Agentes do Amazon Bedrock

Os agentes do Amazon Bedrock aprimoram a eficiência operacional, o atendimento ao cliente e a tomada de decisões, ao mesmo tempo em que reduzem os custos e facilitam a inovação

O Agents for Amazon Bedrock cria um prompt com base nas instruções fornecidas pelo desenvolvedor (por exemplo, “você é um atendente de seguros projetado para processar reivindicações em aberto”), nos detalhes de API necessários para concluir as tarefas e detalhes da fonte de dados da empresa retirados de bases de conhecimento. A criação automática de prompts economiza semanas de experiências com prompts para diferentes FMs.

O Agents for Amazon Bedrock se conecta com segurança às fontes de dados da empresa, converte automaticamente os dados em representações numéricas e aumenta a solicitação do usuário com as informações certas para gerar uma resposta precisa e relevante. Por exemplo, se o usuário perguntar sobre os documentos necessários para reivindicações, o atendente buscará informações na base de conhecimento apropriada que você escolher (como o mecanismo de pesquisa vetorial para Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone ou Redis Enterprise Cloud) e fornecerá uma resposta: “Você precisa apresentar a carteira de motorista, fotos do carro danificado e um relatório do acidente”.

Os clientes podem criar um agente no Amazon Bedrock com apenas algumas etapas rápidas, acelerando o tempo necessário para criar recursos de IA generativa em aplicações. Primeiro, os clientes selecionam o modelo desejado e escrevem algumas instruções em linguagem natural (por exemplo, “você é um agente de atendimento ao cliente amigável” e “verifique a disponibilidade do produto no sistema de inventário”). Os agentes orquestram e analisam a tarefa e a dividem na sequência lógica correta usando as habilidades de raciocínio do FM. Os agentes chamam automaticamente as APIs necessárias para realizar transações com os sistemas e os processos da empresa a fim de atender à solicitação e determinam ao longo do caminho se eles serão capazes de prosseguir ou se precisarão coletar mais informações. 

Você pode analisar o plano de orquestração e raciocínio do agente com o recurso de rastreamento. Com esses insights, é possível solucionar diferentes problemas de orquestração para direcionar o modelo ao comportamento desejado e garantir uma experiência melhor aos usuários. Além disso, você pode revisar as etapas e ajustar as instruções à medida que itera na aplicação. Com visibilidade completa do raciocínio do modelo, você pode criar aplicações diferenciadas com mais rapidez.

O agentes do Amazon Bedrock criam automaticamente um modelo de prompt levando em conta as instruções do usuário, do grupo de ações e das bases de conhecimento. Você pode usar esse modelo como uma base para refinar ainda mais o modelo de prompts gerado automaticamente e melhorar a experiência dos usuários. Você também pode atualizar a entrada do usuário, o plano de orquestração e a resposta do FM. Por fim, com a capacidade de modificar o modelo de prompts, você ganha um controle melhor sobre a orquestração do atendente.

Os agentes do Amazon Bedrock permitem que você defina um esquema de ação e recupere o controle sempre que o agente invocar a ação. Isso ajuda você a implementar a lógica de negócios no serviço de back-end de sua escolha. Além disso, com o retorno do controle, você tem a capacidade de executar ações demoradas em segundo plano (execução assíncrona), enquanto continua o fluxo de orquestração.