Meta Llama 2 no Amazon Bedrock

Crie experiências baseadas em IA generativa de forma rápida e fácil
Comece a usar o Llama 2 no Amazon Bedrock

Benefícios

O modelo aperfeiçoado, Llama Chat, aproveita conjuntos de dados de instruções disponíveis publicamente e mais de 1 milhão de anotações humanas.
Os modelos Llama são treinados em trilhões de tokens de fontes de dados públicas online para compreender melhor as complexidades da linguagem.
O modelo aperfeiçoado tem mais de 1.000 horas de testes simulados e anotações para garantir a segurança com a performance do modelo.
O Amazon Bedrock é o primeiro serviço de nuvem pública a oferecer uma API totalmente gerenciada para o Llama. Organizações de todos os portes podem acessar os modelos Llama 2 no Amazon Bedrock sem precisar gerenciar a infraestrutura subjacente.

Conheça o Llama 2

O Amazon Bedrock é o primeiro serviço de nuvem pública a oferecer uma API totalmente gerenciada para o Llama 2, o grande modelo de linguagem (LLM) de próxima geração da Meta. Agora, organizações de todos os portes podem acessar os modelos Llama 2 no Amazon Bedrock sem precisar gerenciar a infraestrutura subjacente. Isso significa que você pode se concentrar no que faz de melhor: criar suas aplicações de IA. A parceria entre a Meta e a Amazon significa inovação coletiva na IA generativa. A Meta e a Amazon estão trabalhando juntas para ultrapassar os limites do que é possível.

Casos de uso

Os LLMs aprimorados da Meta, chamados de Llama-2-Chat, são otimizados para casos de uso em diálogos.

Versões de modelos

Llama-2-13b-chat

Modelo ajustado em 13 bilhões de parâmetros. Adequado para tarefas de menor escala, como classificação de texto, análise de sentimentos e tradução de idiomas.

Máximo de tokens: 4 mil

Idiomas: inglês

Casos de uso com suporte: chat ao estilo de assistente

Llama-2-70b-chat

Modelo ajustado em 70 bilhões de parâmetros. Adequado para tarefas de maior escala, como modelagem de linguagem, geração de texto e sistemas de diálogo.

Máximo de tokens: 4 mil

Idiomas: inglês

Casos de uso com suporte: chat ao estilo de assistente