O blog da AWS

Saiba como a Kakau simplificou vistorias em seguros de smartphones com o inteligência artificial

Por Fernando Schroder, representante comercial na AWS; Victor Yamashita, arquiteto de soluções na AWS e Henrique Volpi, CEO da Kakau.

Introdução

Com o aumento dos sinistros envolvendo smartphones, tornou-se fundamental a eficiência na gestão do risco no mercado de seguros. Em 2023, apenas na cidade de São Paulo foram
mais de 103 mil roubos, segundo o Portal da Transparência da Secretaria de Segurança Pública de São Paulo, sendo necessário simplificar as vistorias para garantir uma avaliação precisa na hora de contratar uma cobertura.

As empresas de seguros têm utilizado o aprendizado de máquina para analisar provas de vida, empregando técnicas de reconhecimento facial e detecção de atividade humana em tempo real para verificar a identidade dos segurados e mitigar riscos de fraude nesse processo.

A Kakau é uma plataforma digital que utiliza a tecnologia de inteligência artificial, machine learning, NLP (Processamento de Linguagem Natural) e ciência de dados para entregar resultados precisos no segmento de seguros, oferecendo proteção por assinatura para bicicletas, smartphones e tablets. Todo o processo é 100% digital, sem carências ou burocracias, integrando assim o conceito de similaridade digital em seguros. Você pode conferir mais sobre essa startup aqui.

Neste blog, você vai entender como a Kakau utiliza os serviços de ML da AWS, como o Amazon Rekognition, para realizar verificações no processo de identificação de fraudes em seguros.

O Desafio

A Kakau desenvolveu o Sonar, uma ferramenta projetada para identificar e prevenir todas as possibilidades de fraude, exigindo a criação de verificações para confirmar informações. Apesar do sonar usar 6 tipos de validações, ainda enfrentava o desafio de fraudes relacionadas à prova de vida, e que executando uma verificação de prova de vida seria uma camada extra de segurança.

Arquitetura

A Kakau, com apoio da AWS, desenvolveu o Sonar, uma solução que conta com serviços: Amazon EC2 para hospedagem de servidores de aplicação, O Amazon Rekognition para análise das fraudes e prova de vida, Amazon S3 como armazenamento de objetos, Amazon RDS para hospedagem de Banco de Dados e o Amazon SNS para envio de notificações.

Segue abaixo a arquitetura simplificada:

O Fluxo de dados na arquitetura do Sonar seguia 6 validações descritas abaixo:

  • SMS: um código único é enviado para o número de telefone cadastrado, confirmando quem é o titular do aparelho.
  • IMEI: o IMEI (International Mobile Equipment Identity) do dispositivo é verificado, garantindo que o aparelho em uso seja o mesmo que foi cadastrado.
  • Reconhecimento facial: Utilizada para confirmar a face humana.
  • Câmera: verificar o seu funcionamento e dos dados que comprovam pertencer de fato ao aparelho vistoriado.
  • Tela: a tela do dispositivo é verificada para garantir que não esteja danificada ou comprometida.
  • Impressão digital do aparelho: o dispositivo pode ser verificado em todas as fases do processo.

A integração entre as instâncias EC2 e o Amazon Rekognition é feita por meio de SDK, e dentro de um bucket do Amazon S3 são armazenados os assests e as imagens obtidas durante as verificações feitas pela plataforma. A parte principal da arquiteutra vem do uso e integração com o Amazon Rekognition Face Liveness, que ajuda a verificar se um usuário que está passando pela verificação facial está fisicamente presente na frente de uma câmera. Ele detecta ataques falsos apresentados a uma câmera ou tentando contornar uma câmera. Os usuários podem concluir uma verificação de Face Liveness tirando uma pequena selfie em vídeo, seguindo uma série de instruções destinadas a verificar sua presença.
A vivacidade facial é determinada com um cálculo probabilístico e, em seguida, uma pontuação de confiança (entre 0 e 100) é retornada após a verificação. Quanto maior a pontuação, maior a confiança de que a pessoa que recebe o cheque está viva. O Face Liveness também retorna uma moldura, chamada de imagem de referência, que pode ser usada para comparação e pesquisa de faces.

Resultados

Com a adoção do Amazon Rekognition Face Liveness, a Kakau adicionou a verificação de prova de vida, fortalecendo as camadas de segurança em sua plataforma. Além disso, o tempo de processo de verificação de prova de vida foi reduzido de 10% a 20%, resultando em melhorias operacionais substanciais para o time da Kakau.

Considerações Finais

A implementação do Amazon Rekognition Face Liveness pela Kakau demonstra como a tecnologia pode melhorar processos no setor de seguros. A nova camada de verificação de prova de vida no Sonar fortaleceu a segurança do processo de vistorias. Além disso, reduziu o tempo de processamento, mantendo a experiência do usuário simplificada.

Esta solução estabelece um novo padrão para verificações de segurança em seguros digitais, combinando eficiência operacional com proteção contra fraudes.

Para implementar uma solução similar em sua empresa, consulte a documentação do Amazon Rekognition e explore os recursos de Face Liveness na documentação oficial da AWS ou entre em contato com nossos especialistas.

Outros materiais de apoio:

https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/melhore-a-prevencao-de-fraudes-em-instituicoes-financeiras-criando-uma-solucao-de-deteccao-de-vida/

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-real-and-live-users-and-deter-bad-actors-using-amazon-rekognition-face-liveness/

Autores

Fernando Schroder é representante comercial na AWS, com formação em Ciência e Tecnologia e Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC. Entusiasta da tecnologia e comunicação, com 3 anos de atuação em cloud AWS, guiando e orientando a jornada de cloud de clientes do segmento de Startups e pequenas e médias empresas.
Victor Yamashita é arquiteto de soluções na AWS, formado em Tecnologia de Redes de Computadores. Com mais de uma década de experiência em Cloud Computing e desenvolvimento de software, ele guia startups nas melhores práticas de utilização da AWS.
Henrique Volpi é CEO da Kakau, uma das primeiras insurtechs e seguradora digital da América Latina e Co-fundador da Kakau Tech, primeira empresa latina americana focada em embedded finance. Um tecnologista pelos últimos 25 anos, contribuiu com empresas como Servicenow, EMC/Dell e BMC Software. Foi ainda co-fundador, presidente e membro do conselho da Associação Brasileira de Insurtech e co-autor do “The Insurtech Book”.