Comparações de nuvens

A página Comparação de nuvens apresenta conteúdo que ajuda os leitores a entender casos de uso comuns para quando usar uma solução de nuvem ou outra. Compare e contraste soluções de nuvem e aprenda as nuances de diferentes casos de uso que funcionam melhor para sua situação. 

Tópicos mais recentes sobre comparação de nuvens

Qual a diferença entre contêineres e máquinas virtuais?

Contêineres e máquinas virtuais são tecnologias que tornam as aplicações independentes de seus recursos de infraestrutura de TI. Um contêiner é um pacote de código de software que contém o código de uma aplicação, suas bibliotecas e outras dependências. Uma máquina virtual é uma cópia digital de uma máquina física.

Quais as diferenças entre um data lake, um data warehouse e um data mart?

Data warehouses, data lakes e data marts são diferentes soluções de armazenamento em nuvem. Um data warehouse armazena dados em um formato estruturado. Um data mart é um data warehouse que atende às necessidades de uma unidade de negócios específica. Por outro lado, um data lake é um repositório central para dados brutos e dados não estruturados.

Quais as diferenças entre aplicações híbridas, nativas e Web?

Uma aplicação é um software que permite a troca de informações com clientes e os ajuda a concluir tarefas específicas. Os diferentes tipos de aplicações são baseados nos métodos de desenvolvimento e funcionalidade interna. Aplicações Web são disponibilizadas através do navegador da Internet. Aplicações nativas são desenvolvidas para uma plataforma específica ou tipo de dispositivo. Por outro lado, aplicações híbridas são aplicações nativas com um navegador Web integrado.

Qual é a diferença entre Kubernetes e Docker?

Tanto o Kubernetes quanto o Docker são tecnologias de contêiner. O Kubernetes é uma ferramenta de orquestração de contêineres que permite gerenciar vários tempos de execução de contêineres. O Docker é uma tecnologia de tempo de execução de contêiner que permite criar, testar e implantar aplicações mais rapidamente do que os métodos tradicionais. 

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Caso de uso de tecnologia
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  • Análise

    Qual é a diferença entre dados estruturados e…

    Dados estruturados e dados não estruturados são duas grandes categorias de dados coletáveis. Dados estruturados são aqueles que se encaixam perfeitamente nas tabelas de dados e incluem tipos de dados discretos, como números, textos curtos e datas. Dados não estruturados não se encaixam perfeitamente em uma tabela de dados devido ao seu tamanho ou natureza: por exemplo, arquivos de áudio e vídeo e documentos de texto grandes. Às vezes, dados numéricos ou textuais podem não ser estruturados, porque é ineficiente modelá-los como uma tabela. Por exemplo, dados de sensor são um fluxo constante de valores numéricos, mas criar uma tabela com duas colunas (carimbo de data/hora e valor do sensor) seria algo ineficiente e impraticável. Tanto dados estruturados quanto dados não estruturados são essenciais na análise moderna.

  • Front-end para plataformas móveis e Web

    Qual é a diferença entre um servidor dedicado…

    Um servidor dedicado e um servidor privado virtual (VPS) são dois tipos de soluções de hospedagem de sites. Na hospedagem dedicada, você pode alugar um servidor físico inteiro para hospedar seu site. O provedor de hospedagem Web oferece acesso exclusivo a todo o servidor físico. No entanto, essa solução é cara e muitas vezes desnecessária para a maioria das organizações. Devido aos avanços do hardware, um servidor físico tem a capacidade de computação para fazer muito mais do que hospedar um único site. Em vez de provisionar recursos em excesso, você pode usar um VPS que forneça um ambiente dedicado de forma mais econômica. É chamado de virtual porque consome apenas uma parte dos recursos físicos subjacentes do servidor. O mesmo servidor físico pode ter vários VPSs que compartilham recursos subjacentes de forma predeterminada.

  • Redes e entrega de conteúdo

    Qual é a diferença entre IPv4 e IPv6?

    IPv4 e IPv6 são duas versões do sistema de endereçamento Internet Protocol (IP – Protocolo de Internet). IP é um conjunto de regras de comunicação que fornecem troca de dados pela Internet. Em essência, a Internet é uma coleção de bilhões de dispositivos que compartilham dados entre si por meio de tecnologias de rede. O IP usa um sistema de numeração para dar a cada dispositivo conectado um número ou endereço de identificação exclusivo. O IPv4 usa um formato de endereço de 32 bits e pode acomodar mais de 4 bilhões de espaços de endereço. Com a expansão dos sistemas de Internet e Internet das Coisas (IoT), o IPv4 está se mostrando insuficiente em sua faixa de endereçamento. Ele está sendo eliminado gradualmente pelo IPv6, que usa um formato de endereço de 128 bits e pode acomodar mais de 1x1036 endereços.

  • Bancos de dados

    Qual é a diferença entre o Cassandra e o HBase?

    O Apache Cassandra e o Apache HBase são bancos de dados NoSQL que armazenam dados em um formato não tabular. Ambos armazenam dados como armazenamentos de valores-chave na infraestrutura de big data para gerenciar grandes volumes de dados com precisão e eficiência. No entanto, eles têm diferenças arquitetônicas que se adaptam melhor a diferentes casos de uso. Por exemplo, o Cassandra fornece performance rápida de leitura e gravação, e o HBase fornece maior consistência de dados. O HBase também é mais eficaz para lidar com conjuntos de dados grandes e esparsos. As organizações usam o Cassandra e o HBase para diferentes casos de uso de big data.

  • Ferramentas de desenvolvedor

    Qual é a diferença entre observabilidade e…

    No DevOps, observabilidade e monitoramento são dois processos distintos baseados em dados. Você os usa para manter e gerenciar com sucesso a integridade e a performance das arquiteturas de microsserviços distribuídos e de sua infraestrutura. Os sistemas distribuídos funcionam trocando dados entre dezenas, centenas ou milhares de componentes diferentes. 

    O monitoramento é o processo de coletar dados e gerar relatórios sobre diferentes métricas que definem a integridade do sistema. A observabilidade é uma abordagem mais investigativa. Ele analisa atentamente as interações de componentes distribuídos do sistema e os dados coletados pelo monitoramento para encontrar a causa raiz dos problemas. Inclui atividades como análise de traçado, um processo que segue o caminho de uma solicitação no sistema para identificar falhas na integração. O monitoramento coleta dados sobre componentes individuais e a observabilidade analisa o sistema distribuído como um todo.

  • Bancos de dados

    Qual é a diferença entre um modelo de dados…

    O Apache Cassandra e o Apache HBase são bancos de dados NoSQL que armazenam dados em um formato não tabular. Ambos armazenam dados como armazenamentos de valores-chave na infraestrutura de big data para gerenciar grandes volumes de dados com precisão e eficiência. No entanto, eles têm diferenças arquitetônicas que se adaptam melhor a diferentes casos de uso. Por exemplo, o Cassandra fornece performance rápida de leitura e gravação, e o HBase fornece maior consistência de dados. O HBase também é mais eficaz para lidar com conjuntos de dados grandes e esparsos. As organizações usam o Cassandra e o HBase para diferentes casos de uso de big data.

  • Inteligência artificial

    Qual é a diferença entre ciência de dados e…

    Tanto a ciência de dados quanto a inteligência artificial (IA) são termos gerais para métodos e técnicas relacionados à compreensão e ao uso de dados digitais. As organizações modernas coletam informações de uma variedade de sistemas físicos e on-line sobre todos os aspectos da vida humana. Temos dados de texto, áudio, vídeo e imagem disponíveis em grandes quantidades. A ciência de dados combina ferramentas estatísticas, métodos e tecnologia para gerar significado a partir dos dados. A inteligência artificial leva isso um passo adiante e usa os dados para resolver problemas cognitivos comumente associados à inteligência humana, como aprendizado, reconhecimento de padrões e expressão semelhante à humana. É uma coleção de algoritmos complexos que “aprendem” à medida que avançam, tornando-se melhores na resolução de problemas com o tempo.

  • Ferramentas de desenvolvedor

    Qual é a diferença entre Terraform e Kubernetes?

    O Terraform e o Kubernetes são ferramentas de DevOps usadas na implantação de aplicações e no gerenciamento do ciclo de vida. No entanto, ambos desempenham funções diferentes. O Terraform é uma ferramenta de Infraestrutura como Código (IaC) que os desenvolvedores usam para criar, provisionar e gerenciar automaticamente os recursos de TI na nuvem. Com ele, você pode se concentrar no que precisa da sua infraestrutura em nuvem e lidar automaticamente com as etapas necessárias para a configuração. Por outro lado, o Kubernetes é uma ferramenta de orquestração de contêineres que ajuda você a gerenciar seus contêineres em grande escala. Ele gerencia o provisionamento de recursos, o agendamento de contêineres, o agrupamento e outras tarefas de coordenação.

  • Redes e entrega de conteúdo

    Qual é a diferença entre balanceamento de…

    O Application Load Balancer (ALB), o Network Load Balancer (NLB) e o Gateway Load Balancer (GLB) são três tipos de balanceadores de carga usados na nuvem. Balanceamento de carga é o processo de distribuir o tráfego de rede igualmente em um grupo de recursos que oferecem suporte a uma aplicação. Aplicações modernas processam milhões de usuários simultaneamente. Esses volumes de alto tráfego exigem muitos servidores de recursos com dados duplicados. Para redirecionar o tráfego da aplicação, os ALBs examinam o conteúdo solicitado, como cabeçalhos HTTP ou IDs de sessão SSL. Os NLBs examinam endereços IP e outras informações de rede para redirecionar o tráfego de maneira ideal. Os GLBs atuam como um gateway de rede transparente (um único ponto de entrada e saída para todo o tráfego) e distribuem o tráfego enquanto escalam seus dispositivos virtuais de acordo com a demanda.

  • Bancos de dados

    Qual é a diferença entre um banco de dados…

    ACID e BASE são modelos de transação de banco de dados que determinam como um banco de dados organiza e manipula dados. No contexto de bancos de dados, uma transação é qualquer operação que o banco de dados considere uma única unidade de trabalho. Uma transação deve ser totalmente concluída para que o banco de dados permaneça consistente. Por exemplo, quando você transfere dinheiro de uma conta bancária para outra, o dinheiro deve sair da sua conta e ser adicionado à conta de terceiros. Você não pode concluir a transação sem que as duas etapas ocorram. 

    Os bancos de dados ACID priorizam a consistência em detrimento da disponibilidade — toda a transação falhará se ocorrer um erro em qualquer etapa da transação. Em contraste, os bancos de dados BASE priorizam a disponibilidade em vez da consistência. Em vez de falhar na transação, os usuários podem acessar dados inconsistentes temporariamente. A consistência de dados é alcançada, mas não imediatamente.

  • Computação

    Qual é a diferença entre instâncias sob…

    Instâncias sob demanda e reservadas são dois modelos de preços para instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) que você pode provisionar na Nuvem AWS. Funcionalmente, os dois tipos são iguais. Você pode escolher entre várias configurações diferentes de computação e memória para diferentes workloads. A diferença existe apenas nos preços. Com as instâncias sob demanda, você paga pela capacidade computacional por hora ou por segundo (com um mínimo de 60 segundos), sem compromissos de longo prazo. Você paga apenas pelo que usa, e a escala da instância aumenta ou diminui verticalmente de forma automática com as mudanças nas workloads. Por outro lado, as instâncias reservadas oferecem uma taxa com desconto e uma reserva de capacidade opcional para suas instâncias. Você aluga a instância reservada por um período fixo a uma taxa menor por segundo ou por hora do que a instância sob demanda equivalente. As instâncias spot fornecem um modelo adicional de preços de instâncias com condições estritas.

  • Armazenamento

    Qual é a diferença entre o NFS e o iSCSI?

    O Network File System (NFS) e o Internet Small Computer System Interface (iSCSI) são protocolos de compartilhamento de dados. Compartilhar dados de forma eficaz em uma rede é essencial para as operações diárias de qualquer organização. O NFS permite o compartilhamento remoto de dados no nível do arquivo. Com o NFS, um usuário (ou dispositivo cliente) pode se conectar a um servidor de rede e acessar arquivos no servidor. Várias máquinas de clientes (usuários) podem compartilhar o mesmo arquivo sem conflitos de dados. Da mesma forma, o iSCSI também permite o compartilhamento remoto de dados, mas no nível do bloco. Ele permite a troca de dados entre várias máquinas clientes e um dispositivo de armazenamento em bloco (ou servidor de blocos), que é acessado de maneira semelhante a uma unidade de disco local.

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