplicada na camada de infraestrutura desde o primeiro dia.
A lacuna de produção existe porque a infraestrutura operacional (runtime, memória, identidade, segurança, observabilidade) deve ser criada antes que os agentes executem uma única ação. O AgentCore elimina esse problema fornecendo uma plataforma gerenciada com segurança de nível de produção aplicada na camada de infraestrutura. As equipes passam do desenvolvimento local para a implantação de agentes sem precisar redefinir a arquitetura.
O AgentCore reforça a segurança na camada de infraestrutura usando políticas de Cedar avaliadas em cada chamada de ferramenta e verificadas por raciocínio automatizado, a mesma tecnologia por trás do Amazon S3 e do AWS IAM. As credenciais são gerenciadas no gateway e nunca entram no loop dos agentes. Isso oferece um controle determinístico que nenhum agente de IA consegue contornar.
Os gastos com agentes e inferências na AWS são atribuídos por agente pela entidade principal do IAM, e podem ser conferidos em sua fatura atual da AWS. O Amazon Bedrock oferece armazenamento em cache de prompts, roteamento inteligente, destilação de modelos e inferência em lote para otimizar custos automaticamente. A atribuição por agente significa que você pode prever, orçar e explicar os gastos com IA da mesma forma como gerencia qualquer outra workload; não é necessário um sistema de faturamento de IA separado.
Sim. O AgentCore é neutro em relação a modelos e agnóstico de frameworks. Execute modelos de fronteira da Anthropic, da OpenAI, do Amazon Nova e de outros no Bedrock. Crie agentes com LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK ou frameworks personalizados. Troque modelos sem refatorar seus agentes. A plataforma faz o desacoplamento na camada de infraestrutura, e não apenas na API.
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