Amazon Bedrock

A maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos básicos

O que é o Amazon Bedrock?

O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que oferece várias opções de modelos de base (FMs) de alta performance das principais empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI e Amazon, por meio de uma única API, além de um amplo conjunto de recursos necessários para criar aplicações de IA generativa com segurança, privacidade e IA responsável. Usando o Amazon Bedrock, é fácil experimentar e avaliar os principais FMs para o seu caso de uso, personalizá-los de maneira privada com seus dados usando técnicas como ajuste fino e Geração aumentada de recuperação (RAG) e criar agentes que executam tarefas usando seus sistemas corporativos e fontes de dados. Como o Amazon Bedrock usa tecnologia sem servidor, você não precisa gerenciar nenhuma infraestrutura e pode integrar e implantar com segurança recursos de IA generativa em suas aplicações usando os serviços da AWS que já conhece.

Saiba mais sobre a experiência dos desenvolvedores com o Amazon Bedrock

Como os clientes estão inovando com a IA generativa no Amazon Bedrock

Veja a playlist completa de histórias de clientes do Amazon Bedrock

Demonstração do Amazon Bedrock

Assista a este vídeo para ver Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e IA da AWS, analisar uma demonstração destacando como você pode criar novas experiências para os clientes usando o Amazon Bedrock na sua organização para criar aplicações de IA generativa com seus dados.

Tudo o que você precisa para criar aplicações de IA generativa

Escolha entre uma variedade de FMs líderes

O Amazon Bedrock ajuda você a se adaptar rapidamente e aproveitar as mais recentes inovações da IA generativa, com fácil acesso a uma variedade de FMs de alta performance das principais empresas de IA, como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI e Amazon. O acesso à API única do Amazon Bedrock, independentemente dos modelos escolhidos, oferece a flexibilidade de usar diferentes FMs e fazer upgrade para as versões mais recentes do modelo com o mínimo de alterações de código.

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Adapte modelos de maneira privada com seus dados

A personalização do modelo ajuda você a oferecer experiências de usuário diferenciadas e personalizadas. Para personalizar modelos em tarefas específicas, você pode ajustar os FMs de maneira privada usando seus próprios conjuntos de dados rotulados com apenas algumas rápidas etapas. O Amazon Bedrock oferece suporte para ajustes finos nos seguintes modelos: Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite e Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings e Amazon Titan Image Generator. Para adaptar os modelos Text do Amazon Titan ao seu setor e domínio, você pode usar o pré-treinamento contínuo com dados não rotulados. Com ajustes finos e pré-treinamentos contínuos, o Amazon Bedrock faz uma cópia separada do FM básico, que pode ser acessada somente por você, e seus dados não são usados para treinar os modelos básicos originais.

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Ofereça respostas de FMs mais relevantes

Para equipar o FM com informações proprietárias atualizadas, as organizações usam o RAG, uma técnica que envolve buscar dad